قائد مهندس معماري تقني للذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة

الوصف

يتم إدراج هذا المنصب نيابة عن شركة شريكة، والتي تدير جميع الطلبات والخطوات التالية. يبحث شريكنا عن قائد مهندس معماري تقني للذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة ومقره في المملكة العربية السعودية. هذا دور قيادي تقني رفيع المستوى وعملي يركز على تحويل قدرات الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة المتقدمة إلى حلول آمنة وقابلة للتطوير وجاهزة للإنتاج. ستقوم بتشكيل استراتيجية وهندسة الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة مع المساهمة مباشرة في تطوير النماذج ونشرها ودمجها وتشغيلها. يجمع الدور بين هندسة الحلول وهندسة البرمجيات وعمليات تعلم الآلة (MLOps) والأمن السيبراني وممارسات الذكاء الاصطناعي المسؤولة. ستعمل على مبادرات دعم القرار والأتمتة والتحليلات التنبؤية المعقدة في بيئات شديدة التنظيم. ستقوم أيضًا بتوجيه فرق متعددة الوظائف، وتقديم المشورة لأصحاب المصلحة الكبار، والمساعدة في نقل النماذج الأولية المبتكرة إلى أنظمة تشغيل موثوقة. يوفر هذا المنصب فرصة للعمل مع التقنيات الحديثة بما في ذلك AWS وSageMaker وBedrock وRAG والذكاء الاصطناعي الوكيل (agentic AI) وأطر عمل تعلم الآلة الرائدة. ستلعب دورًا رئيسيًا في ضمان أن حلول الذكاء الاصطناعي آمنة وقابلة للتفسير ومتوافقة ومتوافقة مع متطلبات المؤسسات والمهام الصعبة. المسؤوليات - قيادة استراتيجية الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة، وهندسة الحلول، والتنفيذ التقني، ومبادرات التحديث عبر البرامج المعقدة. - تصميم وتطوير ودمج ونشر نماذج الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة القابلة للتطوير والأنظمة الذكية التي تدعم اتخاذ القرار والأتمتة والإنتاجية والجاهزية التشغيلية. - قيادة تطوير قدرات التحليلات التنبؤية، وأطر الأتمتة، وحلول دعم القرار الذكية. - توفير قيادة تقنية عملية طوال دورة حياة تطوير الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة، من التجريب والنمذجة الأولية إلى النشر في الإنتاج والتحسين المستمر. - الإشراف على خطوط أنابيب هندسة البيانات، وعمليات تعلم الآلة (MLOps)، وإدارة دورة حياة النموذج، والتحقق من الصحة، والمراقبة، وقابلية التفسير، وتخفيف التحيز. - دمج قدرات الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة في بيئات المؤسسات الآمنة والمقيدة مع دمج الأمن السيبراني، وحوكمة البيانات، والذكاء الاصطناعي الأخلاقي، ومتطلبات الامتثال في سير عمل التطوير. - دعم أنشطة إدارة مخاطر الأمن، بما في ذلك تقييمات التهديدات، ووثائق التفويض، وإدارة التكوين، ووثائق الاستجابة للحوادث، والتدقيقات، ومراجعات الحوكمة. - ضمان توافق حلول الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة مع أطر إدارة المخاطر والأمن السيبراني المعمول بها والحفاظ على الامتثال المستمر. - التعاون مع فرق الأمن، وأصحاب الأعمال، وأصحاب المصلحة التقنيين، وقيادة البرنامج لتقديم حلول ذكاء اصطناعي آمنة وفعالة. - تقديم المشورة للقيادة بشأن تقنيات الذكاء الاصطناعي الناشئة، والتطبيقات العملية للمهام، وفرص التحديث، وممارسات الذكاء الاصطناعي المسؤولة. - المساعدة في نقل قدرات الذكاء الاصطناعي التجريبية والنموذجية إلى أنظمة إنتاج موثوقة وقابلة للتطوير. - توجيه المهندسين المبتدئين وتقديم التوجيه الفني عبر الفرق متعددة التخصصات. المتطلبات درجة البكالوريوس في علوم الكمبيوتر، الهندسة، علم البيانات، الرياضيات، أو تخصص تقني ذي صلة؛ يفضل درجة الماجستير أو الدكتوراه. أكثر من 10 سنوات من الخبرة المتزايدة في الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة، علم البيانات، هندسة البرمجيات، التحليلات المتقدمة، أو مجال ذي صلة وثيقة، بما في ذلك خبرة عملية كبيرة مع تقنيات الذكاء الاصطناعي الحديثة. ما لا يقل عن 5 سنوات من الخبرة العملية في تصميم وتطوير ونشر حلول الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة في بيئات الإنتاج، بما في ذلك الخبرة في ممارسات MLOps. قدرة مثبتة على تطوير