تخطى إلى المحتوى
ربما تم شغل هذه الوظيفة

وظائف بلس — مهندس برمجيات - خريج جديد

وظيفة منشورة على وظائف بلس، مع تفاصيل المتطلبات والمزايا ورابط التقديم المباشر.

🔔 تنبيهات على Telegram
سإ

سكيل إيه آي

الدوحة

مهندس برمجيات - خريج جديد

0-2

الإعلان الأصلي للوظيفة

Software Engineer - New Grad Scale AI

0

مقارنة الرواتب

تقديري ~14,000 ريال قطري

تقدير مبني على بيانات إقليمية، وليس عرضًا رسميًا من جهة العمل.

الوصف

في Scale، مهمتنا هي تطوير أنظمة ذكاء اصطناعي موثوقة لأهم القرارات في العالم. لمدة 10 سنوات، قدمت Scale البيانات عالية الجودة والتقنيات المتكاملة التي تدعم النماذج الرائدة في العالم، وساعدت الشركات والحكومات على بناء ونشر والإشراف على تطبيقات الذكاء الاصطناعي التي تحقق تأثيرًا حقيقيًا. نعمل عن كثب مع قادة الصناعة مثل Meta و Ernst & Young و Mayo Clinic و Time Inc. وحكومة قطر والوكالات الحكومية الأمريكية بما في ذلك الجيش والقوات الجوية. تنتقل كل صناعة بالذكاء الاصطناعي إلى مركز العمليات، ولكن لا يزال لا يوجد مخطط واضح للانتقال من التجربة إلى الربح. هذه هي المشكلة التي يعمل عليها مهندسونا. بصفتك مهندس برمجيات خريجًا جديدًا، ستتولى عملًا ذا معنى وموجهًا للعملاء من اليوم الأول - شحن المنتجات، والتحدث مباشرة إلى العملاء الذين يستخدمونها، والتكرار بسرعة. يركز فريق Scale المتنامي بسرعة في القطاع العام العالمي على استخدام الذكاء الاصطناعي لمعالجة التحديات الحرجة التي تواجه القطاع العام في جميع أنحاء العالم. يتكون عملنا الأساسي من: - إنشاء تطبيقات ذكاء اصطناعي مخصصة ستؤثر على ملايين المواطنين - توليد بيانات تدريب عالية الجودة لنماذج اللغات الكبيرة الوطنية (LLMs) - خدمات رفع المهارات والاستشارات لنشر تأثير الذكاء الاصطناعي أمثلة على المشاريع: - بناء مسارات بيانات التعلم المعزز وما بعد التدريب التي تدعم تطوير النماذج الرائدة - تطوير بنية تحتية للتقييم تقيس موثوقية النموذج للشركات وعملاء القطاع العام - شحن تطبيقات الذكاء الاصطناعي الوكيل والأدوات التي تجعلها قابلة للمراقبة والاختبار وآمنة للنشر - شحن الأدوات التي تسرع نمو المساهمين المؤهلين الجدد على منصة Scale - بناء أنظمة الكشف عن الاحتيال التي تزيل الجهات الفاعلة السيئة وتحافظ على قاعدة مساهمي Scale آمنة وموثوقة - استخدام النماذج لتقدير جودة المهام والمساهمين، وضمان الجودة في الطلبات على نطاق واسع - ابتكار خوارزميات مطابقة متقدمة تربط المساهمين بالعملاء لتحقيق أفضل وقت استجابة ودقة - إنشاء أدوات واجهة مستخدم/تجربة مستخدم محسنة وفعالة، بالاشتراك مع خوارزميات التعلم الآلي، لأكثر من 100 ألف مساهم يكملون مليارات المهام المعقدة - تطوير منتجات بنية تحتية جديدة للذكاء الاصطناعي لتصور بيانات Scale والاستعلام عنها واستكشافها - بناء تطبيق RAG لخدمة العملاء يتعامل مع آلاف الأسئلة يوميًا - دمج نموذج تعلم آلي متطور يتنبأ بالاستنزاف في نظام الاحتفاظ بالعملاء المتطلبات: - تاريخ تخرج في خريف 2026 أو ربيع 2027 بدرجة بكالوريوس (أو ما يعادلها) في مجال ذي صلة (علوم الكمبيوتر، الهندسة الكهربائية وعلوم الكمبيوتر، هندسة الكمبيوتر، الإحصاء) - خبرة في هندسة المنتجات مثل بناء تطبيقات الويب المتكاملة، والتكامل مع واجهات برمجة التطبيقات والخدمات ذات الصلة، والتحدث إلى العملاء، وتحديد "ماذا" يجب بناؤه ثم التكرار - خبرة سابقة في تدريب هندسة المنتجات/البرمجيات - سجل حافل في شحن منتجات وميزات عالية الجودة على نطاق واسع - خبرة في بناء أنظمة تعالج كميات كبيرة من البيانات - خبرة في Python و Typescript و React و/أو MongoDB من الجيد أن يكون لديك: - خبرة عملية مع LLMs أو التقييمات أو الأنظمة الوكيلة - سواء من التدريبات أو الأبحاث أو المشاريع الشخصية - مساهمات مفتوحة المصدر أو