وظائف بلس — أخصائي هندسة ونمذجة البيانات
وظيفة منشورة على وظائف بلس، مع تفاصيل المتطلبات والمزايا ورابط التقديم المباشر.
أخصائي هندسة ونمذجة البيانات
تتقدّم باسم
زيارة موقع الشركةالإعلان الأصلي للوظيفة
Data Architecture & Modeling Specialist Datamatics Technologies
مقارنة الرواتب
15k – 25k ريال سعوديثقة متوسطة · 15,000 ريال سعودي/شهرياً – 25,000 ريال سعودي/شهرياً
الرواتب المعروضة تقديرية ومبنية على بيانات السوق المتاحة، وقد لا تعكس الراتب الفعلي للوظيفة.
الوصف
وصف الوظيفة: أخصائي هندسة ونمذجة البيانات المسمى الوظيفي: أخصائي هندسة ونمذجة البيانات الخبرة: 6-12+ سنوات الموقع: الرياض - في الموقع نوع التوظيف: دوام كامل نظرة عامة على الوظيفة نحن نبحث عن أخصائي هندسة ونمذجة بيانات ذو خبرة تتراوح من 6 إلى 12 عامًا لتصميم وتطوير وحوكمة حلول هندسة البيانات للمؤسسات. يجب أن يتمتع المرشح المثالي بخبرة قوية في منهجيات نمذجة البيانات، ومنصات البيانات الحديثة، وحوكمة البيانات، وأنماط تكامل البيانات. يتطلب هذا الدور القدرة على تحديد معماريات بيانات قابلة للتطوير، وتطوير نماذج بيانات مفاهيمية/منطقية/مادية، وتمكين مبادرات التحول القائمة على البيانات عبر المؤسسة. المسؤوليات الرئيسية - تصميم وتنفيذ استراتيجيات هندسة البيانات للمؤسسات بما يتماشى مع أهداف العمل والتكنولوجيا. - تطوير نماذج بيانات مفاهيمية ومنطقية ومادية لتطبيقات المؤسسات ومنصات التحليل. - إنشاء وصيانة نماذج البيانات باستخدام أدوات النمذجة القياسية في الصناعة. - تطبيق منهجيات نمذجة البيانات بما في ذلك النمذجة الأبعادية وهندسة Data Vault. - تصميم مستودعات بيانات قابلة للتطوير وهندسة بحيرات البيانات. - تحديد معايير ومبادئ وأفضل ممارسات هندسة البيانات. - التعاون مع مهندسي البيانات، وفرق ذكاء الأعمال، وعلماء البيانات، وأصحاب المصلحة في الأعمال لتقديم حلول البيانات. - تطوير وصيانة البيانات الوصفية، وسلسلة نسب البيانات، وأطر حوكمة البيانات. - دعم مبادرات تحديث منصات البيانات وبرامج تحويل البيانات السحابية. - تقييم وتوصية بتقنيات وأدوات ونهج هندسة البيانات. - ضمان جودة البيانات واتساقها وأمانها وامتثالها عبر أصول بيانات المؤسسة. المهارات التقنية المطلوبة أدوات نمذجة وهندسة البيانات - خبرة عملية مع ERwin أو ER/Studio لنمذجة بيانات المؤسسات. - فهم قوي لمبادئ نمذجة البيانات المفاهيمية والمنطقية والمادية. - خبرة في إنشاء نماذج بيانات على مستوى المؤسسة ووثائق الهندسة. منهجيات نمذجة البيانات - خبرة قوية في منهجيات Data Vault أو Kimball dimensional modeling. - فهم لأنماط تصميم مستودعات البيانات، ومخططات النجوم، ونماذج تحليلات المؤسسات. منصات البيانات السحابية والمؤسسية - خبرة في تصميم معماريات البيانات على BigQuery أو Snowflake. - خبرة في منصات البيانات المؤسسية واسعة النطاق ومعماريات مستودعات البيانات الحديثة. - فهم قوي لمبادئ هندسة البيانات السحابية. تقنيات مستودعات البيانات - خبرة مع Teradata وبيئات مستودعات البيانات على مستوى المؤسسة. - معرفة بتحسين الأداء، والتقسيم، واستراتيجيات تخزين البيانات القابلة للتطوير. حوكمة البيانات وإدارة البيانات الوصفية - خبرة عملية مع Collibra أو Alation لحوكمة البيانات، والفهرسة، وإدارة البيانات الوصفية، وإدارة البيانات. - خبرة في تحديد سلسلة نسب البيانات، وقواميس الأعمال، وأطر الحوكمة. تكامل البيانات والتقاط تغيير البيانات - خبرة في أدوات CDC (التقاط تغيير البيانات) وأنماط تكامل البيانات في الوقت الفعلي. - فهم لنسخ البيانات، والتدفق، وهندسة التكامل. المؤهلات - درجة البكالوريوس أو الماجستير في علوم الكمبيوتر، أو تكنولوجيا المعلومات، أو هندسة البيانات، أو مجال ذي صلة. - 6-12+ سنوات من الخبرة المهنية في هندسة البيانات، أو نمذجة البيانات، أو مستودعات البيانات، أو إدارة بيانات المؤسسات. - فهم قوي لمبادئ هندسة المؤسسات واستراتيجية البيانات. - مهارات تحليلية وحل المشكلات والتواصل ممتازة. - خبرة في العمل مع فرق متعددة الوظائف في بيئات Agile. المهارات المفضلة - خبرة في تصميم معماريات البيانات السحابية الأصلية. - معرفة بمعماريات بحيرة البيانات الحديثة. - الإلمام بأطر حوكمة البيانات والمتطلبات التنظيمية. - خبرة في SQL، ومفاهيم ETL/ELT، وأطر تكامل البيانات. - خبرة في دعم مبادرات التحول الرقمي للمؤسسات. - الشهادات ذات الصلة في هندسة البيانات، أو السحابة، أو حوكمة البيانات هي ميزة إضافية. مجموعة التقنيات الرئيسية - أدوات نمذجة البيانات: ERwin أو ER/Studio - منهجيات النمذجة: Data Vault أو Kimball - منصات البيانات السحابية: BigQuery أو Snowflake - مستودع بيانات المؤسسة: Teradata - حوكمة البيانات: Collibra أو Alation - تكامل البيانات: أدوات CDC - ممارسات الهندسة المعمارية: هندسة بيانات المؤسسة وحوكمة البيانات وإدارة البيانات الوصفية وسلسلة نسب البيانات
ما ستقوم به
- • تصميم وتنفيذ استراتيجيات هندسة بيانات المؤسسة، بما في ذلك نماذج البيانات المفاهيمية والمنطقية والمادية. إنشاء أطر حوكمة البيانات وصيانة البيانات الوصفية وسلسلة نسب البيانات لدعم التحول القائم على البيانات.
