وظائف بلس — مهندس علوم وتحليلات البيانات
وظيفة منشورة على وظائف بلس، مع تفاصيل المتطلبات والمزايا ورابط التقديم المباشر.
مهندس علوم وتحليلات البيانات
تتقدّم باسم
زيارة موقع الشركةالإعلان الأصلي للوظيفة
Data Science & Analytics Engineer Datamatics Technologies
مقارنة الرواتب
تقديري ~15,000 ريال سعودي
تقدير مبني على بيانات إقليمية، وليس عرضًا رسميًا من جهة العمل.
الوصف
وصف الوظيفة: مهندس علوم وتحليلات البيانات المسمى الوظيفي: مهندس علوم وتحليلات البيانات الخبرة: 3-11 سنوات الموقع: الرياض - في الموقع نوع التوظيف: دوام كامل نظرة عامة على الوظيفة نحن نبحث عن مهندس علوم وتحليلات بيانات موهوب يتمتع بخبرة تتراوح من 3 إلى 11 عامًا لتحويل البيانات المعقدة إلى رؤى عمل قابلة للتنفيذ. يجب أن يتمتع المرشح المثالي بخبرة في علم البيانات والتحليل الإحصائي والنمذجة التنبؤية وتصور البيانات ومنصات التحليلات الحديثة. ستعمل عن كثب مع أصحاب المصلحة في الأعمال ومهندسي البيانات وفرق التكنولوجيا لتطوير حلول تعتمد على البيانات تدعم اتخاذ القرارات الاستراتيجية. المسؤوليات الرئيسية تصميم وتطوير ونشر نماذج تنبؤية وتحليلية لحل مشاكل العمل. إجراء استكشاف البيانات والتحليل الإحصائي وهندسة الميزات وتقييم النماذج. بناء لوحات معلومات وتقارير وتصورات تفاعلية لأصحاب المصلحة في الأعمال. تطوير حلول تحليل بيانات قابلة للتطوير باستخدام منصات السحابة والبيانات الضخمة الحديثة. التعاون مع الفرق متعددة الوظائف لفهم متطلبات العمل وترجمتها إلى حلول تحليلية. تحليل مجموعات البيانات المنظمة وغير المنظمة لتحديد الاتجاهات والأنماط والفرص. ضمان جودة البيانات والحوكمة وأفضل الممارسات عبر مبادرات التحليلات. تقديم النتائج والتوصيات التحليلية للجمهور التقني وغير التقني. التحسين المستمر لعمليات التحليلات وقدرات إعداد التقارير وأداء النموذج. المهارات التقنية المطلوبة البرمجة وعلوم البيانات إتقان قوي للغة Python أو R لتحليل البيانات والنمذجة الإحصائية والتعلم الآلي. خبرة في معالجة البيانات وتحليل البيانات الاستكشافية (EDA) والتحليلات التنبؤية. منصات علوم البيانات خبرة عملية مع Databricks أو Dataiku لعلوم البيانات والتعلم الآلي والتحليلات التعاونية. خبرة في تطوير سير عمل تحليلي شامل ونشر النماذج. ذكاء الأعمال والتصور خبرة قوية مع Power BI أو Tableau أو Looker لتطوير لوحات المعلومات وتصور البيانات. القدرة على إنشاء تقارير تفاعلية ولوحات معلومات على مستوى المديرين التنفيذيين. تخزين البيانات والتحليلات خبرة مع BigQuery أو Snowflake للتحليلات واسعة النطاق وتخزين البيانات. فهم قوي للغة SQL ونمذجة البيانات وتحسين الاستعلامات التحليلية. التحليلات والتعلم الآلي خبرة في التحليل الإحصائي والتنبؤ والتصنيف والتجميع ونماذج الانحدار. الإلمام بمكتبات التعلم الآلي وتقنيات تقييم النماذج. المؤهلات درجة البكالوريوس في علوم البيانات أو علوم الكمبيوتر أو الإحصاء أو الرياضيات أو تكنولوجيا المعلومات أو مجال ذي صلة. 3-11 سنوات من الخبرة المهنية في علوم البيانات أو تحليلات الأعمال أو التحليلات المتقدمة. مهارات تحليلية ورياضية وحل المشكلات قوية. مهارات اتصال وعرض ممتازة. خبرة في العمل في بيئات Agile/Scrum. المهارات المفضلة خبرة مع منصات التحليلات السحابية على AWS أو Microsoft Azure أو Google Cloud Platform. معرفة بـ MLOps ونشر النماذج والتحليلات المدفوعة بالذكاء الاصطناعي. خبرة في عمليات ETL/ELT ومفاهيم هندسة البيانات. الإلمام بالذكاء الاصطناعي التوليدي (Generative AI) أو نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) أو التحليلات المدعومة بالذكاء الاصطناعي يعد ميزة. الشهادات ذات الصلة في علوم البيانات أو التحليلات أو تقنيات السحابة هي ميزة إضافية. مجموعة التقنيات الرئيسية لغات البرمجة: Python أو R منصات علوم البيانات: Databricks أو Dataiku ذكاء الأعمال: Power BI أو Tableau أو Looker مستودع البيانات: BigQuery أو Snowflake التحليلات: التحليل الإحصائي والنمذجة التنبؤية والتعلم الآلي وتصور البيانات المنصات السحابية: AWS أو Microsoft Azure أو Google Cloud Platform (مفضل)
ما ستقوم به
- • تصميم ونشر نماذج تنبؤية وحلول تحليلية لتحويل البيانات المعقدة إلى رؤى عمل قابلة للتنفيذ. تطوير لوحات معلومات تفاعلية وسير عمل تحليلي قابل للتطوير لدعم اتخاذ القرارات الاستراتيجية لأصحاب المصلحة.