محفظة من المشاريع الجانبية التي تم شحنها كيف نعمل: تحدد مبادئنا كيفية اتخاذ القرارات والعمل كفريق: - كسب حب العملاء - يتم كسب الثقة مع كل تفاعل وكل تسليم وكل مشكلة نحلها - تدفق الفريق - تتدفق الأفكار والطاقة والدعم بحرية عبر الفرق؛ التحسين للكل - الجودة هي رمزنا السري - الأنظمة التي تقدم الجودة باستمرار هي ميزة هيكلية - ابحث عن 20% - ابحث عن المدخلات التي تدفع النتائج ونفذها بالكامل - اكتب السوق - يضعنا بحثنا في المقدمة، ونحن نجلب شركائنا إلى هناك أولاً - ثلاث خطوات إلى الأمام - فكر في عواقب العواقب، وخطط وفقًا لذلك بالنسبة للمتقدمين المقيمين في قطر: تتطلب الإقامة والتوظيف في قطر تصاريح معينة (تأشيرة وتصاريح) صادرة عن السلطات القطرية. كجزء من عملية التقديم، سيُطلب من المرشحين تقديم معلومات شخصية، بما في ذلك حالة الإقامة والجنسية، وهو أمر مطلوب لمعالجة التأشيرة. يتم جمع هذه المعلومات فقط لأغراض الامتثال للهجرة ولن يتم استخدامها كمعيار في أي قرار توظيف ما لم يكن هذا الاستخدام مسموحًا به قانونًا. إصدار التأشيرة هو من اختصاص السلطات القطرية. إذا نجحت في طلبك، سيُطلب منك تقديم الوثائق المطلوبة من قبل Scale والسلطات للحصول على التصاريح اللازمة لك للعيش والعمل في قطر، وستعمل Scale مع المرشحين الناجحين لدعم عملية طلب التأشيرة. يرجى ملاحظة: تتطلب سياستنا فترة انتظار مدتها 90 يومًا قبل إعادة النظر في المرشحين لنفس الدور. يتيح لنا ذلك ضمان تقييم عادل وشامل لجميع المتقدمين. نبذة عنا: في Scale، مهمتنا هي تطوير أنظمة ذكاء اصطناعي موثوقة لأهم القرارات في العالم. توفر منتجاتنا البيانات عالية الجودة والتقنيات المتكاملة التي تدعم النماذج الرائدة في العالم، وتساعد الشركات والحكومات على بناء ونشر والإشراف على تطبيقات الذكاء الاصطناعي التي تحقق تأثيرًا حقيقيًا. نعمل عن كثب مع قادة الصناعة مثل Meta و Ernst & Young و Mayo Clinic و Time Inc. وحكومة قطر والوكالات الحكومية الأمريكية بما في ذلك الجيش والقوات الجوية. نحن نوسع فريقنا لتسريع تطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي. نحن نؤمن بأنه يجب أن يكون الجميع قادرين على إحضار ذواتهم الكاملة إلى العمل، ولهذا السبب نحن فخورون بأن نكون مكان عمل شامل ومتكافئ الفرص. نحن ملتزمون بتكافؤ فرص العمل بغض النظر عن العرق أو اللون أو الأصل أو الدين أو الجنس أو الأصل القومي أو التوجه الجنسي أو العمر أو الجنسية أو الحالة الاجتماعية أو حالة الإعاقة أو الهوية الجنسية أو حالة المحاربين القدامى. نحن ملتزمون بالعمل مع المتقدمين ذوي الإعاقات الجسدية والعقلية وتوفير تسهيلات معقولة لهم. إذا كنت بحاجة إلى مساعدة و/أو تسهيلات معقولة في عملية التقديم أو التوظيف بسبب إعاقة، يرجى الاتصال بنا على [email protected]. يرجى الاطلاع على ملصق "اعرف حقوقك" التابع لوزارة العمل الأمريكية للحصول على معلومات إضافية. نحن نلتزم بأحكام شفافية الأجور التابعة لوزارة العمل الأمريكية. يرجى ملاحظة: نقوم بجمع البيانات الشخصية والاحتفاظ بها واستخدامها لأغراض أعمالنا المهنية، بما في ذلك إخطارك بفرص العمل التي قد تهمك ومشاركتها مع الشركات التابعة لنا. نحن نحد من البيانات الشخصية التي نجمعها إلى ما نعتقد أنه مناسب وضروري لإدارة احتياجات المتقدمين، وتقديم خدماتنا، والامتثال للقوانين المعمول بها. سيتم التعامل مع أي معلومات نجمعها فيما يتعلق بطلبك وفقًا لسياساتنا وبرامجنا الداخلية المصممة لحماية البيانات الشخصية. يرجى الاطلاع على سياسة الخصوصية الخاصة بنا للحصول على معلومات إضافية.

ما ستقوم به

  • • ستتولى عمل هندسة برمجيات ذا معنى وموجهًا للعملاء، بما في ذلك شحن المنتجات والتكرار بسرعة.
  • • تشمل المسؤوليات بناء تطبيقات ذكاء اصطناعي مخصصة، وتطوير مسارات البيانات، وإنشاء بنية تحتية لقياس موثوقية النموذج.

