تخطى إلى المحتوى
وظائف

البحث غير متاح حالياً. جرّب تحديث الصفحة بعد قليل.

استكشف الوظائف المحفوظة دليل الرواتب المدونة

محلل أول لعلوم البيانات

5-10 تنتهي في 12 مايو

الإعلان الأصلي للوظيفة

Senior Data Science Analyst Qatar Airways

مقارنة الرواتب

QAR 20k – QAR 35k
مبتدئ هذه الوظيفة تنفيذي

ثقة متوسطة · QAR 20,000/شهرياً – QAR 35,000/شهرياً

الرواتب المعروضة تقديرية ومبنية على بيانات السوق المتاحة، وقد لا تعكس الراتب الفعلي للوظيفة.

الوصف

عن الدور: يسر الخطوط الجوية القطرية أن تعلن عن فرصة مثيرة للانضمام إلى فريق خدمات دعم عمليات الطيران لدينا كمحلل أول لعلوم البيانات ومقره في الدوحة، قطر. بصفتك محلل أول لعلوم البيانات، ستطبق تقنيات تحليلية متقدمة لتعزيز كفاءة عمليات الطيران والعمليات الفنية (CAMO). ستستفيد من مجموعة واسعة من الأدوات؛ بما في ذلك التعلم الآلي، وتقنيات التحسين، وتحليل السبب الجذري، والنماذج الأولية السريعة لأدوات دعم القرار لتحويل البيانات إلى رؤى قابلة للتنفيذ. من خلال العمل عن كثب مع الفرق متعددة الوظائف، ستقدم تحليلات عالية التأثير وتقدم توصيات استراتيجية واضحة للإدارة العليا وأصحاب المصلحة الرئيسيين في الأعمال. تشمل المسؤوليات المحددة للدور ما يلي: - استخدام معرفة مشتركة بعلوم البيانات والإحصاءات والتعلم الآلي وتقنيات التحسين لتعزيز قدرات التحليلات لعمليات الطيران والعمليات الفنية (CAMO). - تطوير والحفاظ على فطنة تجارية قوية ضمن نطاق التحليلات لعمليات الطيران والعمليات الفنية (CAMO)، خاصة في مجالات الأداء في الوقت المحدد، وجدول الرحلات، والصيانة التنبؤية، والتأثير على التكاليف التشغيلية. - المسؤولية عن تقديم تحليلات متعددة ومعقدة ومتقدمة في الوقت المناسب وبطريقة فعالة بالتعاون مع فرق عمليات الطيران والعمليات الفنية لفهم المشاكل السياقية وتقديم حلول مبتكرة تلبي احتياجات العمل. - قيادة أنشطة تحليل البيانات باستخدام المصادر المتاحة لتحديد الاتجاهات والأنماط، وتقديم رؤى تشغيلية أعمق لإجراء التنبؤات وتوليد توصيات تعتمد على البيانات. - تطوير ونشر نماذج التعلم الآلي والتحسين. - اقتراح وتطوير نماذج أولية لدعم البيانات تعتمد على التعلم الآلي والتحسين لمزيد من التقييم من قبل مستخدمي الأعمال. - الاستفادة من الأدوات الناشئة، والأطر مفتوحة المصدر، وتقنيات السحابة (بما في ذلك Vertex AI و Databricks) لإنشاء حلول تحليلية تنبؤية وتوجيهية. يعتبر الإلمام بمنصة Skywise