وظائف بلس — أخصائي أول، علم وتحليل البيانات
وظيفة منشورة على وظائف بلس، مع تفاصيل المتطلبات والمزايا ورابط التقديم المباشر.
أخصائي أول، علم وتحليل البيانات
تتقدّم باسم
زيارة موقع الشركةالإعلان الأصلي للوظيفة
Principal Specialist, Data Science & Analytics Maaden
مقارنة الرواتب
تقديري SAR 25,000-45,000 شهريًا لأخصائي أول في علم البيانات بالرياض
تقدير مبني على بيانات إقليمية، وليس عرضًا رسميًا من جهة العمل.
الوصف
تعلن شركة معادن عن وظيفة أخصائي أول في علم وتحليل البيانات بمدينة الرياض. يتولى شاغل الوظيفة قيادة تطوير ونشر حلول التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي والتحليلات المتقدمة.
ما ستقوم به
- • قيادة عملية تسليم علم البيانات من البداية إلى النهاية، بما في ذلك تطوير قواعد البيانات وأنظمة جمع البيانات وصيانتها.
- • امتلاك دورة حياة مبادرات التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي بالكامل، من تحديد المشكلة إلى تسليم MLOps.
- • تقديم نماذج قابلة للتطوير وجاهزة للإنتاج، مع ضمان التوافق مع حوكمة بيانات المؤسسة ومعايير الذكاء الاصطناعي.
- • إجراء التحليل الإحصائي لفهم وتفسير رؤى البيانات.
- • تطبيق تقنيات استخراج البيانات لتحديد الأنماط والاتجاهات والعلاقات في مجموعات البيانات الكبيرة.
- • بناء نماذج تنبؤية وخوارزميات تعلم آلي للتنبؤ بالنتائج المستقبلية.
- • إنشاء تصورات وتقارير بيانات واضحة لتوصيل النتائج إلى أصحاب المصلحة.
- • العمل مع فرق متعددة الوظائف لفهم احتياجات العمل وتقديم حلول تعتمد على البيانات.
- • تصميم وصيانة خطوط أنابيب ونماذج بيانات موثوقة بالشراكة مع هندسة البيانات.
- • ضمان أمن البيانات والامتثال للوائح ذات الصلة.
- • قيادة التجريب، وإصدار النماذج، وإعادة التدريب الآلي، والتحسين المستمر.
- • ترجمة احتياجات العمل إلى حلول ذكاء اصطناعي وتحليلات قابلة للتنفيذ.
- • تصنيع نماذج الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي (MLOps والهندسة المعمارية).
- • ضمان الامتثال لأطر عمل الذكاء الاصطناعي المسؤول وجودة البيانات وحوكمة البيانات في معادن.
- • إدارة أصحاب المصلحة وتحقيق القيمة من خلال توصيل الرؤى والنتائج والتوصيات.
المتطلبات
تتطلب وظيفة أخصائي أول في علم وتحليل البيانات لدى معادن الحصول على درجة البكالوريوس في علوم الحاسب، علم البيانات، الهندسة، الرياضيات، الإحصاء، أو المجالات ذات الصلة. يجب أن يمتلك المتقدم خبرة تتراوح بين 8 إلى 10 سنوات في علم البيانات والتحليلات المتقدمة، ويفضل أن تكون في بيئات صناعية أو تعدينية أو ذات أصول ثقيلة، منها سنتان على الأقل في قيادة أو توجيه المتخصصين في التحليلات. كما يجب أن يمتلك المتقدم قدرة مثبتة على ترجمة مشكلات العمل إلى مناهج تحليلية وتحديد الفرضيات وتصميم التحليلات وتقديم توصيات واضحة. يتطلب الدور إتقانًا قويًا لأطر عمل التعلم الآلي الحديثة ومنصات الحوسبة السحابية مثل TensorFlow و PyTorch و Azure و AWS (خاصة Microsoft AI Factory)، وفهمًا تقنيًا قويًا لمكدسات التحليلات الحديثة ونمذجة البيانات و SQL. تشمل المتطلبات أيضًا خبرة عملية في تطوير ونشر نماذج التعلم الآلي، وفهمًا قويًا لأداء النموذج والتحقق من صحته واستقراره وتأثيره على الأعمال، بالإضافة إلى خبرة عملية في حلول الذكاء الاصطناعي التوليدي والأتمتة الذكية.
