وظائف بلس — مهندس منصة بيانات
وظيفة منشورة على وظائف بلس، مع تفاصيل المتطلبات والمزايا ورابط التقديم المباشر.
باور إنترناشونال هولدينج
مهندس منصة بيانات
تتقدّم باسم
الإعلان الأصلي للوظيفة
Data Platform Engineer Power International Holding
مقارنة الرواتب
QAR 15k – QAR 30kثقة متوسطة · QAR 15,000/شهرياً – QAR 30,000/شهرياً
الرواتب المعروضة تقديرية ومبنية على بيانات السوق المتاحة، وقد لا تعكس الراتب الفعلي للوظيفة.
الوصف
ملخص الوظيفة مهندس منصة البيانات مسؤول عن تصميم وبناء وتشغيل وتحسين منصة بيانات المؤسسة التي تمكن التحليلات والذكاء الاصطناعي وإعداد التقارير والأتمتة عبر المؤسسة. يركز الدور على خطوط أنابيب البيانات القابلة للتطوير، وبيئات البحيرة والمستودعات، وأطر التكامل، وموثوقية المنصة، والأمان، والأداء. يضمن هذا المنصب أن تكون منصات بيانات المؤسسة محكومة ومرنة وقادرة على دعم أعباء العمل في الوقت الفعلي والدفعية لمستخدمي الأعمال وفرق التحليلات وفرق الذكاء الاصطناعي ووظائف الأتمتة. مسؤوليات الوظيفة 1 1. هندسة وبنية منصة البيانات - تصميم وبناء وصيانة منصات بيانات المؤسسة بما في ذلك بحيرات البيانات ومستودعات البيانات. - إدارة بيئات البيانات المستندة إلى السحابة مثل Databricks و Snowflake و BigQuery و Synapse أو منصات مكافئة. - ضمان قابلية التوسع والموثوقية والمرونة والأمان للبنية التحتية للمنصة عبر البيئات. 2. هندسة خطوط أنابيب البيانات والتكامل - بناء وصيانة أطر عمل الاستيعاب الدفعي والتدفقي لمصادر البيانات المهيكلة وغير المهيكلة. - تطوير أطر عمل وقوالب ومعايير ETL / ELT قابلة لإعادة الاستخدام لحركة بيانات المؤسسة. - دمج البيانات من ERP و CRM و APIs والملفات المسطحة والأنظمة التشغيلية ومصادر التدفق. 3. أتمتة سير العمل وعمليات DevOps - تنفيذ أدوات التنسيق مثل Airflow و ADF و Dagster أو جدولة سير العمل المماثلة. - إنشاء خطوط أنابيب CI/CD لعمليات نشر هندسة البيانات وعمليات الاختبار الآلي. - تعزيز أفضل الممارسات للبنية التحتية كرمز، والحاويات، والأتمتة. 4. تمكين حوكمة البيانات والأمان - تنفيذ ضوابط الوصول والتشفير ومعايير أمان المنصة لأصول بيانات المؤسسة. - تمكين إدارة البيانات الوصفية، والتقاط النسب، وفهرسة البيانات، وقدرات الاكتشاف. - دعم أطر الحوكمة ومتطلبات الامتثال وضوابط مراقبة جودة البيانات. 5. تحسين الأداء والموثوقية - مراقبة أداء المنصة، واستخدام عبء العمل، وكفاءة التخزين، واستجابة الاستعلام. - تحسين استخدام الحوسبة، وأوقات تنفيذ خطوط الأنابيب، والتكاليف التشغيلية. - استكشاف أخطاء حوادث المنصة وإصلاحها وضمان التوفر العالي بأقل قدر من التعطيل. مسؤوليات الوظيفة 2 6. النسخ الاحتياطي والاستعادة وإدارة البيئة - إدارة بيئات التطوير والاختبار والإنتاج بممارسات إصدار محكمة. - تنفيذ إجراءات النسخ الاحتياطي والتعافي من الكوارث والاحتفاظ والاستعادة لأصول البيانات الهامة. - ضمان استمرارية التخطيط لعمليات منصة البيانات ومرونة الخدمة. 7. دعم التحليلات والذكاء الاصطناعي والأتمتة - تقديم مجموعات بيانات منسقة وهياكل بيانات محسّنة لإعداد التقارير ولوحات المعلومات ونماذج الذكاء الاصطناعي وحالات استخدام الأتمتة. - تمكين مجموعات البيانات الجاهزة للميزات لتعلم الآلة وأعباء عمل التحليلات التنبؤية. - دعم نماذج الاستهلاك في الوقت الفعلي والمجدولة للمستخدمين المؤسسيين. 