ميزة إضافية. - كن جزءًا من قصة غير عادية - مهاراتك. خيالك. طموحك. هنا، لا توجد حدود لإمكانياتك والتأثير الذي يمكنك إحداثه. ستجد فرصًا لا حصر لها للنمو والعمل على أكبر التحديات وأكثرها مكافأة والتي ستبني مهاراتك وخبراتك. لديك الفرصة لتكون جزءًا من مستقبلنا، وبناء الحياة التي تريدها بينما تكون جزءًا من مجتمع دولي. أفضل ما لدينا هنا وما زال قادمًا. بالنسبة لنا، المستحيل هو مجرد تحدٍ. انضم إلينا ونحن نجرؤ على تحقيق ما لم يتم إنجازه من قبل. - معًا، كل شيء ممكن. عنك سيكون لدى المرشح الناجح المهارات والمؤهلات التالية: - درجة البكالوريوس في الرياضيات، الإحصاء، علوم البيانات، بحوث العمليات، الذكاء الاصطناعي. - خبرة لا تقل عن 5 سنوات ذات صلة و 3 سنوات على الأقل خبرة في دور علوم البيانات. - خبرة في تطبيق الإحصاء، والأساليب التحليلية المتقدمة، وبحوث العمليات لحل مشاكل العمل. - أي شهادة في علوم البيانات أو التعلم الآلي باستخدام أي منصة سحابية تعتبر ميزة إضافية. - مهارات عرض ممتازة وتصور البيانات. - الكفاءة في Python، R، و SQL لإعداد البيانات، والاستعلام، وتطوير نماذج التعلم الآلي. - خبرة عملية مع GCP Vertex AI وأطر عمل مثل TensorFlow، PyTorch، و Keras. - خبرة في أدوات برامج التحسين مثل Cplex، Gurobi، Google OR-Tools. - مستوى متقدم من مهارات Microsoft Office (Word، Excel، PowerPoint، Outlook). - خبرة في أدوات ذكاء الأعمال الرائدة مثل Qlik، Power BI، Tableau. - الخبرة في منصة Skywise ستعتبر ميزة إضافية. - مهارات اتصال شفهية وكتابية ممتازة والقدرة على التفاعل باحترافية مع مجموعة متنوعة من الشركاء، وكبار المديرين، وخبراء الموضوع. عن مجموعة الخطوط الجوية القطرية بدأت قصتنا بأربع طائرات. اليوم، نقدم التميز عبر 12 شركة مختلفة تتحد كواحدة. لقد نمونا بسرعة، وحطمنا الأرقام القياسية، ووضعنا اتجاهات يتبعها الآخرون. لا نتباطأ بسبب الخوف من الفشل. بدلاً من ذلك، نجرؤ على تحقيق ما لم يتم إنجازه من قبل. لذا، سواء كنت تخلق تجربة فريدة لعملائنا أو تبتكر خلف الكواليس، يساهم كل شخص في قصتنا الفخورة. قصة نمو مذهل وتصميم. الآن هو الوقت المناسب لتقديم أفضل أفكارك وشغفك إلى مكان لن تعرف فيه طموحاتك حدودًا، وتكون جزءًا من مجتمع عالمي حقيقي. كيفية التقديم إذا كنت مستعدًا للانضمام إلى فريق تقدمي ولديك مسيرة مهنية مليئة بالتحديات والمكافآت، فتقدم الآن عن طريق تحميل سيرتك الذاتية وإكمال نموذج الطلب السريع الخاص بنا.

