مهندس هندسة بيانات ومستودعات بيانات

الوصف

الوصف الوظيفي: مهندس هندسة بيانات ومستودعات بيانات المسمى الوظيفي: مهندس هندسة بيانات ومستودعات بيانات الخبرة: 3-11 سنوات الموقع: الرياض - في الموقع نوع التوظيف: دوام كامل نظرة عامة على الوظيفة نحن نبحث عن مهندس هندسة بيانات ومستودعات بيانات ذو مهارات عالية وخبرة تتراوح من 3 إلى 11 عامًا لتصميم وتطوير وصيانة منصات بيانات قابلة للتطوير وحلول مستودعات بيانات المؤسسة. يجب أن يتمتع المرشح المثالي بخبرة عملية في بناء مسارات ETL/ELT، وتكامل البيانات، ومنصات البيانات السحابية، وتقنيات معالجة البيانات الضخمة. ستلعب دورًا رئيسيًا في تمكين تحليلات موثوقة وعالية الأداء وحلول ذكاء الأعمال. المسؤوليات الرئيسية - تصميم وتطوير وتحسين مسارات ETL/ELT القابلة للتطوير للبيانات المنظمة وغير المنظمة. - بناء وصيانة مستودعات بيانات المؤسسة، وبحيرات البيانات، ومنصات البيانات الحديثة. - تطوير حلول معالجة البيانات في الوقت الفعلي والدفعية. - دمج البيانات من مصادر داخلية وخارجية متعددة مع ضمان جودة البيانات وحوكمتها. - التعاون مع علماء البيانات ومطوري ذكاء الأعمال وأصحاب المصلحة التجاريين لدعم متطلبات التحليلات. - تحسين تخزين البيانات وأداء الاستعلام وموثوقية المسارات. - تطبيق أفضل ممارسات أمان البيانات والمراقبة والحوكمة. - استكشاف الأخطاء وإصلاحها وحل مشكلات مسارات البيانات والمنصات. - المشاركة في مناقشات الهندسة المعمارية والمساهمة في مبادرات تحديث منصة البيانات. المهارات التقنية المطلوبة منصات البيانات السحابية - خبرة عملية مع Google BigQuery و Dataflow و Dataproc و Pub/Sub. - خبرة مع Azure Synapse و Azure Data Factory. - خبرة مع Amazon Redshift و AWS Glue. معالجة البيانات والتدفق - خبرة قوية مع Apache Spark و Apache Kafka. - خبرة في بناء مسارات معالجة البيانات الدفعية وفي الوقت الفعلي. تحويل البيانات - خبرة عملية مع dbt أو Oracle Data Integrator (ODI) لتحويل البيانات وتنسيقها. - خبرة في تطبيق أفضل ممارسات ETL/ELT ونماذج البيانات القابلة لإعادة الاستخدام. قواعد البيانات ومستودعات البيانات - خبرة قوية مع Oracle أو PostgreSQL. - خبرة في SQL وتصميم قواعد البيانات العلائقية وتحسين الأداء وتحسين الاستعلامات. هندسة البيانات - خبرة في نمذجة البيانات وحوكمة البيانات وإدارة البيانات الوصفية وأطر جودة البيانات. - معرفة بالنمذجة الأبعاد وهندسة مستودعات البيانات الحديثة. المؤهلات - درجة البكالوريوس في علوم الكمبيوتر أو تكنولوجيا المعلومات أو هندسة البيانات أو هندسة البرمجيات أو مجال ذي صلة. - 3-11 سنوات من الخبرة المهنية في هندسة البيانات أو مستودعات البيانات أو تقنيات البيانات الضخمة. - مهارات قوية في البرمجة والبرمجة النصية باستخدام SQL أو Python أو لغات مماثلة. - قدرات تحليلية وحل المشكلات ممتازة. - خبرة في العمل في بيئات تطوير Agile/Scrum. المهارات المفضلة - خبرة في هندسة بحيرة البيانات وبحيرة البيانات السحابية الأصلية. - معرفة بمسارات CI/CD والبنية التحتية كرمز (IaC). - الإلمام بتقنيات الحاويات مثل Docker و Kubernetes. - خبرة في دعم أعباء عمل التعلم الآلي والتحليلات. - شهادات السحابة على AWS أو Microsoft Azure أو Google Cloud Platform هي ميزة إضافية. مجموعة التقنيات الرئيسية - خدمات بيانات Google Cloud: BigQuery و Dataflow و Dataproc و Pub/Sub - خدمات بيانات Azure: Azure Synapse و Azure Data Factory - خدمات بيانات AWS: Amazon Redshift و AWS Glue - معالجة البيانات: Apache Spark و Apache Kafka - تحويل البيانات: dbt أو Oracle Data Integrator (ODI) - قواعد البيانات: Oracle أو PostgreSQL - البرمجة: SQL و Python - منصات السحابة: Google Cloud Platform أو Microsoft Azure أو Amazon Web Services (مفضل)

ما ستقوم به

• • تصميم وتطوير وتحسين مسارات ETL/ELT القابلة للتطوير وحلول مستودعات بيانات المؤسسة. التعاون مع أصحاب المصلحة لدمج البيانات من مصادر متعددة وضمان تحليلات عالية الأداء وحوكمة البيانات.

المتطلبات

يتطلب درجة البكالوريوس في علوم الكمبيوتر أو مجال ذي صلة مع 3 إلى 11 عامًا من الخبرة في هندسة البيانات. الخبرة في SQL و Python ومنصات البيانات السحابية المختلفة (GCP، Azure، AWS) ضرورية.

الأسئلة الشائعة