وظائف بلس — مهندس بيانات وذكاء اصطناعي
وظيفة منشورة على وظائف بلس، مع تفاصيل المتطلبات والمزايا ورابط التقديم المباشر.
مهندس بيانات وذكاء اصطناعي
تتقدّم باسم
زيارة موقع الشركةالإعلان الأصلي للوظيفة
Data Architect Datamatics Technologies
مقارنة الرواتب
20k – 35k ريال سعوديثقة متوسطة · 20,000 ريال سعودي/شهرياً – 35,000 ريال سعودي/شهرياً
الرواتب المعروضة تقديرية ومبنية على بيانات السوق المتاحة، وقد لا تعكس الراتب الفعلي للوظيفة.
الوصف
المنصب: مهندس بيانات وذكاء اصطناعي الموقع: المملكة العربية السعودية (في الموقع) المدة: سنة واحدة اللغات المفضلة: الإنجليزية؛ العربية ميزة إضافية المسؤوليات - تصميم معماريات بيانات المؤسسات بما في ذلك نمذجة البيانات، ومستودعات البيانات، وإدارة البيانات الرئيسية. - تصميم أنظمة الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة في بيئات الإنتاج. - تطوير وإدارة منصات البيانات السحابية (Azure/AWS/GCP) ومعماريات مكدس البيانات الحديثة بما في ذلك بحيرات البيانات، ومستودعات البيانات، وخطوط أنابيب ETL/ELT. - تصميم والإشراف على أنشطة دورة حياة الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة بما في ذلك اختيار النموذج، وعمليات تعلم الآلة (MLOps)، والنشر، والمراقبة. - تصميم حلول LLM/GenAI بما في ذلك خطوط أنابيب RAG، وقواعد بيانات المتجهات، وهندسة الأوامر، وتنسيق النماذج. - ترجمة متطلبات العمل إلى بنية تقنية. - التواصل بفعالية مع فرق الهندسة وأصحاب المصلحة التنفيذيين. - تصميم واجهات برمجة التطبيقات (APIs) وتكامل الأنظمة للمنصات والأنظمة المترابطة. - ضمان التوافق مع أطر حوكمة البيانات والامتثال. - دعم مبادرات المدن الذكية والحكومة ومنصات المؤسسات التي تشمل أصحاب مصلحة متعددين وأنظمة متكاملة. المهارات الأساسية المطلوبة الخبرة - 8+ سنوات في هندسة البيانات، مع 2-3+ سنوات في تصميم أنظمة الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة في الإنتاج. - خبرة عملية قوية في منصات البيانات السحابية (Azure/AWS/GCP) ومكدس البيانات الحديث (بحيرات البيانات، ومستودعات البيانات، وخطوط أنابيب ETL/ELT). - خبرة مثبتة في تصميم معماريات بيانات المؤسسات (نمذجة البيانات، ومستودعات البيانات، وإدارة البيانات الرئيسية). - فهم قوي لدورة حياة الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة: اختيار النموذج، وعمليات تعلم الآلة (MLOps)، والنشر، والمراقبة. - خبرة في بنية LLM/GenAI (خطوط أنابيب RAG، وقواعد بيانات المتجهات، وهندسة الأوامر، وتنسيق النماذج). - خبرة في أطر حوكمة البيانات والامتثال. - القدرة على ترجمة متطلبات العمل إلى بنية تقنية والتواصل مع كل من فرق الهندسة وأصحاب المصلحة التنفيذيين. - خبرة في تصميم واجهات برمجة التطبيقات (API) وتكامل الأنظمة. المهارات التقنية - هندسة البيانات ومعماريات البيانات – متوسط إلى متقدم. - هندسة الذكاء الاصطناعي – أساسي إلى متوسط. - SQL قوي. - لغة برمجة واحدة على الأقل (Python هي الأكثر شيوعًا). المهارات المرغوبة المجال والامتثال - خبرة مباشرة مع أطر PDPL، NCA ECC، أو NDMO، أو ما شابه ذلك. - خبرة في GDPR/HIPAA. الهندسة المعمارية والتقنيات - معماريات الذكاء الاصطناعي المتقدمة. - الإلمام بمعماريات البيانات في الوقت الفعلي/التدفق (Kafka، أنظمة تعتمد على الأحداث). - خبرة في استيعاب بيانات إنترنت الأشياء (مستشعرات وقوف السيارات، البنية التحتية للمدينة، إلخ). - شهادات هندسة المؤسسات (TOGAF، شهادات مهندس سحابي). الخبرة الصناعية - خبرة في المنصات الحكومية، أو المدن الذكية، أو القطاع العام. - خبرة في بيئة البائعين/أصحاب المصلحة المتعددين (مشروع مشترك، كونسورتيوم، أو مؤسسة كبيرة بها وحدات أعمال متعددة). مهارات اللغة - الإنجليزية (مفضلة). - مهارات اللغة العربية ميزة إضافية.