حلول الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة شخصيًا بدلاً من التركيز حصريًا على الهندسة المعمارية أو الإدارة. مهارات برمجة قوية في Python أو R أو Java أو لغات مماثلة. معرفة عميقة بأطر تعلم الآلة مثل TensorFlow أو PyTorch، ويفضل أن تكون مع خبرة تنفيذ باستخدام AWS SageMaker. خبرة في دمج حلول الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة في بيئات المؤسسات الآمنة والعمل ضمن متطلبات الأمن السيبراني، وحوكمة البيانات، والمتطلبات التنظيمية والامتثال. خبرة عملية في بناء منتجات الذكاء الاصطناعي أو النماذج الأولية الوظيفية باستخدام تقنيات التوليد المعزز بالاسترجاع (RAG) والذكاء الاصطناعي الوكيل (agentic AI). خبرة في المنصات السحابية، ويفضل AWS، مع الأخذ في الاعتبار خبرة Azure أو Google Cloud أيضًا. الإلمام بخدمات الذكاء الاصطناعي مثل AWS Bedrock أو Azure AI Foundry أو Google Vertex AI. خبرة في تنفيذ حلول الذكاء الاصطناعي في بيئات آمنة أو مقيدة أو منظمة أو ذات حوكمة عالية. القدرة على الحصول على تصريح ثقة عامة والوفاء بمتطلبات الأهلية للخلفية المعمول بها. يجب أن يكون قد عاش في الولايات المتحدة لمدة 3 سنوات على الأقل من السنوات الخمس الماضية. يفضل الخبرة في حلول Salesforce على مستوى المؤسسات، وخاصة تطبيقات Agentforce. الإلمام بحوكمة الذكاء الاصطناعي، والذكاء الاصطناعي المسؤول، وبرامج التحديث، ومبادرات التحول المؤسسي مفيد. يفضل الخبرة في دعم الوكالات الفيدرالية الأمريكية، وخاصة منظمات الرعاية الصحية أو القطاع العام. تعد الخبرة في AWS GovCloud أو Azure Government أو معماريات Zero Trust أو بيئات السحابة الآمنة المماثلة ميزة قوية. مهارات قوية في التواصل، وإدارة أصحاب المصلحة، وحل المشكلات، والتوجيه، والقيادة التقنية. الفوائد يتراوح الراتب التقديري بين 204,000 دولار و 276,000 دولار، ويتم تحديد التعويض الفعلي حسب الخبرة والموقع الجغرافي والاعتبارات التعاقدية المعمول بها. خيارات خطة طبية شاملة، بما في ذلك الخطط ذات حسابات التوفير الصحية. خيارات التأمين على الأسنان والبصر. خطة 401(k) مع مطابقة الشركة وخيارات المساهمة قبل الضريبة وبعد الضريبة. إجازة مدفوعة الأجر، بما في ذلك إجازة الإجازات، والمرض، والشخصية، والعطلات، والأبوة، والعسكرية، والحداد، وواجب هيئة المحلفين. عادة 15 يومًا من الإجازة المدفوعة الأجر سنويًا للإجازات والأعمال الشخصية والمرض، بالإضافة إلى 10 عطلات مدفوعة الأجر. إجازة عائلية مدفوعة الأجر تصل إلى 160 ساعة خلال فترة 12 شهرًا متجددة للموظفين المؤهلين. تغطية العجز قصير الأجل وطويل الأجل، والتأمين على الحياة، وتغطية الوفاة العرضية والتفكك، وخيارات تأمين أخرى. ترتيبات عمل مرنة مصممة لدعم التوازن بين العمل والحياة. موارد تطوير وظيفي، بما في ذلك تخطيط المسار الوظيفي المدعوم بالذكاء الاصطناعي وفرص التعلم. دعم التنقل الداخلي لمساعدة الموظفين على تحقيق أهدافهم المهنية طويلة الأجل. فرص للعمل مع تقنيات الذكاء الاصطناعي المتقدمة، والسحابة، والأمن السيبراني، والبرمجيات في مبادرات معقدة وذات تأثير كبير. بيئة تعاونية مع فرص لتوجيه الآخرين والتأثير على الاستراتيجية التقنية. جدول دوام كامل 40 ساعة في الأسبوع، مع سفر محدود أقل من 10%. كيف يعمل Jobgether: نحن نستخدم عملية مطابقة مدعومة بالذكاء الاصطناعي لضمان مراجعة طلبك بسرعة وموضوعية ونزاهة مقابل المتطلبات الأساسية للدور. يحدد نظامنا أفضل المرشحين، ثم يتم مشاركة هذه القائمة المختصرة مباشرة مع الشركة الموظفة. يتم إدارة القرار النهائي والخطوات التالية (المقابلات، التقييمات) من قبل فريقهم الداخلي. نحن نقدر اهتمامك ونتمنى لك كل التوفيق! إشعار خصوصية البيانات: بتقديم طلبك، فإنك تقر بأن Jobgether ستقوم بمعالجة بياناتك الشخصية لتقييم ترشيحك ومشاركة المعلومات ذات الصلة مع صاحب العمل الموظف. تستند هذه المعالجة إلى المصلحة المشروعة والتدابير ما قبل التعاقدية بموجب قوانين حماية البيانات المعمول بها (بما في ذلك اللائحة العامة لحماية البيانات). يمكنك ممارسة حقوقك (الوصول، التصحيح، الحذف، الاعتراض) في أي وقت. #LI-CL1