ما ستقوم به

  • سيقوم محلل أول لعلوم البيانات بتطبيق تقنيات تحليلية متقدمة، والتعلم الآلي، والتحسين لتعزيز كفاءة عمليات الطيران والعمليات الفنية. سيقود أنشطة تحليل البيانات، ويطور نماذج تنبؤية، ويقدم توصيات استراتيجية للإدارة العليا.

المتطلبات

يجب أن يحمل المرشحون درجة البكالوريوس في مجال كمي وأن يمتلكوا خبرة لا تقل عن 5 سنوات ذات صلة، بما في ذلك 3 سنوات في دور علوم البيانات. مطلوب الكفاءة في Python و R و SQL، وأطر عمل التعلم الآلي القائمة على السحابة.

التعليم المطلوب

  • درجة البكالوريوس

نسبة التوافق 25%

نصائح المقابلة

استعد لمناقشة كيفية تطبيق تقنيات علوم البيانات المتقدمة (التعلم الآلي، التحسين) لتحسين كفاءة عمليات الطيران أو العمليات الفنية، مع أمثلة محددة.

سلط الضوء على خبرتك في استخدام Python و R و SQL، بالإضافة إلى معرفتك بمنصات التعلم الآلي السحابية مثل GCP Vertex AI وأطر العمل مثل TensorFlow أو PyTorch.

كن مستعدًا لمناقشة كيفية تحويل البيانات إلى رؤى قابلة للتنفيذ وتقديم توصيات استراتيجية للإدارة العليا وأصحاب المصلحة.

أظهر فهمًا لقطاع الطيران، خاصة فيما يتعلق بالعمليات الفنية (CAMO) وأهمية الأداء في الوقت المحدد والصيانة التنبؤية.

اقتراح آلي للمسار الوظيفي، وليس توصية رسمية من صاحب العمل.

المسار الوظيفي

نقطة الدخول

مهندس رئيسي لعلوم البيانات

الدور الحالي

محلل أول لعلوم البيانات

الخطوة التالية

مدير علوم البيانات

الخطوة التالية

مهندس تعلم آلي أول

الأسئلة الشائعة

ما هو الدور الرئيسي لمحلل أول لعلوم البيانات في الخطوط الجوية القطرية؟

الدور الرئيسي هو تطبيق تقنيات تحليلية متقدمة لتعزيز كفاءة عمليات الطيران والعمليات الفنية (CAMO)، وتحويل البيانات إلى رؤى قابلة للتنفيذ، وتقديم توصيات استراتيجية للإدارة العليا وأصحاب المصلحة الرئيسيين في الأعمال.

ما هي المؤهلات التعليمية المطلوبة لهذا الدور؟

يتطلب الدور درجة البكالوريوس في الرياضيات، الإحصاء، علوم البيانات، بحوث العمليات، أو الذكاء الاصطناعي.

ما هي الخبرة المطلوبة لهذا المنصب؟

يتطلب المنصب خبرة لا تقل عن 5 سنوات ذات صلة و 3 سنوات على الأقل خبرة في دور علوم البيانات.

ما هي المهارات التقنية الأساسية المطلوبة؟

تشمل المهارات التقنية الأساسية الكفاءة في Python، R، و SQL، والخبرة العملية مع GCP Vertex AI وأطر عمل مثل TensorFlow، PyTorch، و Keras، بالإضافة إلى الخبرة في أدوات برامج التحسين مثل Cplex، Gurobi، Google OR-Tools.

هل هناك أي ميزة إضافية للخبرة في منصة Skywise؟

نعم، الخبرة في منصة Skywise تعتبر ميزة إضافية لهذا الدور.

العمل في الدوحة

تُعد الدوحة، عاصمة قطر، مركزًا حيويًا للفرص المهنية في منطقة الخليج العربي. تتميز المدينة بسوق عمل ديناميكي يغذيه قطاعات رئيسية مثل الطاقة، وخاصة النفط والغاز، بالإضافة إلى التمويل، والضيافة، والإنشاءات، والتكنولوجيا. يجذب هذا التنوع الاقتصادي مجموعة واسعة من المواهب المحلية والدولية، مما يخلق بيئة عمل تنافسية ومحفزة. غالبًا ما تتميز ثقافة العمل في الدوحة بالاحترافية والتركيز على تحقيق الأهداف، مع تقدير للعمل الجاد والالتزام. توفر المدينة نمط حياة عصريًا، مع بنية تحتية متطورة تشمل شبكة مواصلات جيدة ومرافق عالمية المستوى، مما يسهل التنقل اليومي. تسعى الشركات الكبرى والمتوسطة، بالإضافة إلى المؤسسات الحكومية، باستمرار لتوظيف الكفاءات في مختلف التخصصات، مما يجعل الدوحة وجهة جذابة للباحثين عن عمل.

موقع تجميع وظائف من جهات خارجية. الحقول المنظَّمة (المهام، المتطلبات، المزايا، التعليم، الراتب، الأسئلة) مُستنبَطة آلياً من الإعلان الأصلي وقد تكون غير دقيقة. يُرجى التحقّق عبر الموقع الرسمي لصاحب العمل قبل التقديم.

20k - 35k QAR نُشرت منذ 4 يوم