مهندس برمجيات أول، عمليات الذكاء الاصطناعي، GPS

الوصف

نظرة عامة على الدور بصفتك مهندس برمجيات أول، عمليات الذكاء الاصطناعي في Scale AI، ستتولى مسؤولية الصحة التقنية طويلة الأجل والأداء والاستقرار لحلول الذكاء الاصطناعي المنتشرة عبر شركائنا الاستراتيجيين في القطاع العام. بينما تقوم فرق التسليم لدينا ببناء وإطلاق حالات استخدام جديدة، فأنت المشرف التقني الذي يضمن أن هذه النشر تعمل بتميز تشغيلي. ستقوم بالربط بين هندسة البرمجيات، وعمليات تعلم الآلة (MLOps)، وحوكمة العملاء، وإدارة اتفاقيات مستوى الخدمة (SLAs) متعددة المستويات، وتتبع انحراف النموذج، وتنفيذ بروتوكولات الصيانة التي تحمي سلامة النظام وهوامش التشغيل. المسؤوليات الرئيسية بوابة التسليم والانضمام: العمل كحارس تقني خلال الانتقال الرسمي من التسليم إلى الصيانة. إجراء مراجعات متعمقة لضمان أن الكود الأساسي، والمطالبات، والهندسة المعمارية تلبي معايير الصيانة والتوثيق الصارمة قبل التوقيع. إدارة اتفاقيات مستوى الخدمة (SLA) والحوادث متعددة المستويات: امتلاك أهداف الاستجابة والحل التقنية عبر نماذج الخدمة متعددة المستويات (من الأساسية خلال ساعات العمل إلى المهمة الحرجة على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع). قيادة حوكمة الحوادث، وتحليل السبب الجذري (RCA)، وتخفيف P1/P2 ضمن نوافذ الدعم النشط الصارمة. حوكمة دورة حياة الذكاء الاصطناعي: مراقبة أداء نموذج الإنتاج، وزمن الوصول، وانحراف البيانات. إدارة مستودعات تكوين المطالبات للحفاظ على الاتساق السلوكي وإجراء اختبار الانحدار عندما تقوم موفري LLM بتحديث نقاط النهاية الأساسية. تصنيف الطلبات والنطاق التقني: تفعيل الحدود بين الصيانة الروتينية (ضمن النطاق) وتطور النظام (خارج النطاق). تقييم طلبات العملاء الواردة وتشغيل مقارنات معيارية على نماذج الذكاء الاصطناعي الجديدة. أتمتة وهندسة الموثوقية: القضاء على العمل التشغيلي الشاق عن طريق هندسة خطوط أنابيب البيانات ذاتية الإصلاح، ومزامنات فهرسة RAG الآلية، وأدوات القياس عن بعد. التأثير على فرق "التسليم" الأولية لتبني أنماط معمارية تبسط الصيانة المستمرة. الواجهة التقنية للعميل: العمل كنقطة اتصال تقنية عليا لقادة تكنولوجيا المعلومات الحكوميين والمؤسسيين. ترجمة مفاهيم الذكاء الاصطناعي التقنية (انحراف البيانات، إصدار المطالبات، إهمال واجهة برمجة التطبيقات) إلى تأثيرات تجارية واضحة لأصحاب المصلحة غير التقنيين. من الناحية المثالية، يجب أن تمتلك الخلفية: 5+ سنوات في هندسة البرمجيات، MLOps، SRE، أو الهندسة المنتشرة في بيئات البيانات الكثيفة أو الذكاء الاصطناعي الإنتاجي. المكدس التقني: إتقان متقدم في Python، SQL، واجهات برمجة تطبيقات REST/gRPC، وهندسة السحابة (AWS، Azure، أو GCP). خبرة عملية في أدوات MLOps، وقواعد بيانات المتجهات، وأطر عمل تنسيق LLM (مثل LangChain، LlamaIndex). خبرة في حوكمة الذكاء الاصطناعي: فهم عملي للتحكم في إصدار المطالبات، ومقارنة النماذج مقابل مجموعات بيانات التقييم، وآليات خط أنابيب RAG، واكتشاف انحراف البيانات. عقلية هندسية: دافع لبناء إصلاحات منهجية ومؤتمتة بدلاً من تطبيق تصحيحات مؤقتة. فهم قوي لـ CI/CD لخطوط أنابيب تعلم الآلة. فطنة العميل والتحكم في الحدود: مهارات اتصال تقنية قوية مع القدرة على إدارة توقعات العميل، والدفاع عن الحدود التشغيلية (الصيانة مقابل التطور)، وتقديم المشورة بشأن خرائط طريق النظام طويلة الأجل. بالنسبة للمتقدمين المقيمين في قطر: تتطلب الإقامة والتوظيف