أخصائي تعلم الذكاء الاصطناعي والكفاءة الرقمية

الوصف

في عالم مليء بالإمكانيات، اتبع مسارًا بفرص لا نهاية لها. تخيل المستقبل! في بارسونز، يمكنك أن تتخيل مسيرة مهنية تزدهر فيها، وتعمل مع أشخاص استثنائيين، وتكون على طبيعتك. مسترشدين برؤيتنا القيادية التي تقدر الأفراد، وتتبنى المرونة، وتعزز النمو، فإننا نزرع ثقافة مبتكرة تمكنك من تحقيق إمكاناتك الكاملة. أطلق العنان لموهبتك وأعد تعريف ما هو ممكن. وصف الوظيفة: تبحث بارسونز عن أخصائي تعلم الذكاء الاصطناعي والكفاءة الرقمية الموهوب بشكل مذهل للانضمام إلى فريقنا! سيكون أخصائي تعلم الذكاء الاصطناعي والكفاءة الرقمية مسؤولاً عن دعم تطوير وتنفيذ برامج التعلم المدعومة بالذكاء الاصطناعي، والكفاءة الرقمية، وتنمية القدرات القائمة على التكنولوجيا داخل قسم الجودة. سيركز الدور على تقييم الكفاءات الرقمية، وتحديد فجوات القدرات التكنولوجية والذكاء الاصطناعي، وتطوير حلول التعلم الرقمي، ودعم اعتماد أدوات الذكاء الاصطناعي والرقمية لتحسين أداء الجودة والامتثال والإنتاجية والتحسين المستمر. سيعمل هذا المنصب بشكل وثيق مع مدير برنامج الكفاءات، وفريق إدارة الجودة، وفرق التحول الرقمي، وتكنولوجيا المعلومات، وقادة التخصصات، وأصحاب المصلحة في المشروع لتحديد متطلبات الكفاءة الرقمية وتنفيذ حلول تعلم عملية تتوافق مع احتياجات المشروع والتقنيات الناشئة. ماذا ستفعل: - تطوير وتنفيذ أطر عمل الذكاء الاصطناعي والكفاءة الرقمية لموظفي الجودة والمشاريع. - تحديد متطلبات الكفاءة الرقمية بناءً على أدوار المشروع ومسؤولياته وأنظمته واحتياجات التكنولوجيا المستقبلية. - إجراء تقييمات لمهارات الذكاء الاصطناعي والمهارات الرقمية لتحديد فجوات الكفاءة عبر وظائف الجودة والمشاريع ذات الصلة. - تطوير وصيانة مصفوفات الكفاءة الرقمية وملفات تعريف القدرات الرقمية القائمة على الأدوار. - تصميم وتنفيذ برامج التعلم والتطوير التي تركز على الذكاء الاصطناعي لموظفي الجودة. - تحديد الفرص لاستخدام الذكاء الاصطناعي والأتمتة وتحليلات البيانات والمنصات الرقمية لتحسين عمليات الجودة. - تطوير مسارات تعليمية تغطي الوعي بالذكاء الاصطناعي والأدوات الرقمية ومحو الأمية الرقمية والأتمتة وإدارة الجودة المدعومة بالتكنولوجيا. - دعم تطوير محتوى التعلم المدعوم بالذكاء الاصطناعي والمواد التدريبية الرقمية والوحدات التفاعلية وموارد المعرفة. - تقييم أدوات الذكاء الاصطناعي والتقنيات الرقمية الناشئة لتطبيقها المحتمل في أنشطة إدارة الجودة والكفاءة. - دعم تنفيذ الأدوات المدعومة بالذكاء الاصطناعي لإعداد تقارير الجودة وتحليل البيانات ومراجعة المستندات وإدارة المعرفة والدروس المستفادة. - تطوير حلول التعلم الرقمي باستخدام أنظمة إدارة التعلم (LMS) ومنصات التعلم الإلكتروني والتعلم الافتراضي والتقنيات الرقمية الأخرى. - إنشاء طرق تقييم الكفاءة الرقمية، بما في ذلك التقييمات عبر الإنترنت والتقييمات العملية والمحاكاة