المتطلبات
يتطلب درجة البكالوريوس في مجال كمي و3 إلى 11 عامًا من الخبرة المهنية في علوم البيانات أو التحليلات المتقدمة. إتقان Python/R وSQL وأدوات ذكاء الأعمال الحديثة مثل Power BI أو Tableau أمر ضروري.
نسبة التوافق13%
نصائح المقابلة
استعرض خبرتك في Python أو R، مع التركيز على مشاريع تحليل البيانات والنمذجة الإحصائية والتعلم الآلي.
كن مستعدًا لمناقشة تجربتك مع Databricks أو Dataiku، وكيف قمت بتطوير ونشر سير عمل تحليلي شامل.
اعرض قدرتك على إنشاء لوحات معلومات وتقارير تفاعلية باستخدام Power BI أو Tableau أو Looker، مع أمثلة على كيفية دعمك لاتخاذ القرارات التجارية.
سلط الضوء على مهاراتك في حل المشكلات والتحليل، وكيف قمت بتحويل البيانات المعقدة إلى رؤى قابلة للتنفيذ.
اقتراح آلي للمسار الوظيفي، وليس توصية رسمية من صاحب العمل.
المسار الوظيفي
عالم بيانات أول
مهندس علوم وتحليلات البيانات
مهندس تعلم آلي
مدير تحليلات البيانات
الأسئلة الشائعة
ما هو المسمى الوظيفي لهذه الوظيفة؟
المسمى الوظيفي هو مهندس علوم وتحليلات البيانات.
كم سنة من الخبرة مطلوبة لهذه الوظيفة؟
مطلوب 3-11 سنوات من الخبرة لهذه الوظيفة.
أين يقع مكان العمل؟
مكان العمل في الرياض - في الموقع.
ما هي المهارات التقنية الأساسية المطلوبة؟
تشمل المهارات التقنية الأساسية المطلوبة إتقان Python أو R، والخبرة مع Databricks أو Dataiku، والخبرة القوية مع Power BI أو Tableau أو Looker، وفهم SQL وتخزين البيانات.
ما هي المؤهلات التعليمية المطلوبة؟
مطلوب درجة البكالوريوس في علوم البيانات أو علوم الكمبيوتر أو الإحصاء أو الرياضيات أو تكنولوجيا المعلومات أو مجال ذي صلة.
العمل في الرياض
تُعد الرياض، عاصمة المملكة العربية السعودية، مركزًا اقتصاديًا حيويًا يجذب المهنيين من مختلف أنحاء العالم. تتميز المدينة بسوق عمل ديناميكي يدعمه قطاعات رئيسية مثل النفط والغاز، التمويل، التكنولوجيا، والإنشاءات، مما يوفر فرصًا وظيفية متنوعة. تعكس ثقافة العمل في الرياض مزيجًا من التقاليد المحلية والمعايير الدولية، مع التركيز على الاحترافية والتفاني. يمكن للموظفين أن يتوقعوا بيئة عمل منظمة، حيث تُقدر العلاقات المهنية القوية. يمثل التنقل في الرياض جزءًا أساسيًا من الحياة اليومية، وتوفر المدينة خيارات سكنية متنوعة تناسب مختلف أنماط الحياة. غالبًا ما تبحث الشركات الكبرى، سواء كانت محلية أو عالمية، عن الكفاءات في الرياض، مما يساهم في تعزيز التنافسية والابتكار في سوق العمل.
موقع تجميع وظائف من جهات خارجية. الحقول المنظَّمة (المهام، المتطلبات، المزايا، التعليم، الراتب، الأسئلة) مُستنبَطة آلياً من الإعلان الأصلي وقد تكون غير دقيقة. يُرجى التحقّق عبر الموقع الرسمي لصاحب العمل قبل التقديم.