في قطر تصاريح معينة (تأشيرة وتصاريح) صادرة عن السلطات القطرية. كجزء من عملية التقديم، سيُطلب من المرشحين تقديم معلومات شخصية، بما في ذلك حالة الإقامة والجنسية، وهو أمر مطلوب لمعالجة التأشيرة. يتم جمع هذه المعلومات فقط لأغراض الامتثال للهجرة ولن يتم استخدامها كمعيار في أي قرار توظيف ما لم يكن هذا الاستخدام مسموحًا به قانونًا. إصدار التأشيرة هو من اختصاص السلطات القطرية. إذا نجحت في طلبك، سيُطلب منك تقديم الوثائق المطلوبة من قبل Scale والسلطات للحصول على التصاريح اللازمة لك للعيش والعمل في قطر، وستعمل Scale مع المرشحين الناجحين لدعم عملية طلب التأشيرة. يرجى ملاحظة: تتطلب سياستنا فترة انتظار مدتها 90 يومًا قبل إعادة النظر في المرشحين لنفس الدور. يتيح لنا ذلك ضمان تقييم عادل وشامل لجميع المتقدمين. معلومات عنا: في Scale، مهمتنا هي تطوير أنظمة ذكاء اصطناعي موثوقة لأهم القرارات في العالم. توفر منتجاتنا البيانات عالية الجودة والتقنيات المتكاملة التي تدعم النماذج الرائدة في العالم، وتساعد الشركات والحكومات على بناء ونشر والإشراف على تطبيقات الذكاء الاصطناعي التي تحقق تأثيرًا حقيقيًا. نعمل عن كثب مع قادة الصناعة مثل Meta، و Ernst & Young، و Mayo Clinic، و Time Inc.، وحكومة قطر، والوكالات الحكومية الأمريكية بما في ذلك الجيش والقوات الجوية. نحن نوسع فريقنا لتسريع تطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي. نحن نؤمن بأنه يجب أن يكون الجميع قادرين على إحضار ذواتهم الكاملة إلى العمل، ولهذا السبب نفخر بأن نكون مكان عمل شاملاً ومتساوي الفرص. نحن ملتزمون بتكافؤ فرص العمل بغض النظر عن العرق أو اللون أو الأصل أو الدين أو الجنس أو الأصل القومي أو التوجه الجنسي أو العمر أو الجنسية أو الحالة الاجتماعية أو حالة الإعاقة أو الهوية الجنسية أو حالة المحاربين القدامى. نحن ملتزمون بالعمل مع وتوفير تسهيلات معقولة للمتقدمين ذوي الإعاقات الجسدية والعقلية. إذا كنت بحاجة إلى مساعدة و/أو تسهيل معقول في عملية التقديم أو التوظيف بسبب إعاقة، يرجى الاتصال بنا على [email protected]. يرجى الاطلاع على ملصق "اعرف حقوقك" الصادر عن وزارة العمل الأمريكية للحصول على معلومات إضافية. نحن نلتزم بأحكام شفافية الأجور الصادرة عن وزارة العمل الأمريكية. يرجى ملاحظة: نقوم بجمع البيانات الشخصية والاحتفاظ بها واستخدامها لأغراض أعمالنا المهنية، بما في ذلك إخطارك بفرص العمل التي قد تهمك ومشاركتها مع الشركات التابعة لنا. نحن نحد من البيانات الشخصية التي نجمعها لتلك التي نعتقد أنها مناسبة وضرورية لإدارة احتياجات المتقدمين، وتقديم خدماتنا، والامتثال للقوانين المعمول بها. سيتم التعامل مع أي معلومات نجمعها فيما يتعلق بطلبك وفقًا لسياساتنا وبرامجنا الداخلية المصممة لحماية البيانات الشخصية. يرجى الاطلاع على سياسة الخصوصية الخاصة بنا للحصول على معلومات إضافية.

ما ستقوم به

• • - سيتولى مهندس البرمجيات الأول مسؤولية الصحة التقنية والأداء والاستقرار لحلول الذكاء الاصطناعي المنتشرة لشركاء القطاع العام. تشمل المسؤوليات إدارة اتفاقيات مستوى الخدمة (SLAs)، ومراقبة أداء النموذج، وأتمتة خطوط أنابيب البيانات، والعمل كواجهة تقنية أساسية للعملاء.

المتطلبات

يجب أن يمتلك المرشحون خبرة تزيد عن 5 سنوات في هندسة البرمجيات، أو MLOps، أو SRE في بيئات تعتمد على البيانات بشكل كبير أو بيئات الذكاء الاصطناعي الإنتاجية. مطلوب إتقان Python، و SQL، وهندسة السحابة، وأطر حوكمة الذكاء الاصطناعي.

الأسئلة الشائعة