والاختبارات القائمة على التكنولوجيا. - مراقبة وتقييم فعالية برامج التعلم بالذكاء الاصطناعي والرقمية. - تطوير لوحات معلومات وتحليلات لمراقبة الكفاءة الرقمية وإكمال التدريب ونتائج التقييم وتنمية القدرات. - دعم تطوير برامج التوعية بالذكاء الاصطناعي والرقمية لمهندسي الجودة والمفتشين والمدققين وموظفي المشاريع. - التنسيق مع خبراء الموضوع لتطوير محتوى تعليمي رقمي دقيق تقنيًا. - إنشاء وصيانة سجل الكفاءة والتدريب الرقمي. - مراقبة متطلبات التدريب والكفاءة الرقمية الإلزامية وضمان إكمالها في الوقت المناسب. - دعم فرق الجودة في اعتماد المنصات الرقمية والتطبيقات وسير العمل المدعوم بالتكنولوجيا. - تحديد الفرص لتقليل العمليات اليدوية من خلال الأتمتة والحلول المدعومة بالذكاء الاصطناعي. - دعم تطوير أدوات الجودة الرقمية والقوالب وسير العمل ومستودعات المعرفة. - تحليل بيانات أداء الجودة لتحديد الاتجاهات والمشكلات المتكررة وفجوات الكفاءة وفرص التحسين. - دعم دمج الذكاء الاصطناعي وتحليلات البيانات ورؤى التعلم الرقمي في مبادرات تحسين الجودة. - تطوير وصيانة مكتبات المعرفة الرقمية التي تغطي إجراءات الجودة والدروس المستفادة والإرشادات الفنية وأفضل الممارسات. - تعزيز ثقافة التعلم الرقمي والابتكار والتحسين المستمر واعتماد التكنولوجيا عبر قسم الجودة. - دعم مدير برنامج الكفاءات في تطوير خطط الكفاءة السنوية للذكاء الاصطناعي والرقمية. - إعداد تقارير إدارية دورية تغطي حالة الكفاءة الرقمية واعتماد الذكاء الاصطناعي وأداء التدريب ومبادرات التحسين. - تطوير ومراقبة مؤشرات الأداء الرئيسية للذكاء الاصطناعي والكفاءة الرقمية. - دعم عمليات التدقيق الداخلية والخارجية من خلال تقديم أدلة موضوعية على الكفاءة الرقمية والتدريب والامتثال للمؤهلات. - ضمان امتثال جميع مبادرات التعلم بالذكاء الاصطناعي والرقمية لسياسات المنظمة ومتطلبات المشروع ومتطلبات أمن المعلومات ومبادئ حوكمة البيانات المعمول بها. - تعزيز الاستخدام المسؤول والفعال للذكاء الاصطناعي داخل وظيفة الجودة، بما في ذلك المراجعة البشرية المناسبة والتحقق من المخرجات التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي. - البحث المستمر عن التقنيات الناشئة والتوصية بالحلول ذات الصلة لتحسين جودة المشروع وأداء الكفاءة. المهارات المطلوبة: - درجة البكالوريوس في الهندسة أو تكنولوجيا المعلومات أو علوم الكمبيوتر أو إدارة الجودة أو إدارة الأعمال أو تخصص ذي صلة. - 10+ سنوات من الخبرة ذات الصلة في التعلم الرقمي أو إدارة الكفاءات أو التحول الرقمي أو ضمان الجودة أو التدريب المدعوم بالتكنولوجيا أو المجالات ذات الصلة. - خبرة مثبتة في تنفيذ برامج الكفاءة الرقمية أو التعلم داخل بيئات المطارات الكبرى أو البنية التحتية أو البناء أو الهندسة أو المشاريع واسعة النطاق. - فهم قوي لتقنيات الذكاء الاصطناعي ومنصات التعلم الرقمي وتحليلات البيانات وتطوير الكفاءات المدعومة