المتطلبات

يجب أن يكون لدى المرشحين تاريخ تخرج في خريف 2026 أو ربيع 2027 بدرجة بكالوريوس في مجال ذي صلة مثل علوم الكمبيوتر أو الهندسة. يجب أن يكون لدى المتقدمين خبرة تدريب سابقة وسجل حافل في شحن منتجات عالية الجودة باستخدام تقنيات مثل Python و Typescript و React.

نسبة التوافق13%

نصائح المقابلة

استعد لمناقشة مشاريعك السابقة وخبراتك في بناء تطبيقات الويب المتكاملة، والتكامل مع واجهات برمجة التطبيقات، والتحدث إلى العملاء، وتحديد متطلبات المنتج. كن مستعدًا لتقديم أمثلة محددة.

أظهر فهمك لـ Scale AI ورسالتها في تطوير أنظمة ذكاء اصطناعي موثوقة. اربط مهاراتك واهتماماتك بكيفية مساهمتك في هذه المهمة، خاصة في القطاع العام.

كن مستعدًا لمناقشة خبرتك في Python و Typescript و React و MongoDB. إذا كان لديك خبرة مع LLMs أو الأنظمة الوكيلة أو المساهمات مفتوحة المصدر، فكن مستعدًا لتسليط الضوء عليها.

استعرض قدرتك على العمل في بيئة سريعة التطور، وشحن المنتجات بسرعة، والتكرار بناءً على ملاحظات العملاء. سلط الضوء على أي تجربة لديك في التعامل مع كميات كبيرة من البيانات.

اقتراح آلي للمسار الوظيفي، وليس توصية رسمية من صاحب العمل.

المسار الوظيفي

نقطة الدخول

مهندس برمجيات (متوسط)

الدور الحالي

مهندس برمجيات - خريج جديد

الخطوة التالية

مهندس تعلم آلي

الخطوة التالية

مهندس منتجات

الأسئلة الشائعة

ما هي مهمة Scale AI؟

مهمة Scale AI هي تطوير أنظمة ذكاء اصطناعي موثوقة لأهم القرارات في العالم. توفر الشركة البيانات عالية الجودة والتقنيات المتكاملة التي تدعم النماذج الرائدة في العالم، وتساعد الشركات والحكومات على بناء ونشر والإشراف على تطبيقات الذكاء الاصطناعي التي تحقق تأثيرًا حقيقيًا.

ما هي المتطلبات الأكاديمية لهذا الدور؟

يجب أن يكون لدى المتقدمين تاريخ تخرج في خريف 2026 أو ربيع 2027 بدرجة بكالوريوس (أو ما يعادلها) في مجال ذي صلة مثل علوم الكمبيوتر، الهندسة الكهربائية وعلوم الكمبيوتر، هندسة الكمبيوتر، أو الإحصاء.

ما هي المهارات التقنية المطلوبة؟

يتطلب الدور خبرة في Python و Typescript و React و/أو MongoDB. الخبرة العملية مع LLMs أو التقييمات أو الأنظمة الوكيلة هي ميزة إضافية.

هل هناك فترة انتظار لإعادة التقديم لنفس الدور؟

نعم، تتطلب سياسة الشركة فترة انتظار مدتها 90 يومًا قبل إعادة النظر في المرشحين لنفس الدور لضمان تقييم عادل وشامل لجميع المتقدمين.

العمل في الدوحة

تُعد الدوحة، عاصمة قطر، مركزًا حيويًا للفرص المهنية في منطقة الخليج العربي. تتميز المدينة بسوق عمل ديناميكي يغذيه قطاعات رئيسية مثل الطاقة، وخاصة النفط والغاز، بالإضافة إلى التمويل، والضيافة، والإنشاءات، والتكنولوجيا. يجذب هذا التنوع الاقتصادي مجموعة واسعة من المواهب المحلية والدولية، مما يخلق بيئة عمل تنافسية ومحفزة. غالبًا ما تتميز ثقافة العمل في الدوحة بالاحترافية والتركيز على تحقيق الأهداف، مع تقدير للعمل الجاد والالتزام. توفر المدينة نمط حياة عصريًا، مع بنية تحتية متطورة تشمل شبكة مواصلات جيدة ومرافق عالمية المستوى، مما يسهل التنقل اليومي. تسعى الشركات الكبرى والمتوسطة، بالإضافة إلى المؤسسات الحكومية، باستمرار لتوظيف الكفاءات في مختلف التخصصات، مما يجعل الدوحة وجهة جذابة للباحثين عن عمل.

موقع تجميع وظائف من جهات خارجية. الحقول المنظَّمة (المهام، المتطلبات، المزايا، التعليم، الراتب، الأسئلة) مُستنبَطة آلياً من الإعلان الأصلي وقد تكون غير دقيقة. يُرجى التحقّق عبر الموقع الرسمي لصاحب العمل قبل التقديم.

نُشرت منذ 11 يوم