ما ستقوم به
- • تصميم والإشراف على معماريات بيانات المؤسسات، وأنظمة الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة، ومنصات البيانات السحابية لدعم مبادرات المدن الذكية والحكومة. ترجمة متطلبات العمل المعقدة إلى بنية تقنية مع ضمان التوافق مع أطر حوكمة البيانات والامتثال.
المتطلبات
يتطلب 8 سنوات خبرة أو أكثر في هندسة البيانات مع خلفية قوية في دورة حياة الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة، والمنصات السحابية، ومكدسات البيانات الحديثة. يجب أن يمتلك المرشحون خبرة في معماريات LLM/GenAI والقدرة على التواصل بفعالية مع أصحاب المصلحة التنفيذيين.
نسبة التوافق13%
نصائح المقابلة
استعد لمناقشة مشاريعك السابقة في تصميم معماريات البيانات وأنظمة الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة في بيئات الإنتاج، مع التركيز على التحديات والحلول التي قدمتها.
كن مستعدًا لشرح خبرتك في منصات البيانات السحابية (Azure/AWS/GCP) ومكدس البيانات الحديث، وكيف قمت بتطبيقها في مشاريع سابقة.
أظهر قدرتك على ترجمة متطلبات العمل إلى حلول معمارية تقنية، وكيف تتواصل بفعالية مع الفرق الفنية وأصحاب المصلحة التنفيذيين.
سلط الضوء على فهمك لأطر حوكمة البيانات والامتثال، وكيف تضمن تطبيقها في تصميماتك.
اقتراح آلي للمسار الوظيفي، وليس توصية رسمية من صاحب العمل.
المسار الوظيفي
كبير مهندسي البيانات
مهندس بيانات وذكاء اصطناعي
مهندس حلول الذكاء الاصطناعي
رئيس قسم البيانات
الأسئلة الشائعة
ما هو عنوان الوظيفة؟
عنوان الوظيفة هو مهندس بيانات وذكاء اصطناعي.
ما هو موقع العمل؟
موقع العمل في المملكة العربية السعودية (في الموقع).
ما هي مدة العقد؟
مدة العقد سنة واحدة.
ما هي اللغات المفضلة لهذه الوظيفة؟
اللغة الإنجليزية مفضلة، واللغة العربية ميزة إضافية.
ما هي الخبرة المطلوبة في هندسة البيانات؟
مطلوب 8 سنوات خبرة أو أكثر في هندسة البيانات، مع 2-3 سنوات خبرة في تصميم أنظمة الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة في الإنتاج.
العمل في الرياض
تُعد الرياض، عاصمة المملكة العربية السعودية، مركزًا اقتصاديًا حيويًا يجذب المهنيين من مختلف أنحاء العالم. تتميز المدينة بسوق عمل ديناميكي يدعمه قطاعات رئيسية مثل النفط والغاز، التمويل، التكنولوجيا، والإنشاءات، مما يوفر فرصًا وظيفية متنوعة. تعكس ثقافة العمل في الرياض مزيجًا من التقاليد المحلية والمعايير الدولية، مع التركيز على الاحترافية والتفاني. يمكن للموظفين أن يتوقعوا بيئة عمل منظمة، حيث تُقدر العلاقات المهنية القوية. يمثل التنقل في الرياض جزءًا أساسيًا من الحياة اليومية، وتوفر المدينة خيارات سكنية متنوعة تناسب مختلف أنماط الحياة. غالبًا ما تبحث الشركات الكبرى، سواء كانت محلية أو عالمية، عن الكفاءات في الرياض، مما يساهم في تعزيز التنافسية والابتكار في سوق العمل.
موقع تجميع وظائف من جهات خارجية. الحقول المنظَّمة (المهام، المتطلبات، المزايا، التعليم، الراتب، الأسئلة) مُستنبَطة آلياً من الإعلان الأصلي وقد تكون غير دقيقة. يُرجى التحقّق عبر الموقع الرسمي لصاحب العمل قبل التقديم.