بالتكنولوجيا. - خبرة في تطوير أطر الكفاءات وتقييمات المهارات الرقمية وبرامج التعلم المنظمة. - فهم جيد لأنظمة إدارة الجودة وتطبيقها داخل بيئات المشاريع. - شهادة الذكاء الاصطناعي / التعلم الآلي / الذكاء الاصطناعي التوليدي من مزود معترف به. - شهادة التحول الرقمي أو التعلم الرقمي. - يفضل الحصول على شهادة التعلم والتطوير أو التصميم التعليمي أو نظام إدارة التعلم (LMS). - شهادة مدقق رئيسي / مدقق داخلي ISO 9001 ميزة إضافية. - شهادة جودة مهنية مثل CQE أو CQA أو ما يعادلها ميزة إضافية. - شهادة PMP أو شهادة إدارة مشاريع مكافئة ميزة إضافية. - تطبيقات الذكاء الاصطناعي والذكاء الاصطناعي التوليدي - تطوير إطار عمل كفاءة الذكاء الاصطناعي - تقييم الكفاءة الرقمية - التعلم الرقمي والتعلم الإلكتروني - أنظمة إدارة التعلم (LMS) - التصميم التعليمي - تطوير محتوى التدريب الرقمي - التعلم بمساعدة الذكاء الاصطناعي - تحليلات البيانات والتصور - تحليلات بيانات الجودة - أتمتة العمليات - التحول الرقمي - أنظمة إدارة الجودة - ISO 9001 - تطوير مصفوفة الكفاءات - تحليل فجوة المهارات - تحليل الاحتياجات التدريبية - مؤشرات الأداء الرئيسية للجودة ولوحات معلومات الأداء - إدارة المعرفة الرقمية - الدروس المستفادة ومشاركة المعرفة - Microsoft 365 / Power Platform - Excel المتقدم و Power BI - أدوات الإنتاجية المدعومة بالذكاء الاصطناعي المهارات المرغوبة: - عقلية تحليلية ورقمية قوية. - مهارات اتصال وعرض ممتازة. - القدرة على ترجمة مفاهيم الذكاء الاصطناعي والرقمية المعقدة إلى حلول تعلم عملية. - مهارات قوية في إشراك أصحاب المصلحة والتعاون. - نهج مبتكر واستباقي لاعتماد التكنولوجيا. - قدرات قوية في حل المشكلات والتحسين المستمر. - القدرة على التأثير على المستخدمين وتشجيع اعتماد التقنيات الرقمية الجديدة. - اهتمام قوي بالتفاصيل ودقة البيانات. - القدرة على العمل بفعالية مع الفرق الفنية والجودة وتكنولوجيا المعلومات والمشاريع. - مهارات قوية في التيسير والتدريب ومشاركة المعرفة. - القدرة على إدارة مبادرات التعلم الرقمي المتعددة والأولويات المتنافسة. - وعي قوي بالاستخدام المسؤول للذكاء الاصطناعي وحماية البيانات ومبادئ أمن المعلومات.

ما ستقوم به

• • - سيكون أخصائي تعلم الذكاء الاصطناعي والكفاءة الرقمية مسؤولاً عن تطوير وتنفيذ أطر عمل التعلم المدعومة بالذكاء الاصطناعي وبرامج الكفاءة الرقمية داخل قسم الجودة. يتضمن هذا الدور تحديد الفجوات التكنولوجية، وتصميم مسارات التعلم، ودعم اعتماد أدوات الذكاء الاصطناعي لتعزيز أداء الجودة والإنتاجية.

المتطلبات

يجب أن يحمل المرشحون درجة البكالوريوس في مجال ذي صلة ويمتلكون أكثر من 10 سنوات من الخبرة في التعلم الرقمي أو إدارة الكفاءات أو التحول الرقمي. مطلوب إتقان تقنيات الذكاء الاصطناعي وأنظمة إدارة الجودة والتصميم التعليمي، بالإضافة إلى الشهادات المهنية ذات الصلة.

الأسئلة الشائعة