المتطلبات
يتطلب 6-12+ سنوات من الخبرة في هندسة ونمذجة البيانات مع الكفاءة في أدوات مثل ERwin، Snowflake، أو BigQuery. مطلوب درجة البكالوريوس أو الماجستير في علوم الكمبيوتر أو مجال ذي صلة.
نسبة التوافق13%
نصائح المقابلة
استعد لمناقشة خبرتك العملية مع ERwin أو ER/Studio ومنهجيات نمذجة البيانات مثل Data Vault أو Kimball dimensional modeling. كن مستعدًا لتقديم أمثلة محددة لمشاريع قمت فيها بتطبيق هذه الأدوات والمنهجيات.
سلط الضوء على فهمك لمنصات البيانات السحابية مثل BigQuery أو Snowflake وخبرتك في تصميم معماريات البيانات على هذه المنصات. ناقش كيف قمت بتطبيق مبادئ هندسة البيانات السحابية في مشاريع سابقة.
كن مستعدًا لمناقشة خبرتك في حوكمة البيانات وإدارة البيانات الوصفية، بما في ذلك استخدام أدوات مثل Collibra أو Alation. اشرح كيف قمت بتحديد سلسلة نسب البيانات وقواميس الأعمال وأطر الحوكمة.
أظهر مهاراتك في حل المشكلات والتواصل من خلال مناقشة كيفية تعاونك مع فرق متعددة الوظائف (مهندسي البيانات، فرق ذكاء الأعمال، علماء البيانات) لتقديم حلول البيانات في بيئات Agile.
اقتراح آلي للمسار الوظيفي، وليس توصية رسمية من صاحب العمل.
المسار الوظيفي
مهندس بيانات رئيسي
أخصائي هندسة ونمذجة البيانات
مهندس بيانات سحابية
مدير هندسة البيانات
الأسئلة الشائعة
ما هو المسمى الوظيفي لهذه الوظيفة؟
المسمى الوظيفي لهذه الوظيفة هو أخصائي هندسة ونمذجة البيانات.
كم سنة من الخبرة مطلوبة لهذا الدور؟
مطلوب 6-12+ سنوات من الخبرة لهذا الدور.
ما هو موقع العمل؟
موقع العمل هو الرياض - في الموقع.
ما هي بعض المهارات التقنية المطلوبة؟
تشمل المهارات التقنية المطلوبة الخبرة في ERwin أو ER/Studio، ومنهجيات Data Vault أو Kimball dimensional modeling، وتصميم معماريات البيانات على BigQuery أو Snowflake، والخبرة مع Teradata، واستخدام Collibra أو Alation لحوكمة البيانات، والخبرة في أدوات CDC.
ما هي المؤهلات التعليمية المطلوبة؟
مطلوب درجة البكالوريوس أو الماجستير في علوم الكمبيوتر، أو تكنولوجيا المعلومات، أو هندسة البيانات، أو مجال ذي صلة.
العمل في الرياض
تُعد الرياض، عاصمة المملكة العربية السعودية، مركزًا اقتصاديًا حيويًا يجذب المهنيين من مختلف أنحاء العالم. تتميز المدينة بسوق عمل ديناميكي يدعمه قطاعات رئيسية مثل النفط والغاز، التمويل، التكنولوجيا، والإنشاءات، مما يوفر فرصًا وظيفية متنوعة. تعكس ثقافة العمل في الرياض مزيجًا من التقاليد المحلية والمعايير الدولية، مع التركيز على الاحترافية والتفاني. يمكن للموظفين أن يتوقعوا بيئة عمل منظمة، حيث تُقدر العلاقات المهنية القوية. يمثل التنقل في الرياض جزءًا أساسيًا من الحياة اليومية، وتوفر المدينة خيارات سكنية متنوعة تناسب مختلف أنماط الحياة. غالبًا ما تبحث الشركات الكبرى، سواء كانت محلية أو عالمية، عن الكفاءات في الرياض، مما يساهم في تعزيز التنافسية والابتكار في سوق العمل.
موقع تجميع وظائف من جهات خارجية. الحقول المنظَّمة (المهام، المتطلبات، المزايا، التعليم، الراتب، الأسئلة) مُستنبَطة آلياً من الإعلان الأصلي وقد تكون غير دقيقة. يُرجى التحقّق عبر الموقع الرسمي لصاحب العمل قبل التقديم.