وظائف بلس — مدير هندسة، دقة تحديد الهوية
وظيفة منشورة على وظائف بلس، مع تفاصيل المتطلبات والمزايا ورابط التقديم المباشر.
مدير هندسة، دقة تحديد الهوية
تتقدّم باسم
الإعلان الأصلي للوظيفة
Engineering Manager, Identification Accuracy Jobgether
مقارنة الرواتب
15k – 25k ريال سعوديثقة متوسطة · 15,000 ريال سعودي/شهرياً – 25,000 ريال سعودي/شهرياً
الرواتب المعروضة تقديرية ومبنية على بيانات السوق المتاحة، وقد لا تعكس الراتب الفعلي للوظيفة.
الوصف
يتم إدراج هذا المنصب نيابة عن شركة شريكة، والتي تدير جميع الطلبات والخطوات التالية. يبحث شريكنا عن مدير هندسة، دقة تحديد الهوية ومقره في المملكة العربية السعودية. هذا دور قيادي هندسي عالي التأثير عند تقاطع التعلم الآلي وعلوم البيانات ومنع الاحتيال. ستقود فريقًا متعدد التخصصات مسؤولاً عن تحسين دقة وموثوقية منصة تحديد هوية بالغة الأهمية. يجمع الدور بين قيادة الأفراد والاستراتيجية التقنية والتوجيه العملي للبرامج في بيئة موزعة عالميًا وبعيدة تمامًا. ستقوم بتشكيل خارطة طريق الفريق وتوجيه تطوير أنظمة التعلم الآلي للإنتاج التي تعمل على نطاق واسع. من خلال العمل عن كثب مع فرق الهندسة والمنتجات والفرق التي تتعامل مع العملاء، ستقوم بترجمة احتياجات العمل إلى أولويات تقنية ذات مغزى. هذه فرصة للتأثير على كل من التكنولوجيا والأشخاص الذين يقفون وراء قدرة اكتشاف الاحتيال الأفضل في فئتها. المسؤوليات - قيادة وتنمية فريق دقة تحديد الهوية متعدد التخصصات الذي يضم مهندسي التعلم الآلي وعلماء البيانات والمحللين ومهندسي التحليلات، وتعزيز السلامة النفسية والتميز التقني والمساءلة والتحسين المستمر. - امتلاك خارطة الطريق التقنية للفريق بالتعاون مع قيادة الهندسة العليا وأصحاب المصلحة متعددي الوظائف، وتحديد الفرص لتحسين جودة النموذج ومعالجة تحديات تحديد الهوية المعقدة. - تحقيق نتائج دقيقة للنموذج قابلة للقياس من خلال تمكين الفريق من تصميم وتدريب وتقييم ونشر نماذج التعلم الآلي التي تحسن أداء تحديد الهوية عبر مليارات الأجهزة. - الإشراف على تسليم أنظمة التعلم الآلي للإنتاج عبر خطوط أنابيب البيانات وهندسة الميزات وتطوير النماذج والتقييم والنشر، مما يضمن الموثوقية وقابلية التوسع. - الشراكة الوثيقة مع فرق هندسة المنصات وواجهات برمجة التطبيقات لفهم المتطلبات النهائية وتوقعات الأداء وقيود زمن الوصول. - التعاون مع فرق المنتجات والفرق التي تتعامل مع العملاء لترجمة احتياجات العملاء وأولويات العمل إلى مبادرات تقنية وتحسينات للمنتجات. - توصيل أداء النموذج واعتبارات جودة البيانات والمقايضات التقنية والمخاطر وأولويات خارطة الطريق بوضوح لكل من الفرق التقنية وأصحاب المصلحة التجاريين الكبار. - بناء منظمة عالية الأداء ومتعددة التخصصات من خلال توجيه أعضاء الفريق وتطوير القادة التقنيين وخلق بيئة يمكن للأشخاص فيها القيام بأفضل أعمالهم. - التحسين المستمر لممارسات الهندسة والتعلم الآلي، بما في ذلك التجريب وتقييم النماذج وعمليات MLOps وسير عمل البيانات والعمليات التشغيلية.
ما ستقوم به
- • - قيادة فريق متعدد التخصصات من مهندسي التعلم الآلي وعلماء البيانات لتحسين دقة وموثوقية منصة تحديد هوية بالغة الأهمية. الإشراف على دورة الحياة الكاملة لأنظمة التعلم الآلي للإنتاج، من خطوط أنابيب البيانات وهندسة الميزات إلى نشر النموذج وتقييم الأداء.