التعليم المطلوب
- درجة البكالوريوس في علوم الحاسب
- درجة البكالوريوس في علم البيانات
- درجة البكالوريوس في الهندسة
- درجة البكالوريوس في الرياضيات
- درجة البكالوريوس في الإحصاء
- درجة البكالوريوس في المجالات ذات الصلة
نسبة التوافق14%
نصائح المقابلة
استعد لمناقشة خبراتك في قيادة مشاريع التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي من البداية إلى النهاية، مع التركيز على دورك القيادي أو التوجيهي.
كن مستعدًا لتقديم أمثلة محددة حول كيفية ترجمة احتياجات العمل المعقدة إلى حلول تحليلية قابلة للتنفيذ وتحقيق قيمة ملموسة.
جهز نفسك لمناقشة معرفتك العميقة بأطر عمل التعلم الآلي الحديثة ومنصات الحوسبة السحابية مثل Azure و AWS، وكيف قمت بتطبيقها في بيئات صناعية أو تعدينية.
استعرض فهمك لمفاهيم MLOps والذكاء الاصطناعي المسؤول، وكيف تضمن جودة النماذج وحوكمتها واستقرارها في بيئات الإنتاج.
اقتراح آلي للمسار الوظيفي، وليس توصية رسمية من صاحب العمل.
المسار الوظيفي
تُعد وظيفة أخصائي أول في علم وتحليل البيانات في معادن خطوة مهمة للمتخصصين الذين يسعون إلى قيادة الابتكار في مجال البيانات والذكاء الاصطناعي. يمكن للموظف في هذا الدور أن يتطور ليصبح قائد فريق أو مديرًا لقسم علم البيانات والتحليلات، حيث يتولى مسؤولية أكبر في تحديد الاستراتيجيات وتوجيه الفرق نحو تحقيق أهداف العمل باستخدام البيانات. كما يمكنه التخصص في مجالات متقدمة مثل هندسة التعلم الآلي (MLOps) أو الذكاء الاصطناعي التوليدي، ليصبح خبيرًا تقنيًا رائدًا في هذه المجالات. يتيح العمل في قطاع التعدين فرصًا فريدة لتطبيق حلول البيانات والذكاء الاصطناعي على تحديات صناعية معقدة، مما يفتح آفاقًا للنمو المهني في مجالات التحول الرقمي والابتكار التكنولوجي على مستوى المؤسسة.
الأسئلة الشائعة
ما هو المسمى الوظيفي لهذه الفرصة؟
المسمى الوظيفي هو أخصائي أول، علم وتحليل البيانات.
ما هي المنظمة التي تقدم هذه الوظيفة؟
المنظمة هي شركة معادن.
أين يقع مقر العمل لهذه الوظيفة؟
مقر العمل في مدينة الرياض، المملكة العربية السعودية.
ما هي المؤهلات التعليمية المطلوبة؟
المؤهلات التعليمية المطلوبة هي درجة البكالوريوس في علوم الحاسب، علم البيانات، الهندسة، الرياضيات، الإحصاء، أو المجالات ذات الصلة.
ما هي الخبرة المطلوبة لهذه الوظيفة؟
الخبرة المطلوبة هي 8 إلى 10 سنوات في علم البيانات والتحليلات المتقدمة، منها سنتان على الأقل في قيادة أو توجيه المتخصصين في التحليلات.
العمل في الرياض
تُعد الرياض، عاصمة المملكة العربية السعودية، مركزًا اقتصاديًا حيويًا يجذب المهنيين من مختلف أنحاء العالم. تتميز المدينة بسوق عمل ديناميكي يدعمه قطاعات رئيسية مثل النفط والغاز، التمويل، التكنولوجيا، والإنشاءات، مما يوفر فرصًا وظيفية متنوعة. تعكس ثقافة العمل في الرياض مزيجًا من التقاليد المحلية والمعايير الدولية، مع التركيز على الاحترافية والتفاني. يمكن للموظفين أن يتوقعوا بيئة عمل منظمة، حيث تُقدر العلاقات المهنية القوية. يمثل التنقل في الرياض جزءًا أساسيًا من الحياة اليومية، وتوفر المدينة خيارات سكنية متنوعة تناسب مختلف أنماط الحياة. غالبًا ما تبحث الشركات الكبرى، سواء كانت محلية أو عالمية، عن الكفاءات في الرياض، مما يساهم في تعزيز التنافسية والابتكار في سوق العمل.
موقع تجميع وظائف من جهات خارجية. الحقول المنظَّمة (المهام، المتطلبات، المزايا، التعليم، الراتب، الأسئلة) مُستنبَطة آلياً من الإعلان الأصلي وقد تكون غير دقيقة. يُرجى التحقّق عبر الموقع الرسمي لصاحب العمل قبل التقديم.