ما ستقوم به

• • - قيادة استراتيجية الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة، والهندسة المعمارية، والتنفيذ التقني للأنظمة الذكية القابلة للتطوير والجاهزة للإنتاج. الإشراف على دورة حياة التطوير الكاملة، بما في ذلك MLOps، وهندسة البيانات، والدمج في بيئات المؤسسات الآمنة والمنظمة.

المتطلبات

يتطلب درجة البكالوريوس (يفضل الماجستير أو الدكتوراه) وأكثر من 10 سنوات من الخبرة المتزايدة في الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة، هندسة البرمجيات، أو علم البيانات. يجب أن يكون لدى المرشحين خبرة عملية في أطر عمل الذكاء الاصطناعي الحديثة، والمنصات السحابية، وممارسات الأمن السيبراني ضمن البيئات المنظمة.

المزايا

• • - خطة طبية
• • - حسابات توفير صحية
• • - تأمين على الأسنان
• • - تأمين على البصر
• • - خطة 401(k)
• • - إجازة مدفوعة الأجر
• • - إجازة عائلية مدفوعة الأجر
• • - تغطية العجز قصير الأجل
• • - تغطية العجز طويل الأجل
• • - تأمين على الحياة
• • - تغطية الوفاة العرضية والتفكك
• • - ترتيبات عمل مرنة
• • - موارد تطوير وظيفي

الأسئلة الشائعة