المتطلبات
يتطلب 5 سنوات على الأقل من الخبرة المهنية في هندسة البرمجيات أو التعلم الآلي أو علوم البيانات، بما في ذلك سنتان على الأقل في دور قيادي. يجب أن يكون لدى المرشحين خبرة مثبتة في إدارة الفرق التقنية التي تقدم أنظمة التعلم الآلي للإنتاج ومعرفة قوية بممارسات MLOps.
المزايا
- • - حزمة تعويضات تنافسية
- • - بيئة عمل عن بعد بالكامل
- • - التعاون مع فريق عالمي
- • - استقلالية
- • - بيئة شاملة
نسبة التوافق13%
نصائح المقابلة
استعرض خبرتك في قيادة فرق التعلم الآلي أو علوم البيانات، مع التركيز على كيفية تحسينك لدقة الأنظمة أو موثوقيتها.
كن مستعدًا لمناقشة استراتيجياتك في بناء وتطوير فرق متعددة التخصصات، وكيف تعزز السلامة النفسية والتميز التقني.
وضح فهمك لممارسات MLOps وأدواتها، وكيف قمت بتطبيقها في بيئات الإنتاج واسعة النطاق.
أظهر قدرتك على ترجمة احتياجات العمل إلى أولويات تقنية، والتواصل بفعالية مع أصحاب المصلحة التقنيين وغير التقنيين.
اقتراح آلي للمسار الوظيفي، وليس توصية رسمية من صاحب العمل.
المسار الوظيفي
مدير هندسة أول
مدير هندسة، دقة تحديد الهوية
مدير منتج (ML/Data)
رئيس قسم علوم البيانات
الأسئلة الشائعة
ما هو الدور الرئيسي لمدير هندسة، دقة تحديد الهوية؟
الدور الرئيسي هو قيادة فريق متعدد التخصصات مسؤول عن تحسين دقة وموثوقية منصة تحديد هوية بالغة الأهمية، مع التركيز على التعلم الآلي وعلوم البيانات ومنع الاحتيال.
هل هذا المنصب يتطلب العمل عن بعد؟
نعم، هذا المنصب في بيئة عمل عن بعد بالكامل مع فريق موزع عالميًا.
ما هي الخبرة المطلوبة لهذا الدور؟
يتطلب 5 سنوات على الأقل من الخبرة المهنية في هندسة البرمجيات أو التعلم الآلي أو علوم البيانات، بما في ذلك سنتان على الأقل في دور قيادي في فريق التعلم الآلي أو علوم البيانات.
هل تتوفر رعاية تأشيرة لهذا الدور؟
لا، رعاية التأشيرة غير متاحة لهذا الدور. يجب أن يكون المرشح مصرحًا له بالعمل من بولندا.
العمل في الرياض
تُعد الرياض، عاصمة المملكة العربية السعودية، مركزًا اقتصاديًا حيويًا يجذب المهنيين من مختلف أنحاء العالم. تتميز المدينة بسوق عمل ديناميكي يدعمه قطاعات رئيسية مثل النفط والغاز، التمويل، التكنولوجيا، والإنشاءات، مما يوفر فرصًا وظيفية متنوعة. تعكس ثقافة العمل في الرياض مزيجًا من التقاليد المحلية والمعايير الدولية، مع التركيز على الاحترافية والتفاني. يمكن للموظفين أن يتوقعوا بيئة عمل منظمة، حيث تُقدر العلاقات المهنية القوية. يمثل التنقل في الرياض جزءًا أساسيًا من الحياة اليومية، وتوفر المدينة خيارات سكنية متنوعة تناسب مختلف أنماط الحياة. غالبًا ما تبحث الشركات الكبرى، سواء كانت محلية أو عالمية، عن الكفاءات في الرياض، مما يساهم في تعزيز التنافسية والابتكار في سوق العمل.
موقع تجميع وظائف من جهات خارجية. الحقول المنظَّمة (المهام، المتطلبات، المزايا، التعليم، الراتب، الأسئلة) مُستنبَطة آلياً من الإعلان الأصلي وقد تكون غير دقيقة. يُرجى التحقّق عبر الموقع الرسمي لصاحب العمل قبل التقديم.