8. التحسين المستمر والتعاون مع أصحاب المصلحة - العمل عن كثب مع المهندسين المعماريين والمحللين وفرق الذكاء الاصطناعي وفرق الأتمتة وأصحاب المصلحة في الأعمال لتحسين قدرات المنصة. - التوصية بالتقنيات الجديدة وممارسات الهندسة التي تعزز السرعة وقابلية التوسع وتقديم القيمة. - المساهمة في خرائط طريق المنصة والمعايير ومبادرات التحديث طويلة الأجل. مسؤوليات إضافية 3 المعرفة والمهارات الوظيفية - بنى البيانات الحديثة: معرفة قوية بنماذج بحيرة البيانات، والمستودعات، والميداليات، ومنصات البيانات القابلة للتطوير. - أدوات هندسة البيانات: خبرة في ETL / ELT، والتنسيق، و SQL، و Python، و Spark، والمعالجة الموزعة. - أسس الحوكمة: فهم البيانات الوصفية، والنسب، والكتالوجات، والأمان، وأطر الجودة. - تحسين الأداء: قدرة قوية على ضبط خطوط الأنابيب، والاستعلامات، والتخزين، وكفاءة الحوسبة. - عقلية خدمة أصحاب المصلحة: القدرة على تقديم خدمات منصة موثوقة للعديد من المستهلكين التجاريين. الخبرة الوظيفية - خبرة في هندسة البيانات: 5-10 سنوات كحد أدنى من الخبرة في هندسة البيانات، أو هندسة منصة البيانات، أو البيانات الضخمة، أو أدوار مستودعات البيانات. - منصات المؤسسة: خبرة مثبتة في بناء منصات البيانات السحابية، وخطوط الأنابيب، وأنظمة البيانات المتكاملة. - التسليم متعدد الوظائف: خبرة في دعم التحليلات، والذكاء الاصطناعي، والأتمتة، ووظائف إعداد التقارير المؤسسية. الكفاءات - المرونة - إتقان الذكاء الاصطناعي المستوى 3 - تحليلات البيانات الضخمة المستوى 3 - بناء فرق عالية الأداء - لوحات المعلومات المستوى 3 - تكامل البيانات المستوى 4 - خوارزميات التعلم العميق المستوى 3 - القيادة - اتجاهات وتقنيات التعلم الآلي المستوى 3 - توجيه - الجودة - المرونة التعليم - درجة البكالوريوس في تكنولوجيا المعلومات أو أي مجال ذي صلة - درجة الماجستير في تكنولوجيا المعلومات أو أي مجال ذي صلة
ما ستقوم به
- • - تصميم وبناء وتحسين منصة بيانات المؤسسة التي تدعم التحليلات والذكاء الاصطناعي والأتمتة. يتضمن ذلك إدارة خطوط أنابيب البيانات القابلة للتطوير، وبيئات بحيرة البيانات، وضمان موثوقية المنصة وأمانها.
المتطلبات
يتطلب 5-10 سنوات من الخبرة في هندسة البيانات أو البيانات الضخمة مع خبرة في المنصات السحابية والمعالجة الموزعة. مطلوب درجة البكالوريوس أو الماجستير في تكنولوجيا المعلومات أو مجال ذي صلة.
التعليم المطلوب
- - درجة البكالوريوس
- - درجة الدراسات العليا
نسبة التوافق13%
نصائح المقابلة
استعرض معرفتك ببنى البيانات الحديثة مثل بحيرات البيانات ومستودعات البيانات، وكيفية تطبيقها في بيئات سحابية.
كن مستعدًا لمناقشة خبرتك في أدوات هندسة البيانات مثل ETL/ELT، و SQL، و Python، و Spark، وكيف استخدمتها لبناء خطوط أنابيب بيانات قابلة للتطوير.
سلط الضوء على فهمك لممارسات DevOps وأتمتة سير العمل، وكيف يمكنك المساهمة في تحسين عمليات النشر والاختبار.
أظهر قدرتك على التعاون مع فرق متعددة الوظائف وأصحاب المصلحة لتقديم حلول بيانات تلبي احتياجات العمل.
اقتراح آلي للمسار الوظيفي، وليس توصية رسمية من صاحب العمل.
المسار الوظيفي
مهندس بيانات رئيسي
مهندس منصة بيانات
مهندس حلول بيانات
مهندس معماري للبيانات
الأسئلة الشائعة
ما هو الدور الرئيسي لمهندس منصة البيانات؟
الدور الرئيسي لمهندس منصة البيانات هو تصميم وبناء وتشغيل وتحسين منصة بيانات المؤسسة التي تمكن التحليلات والذكاء الاصطناعي وإعداد التقارير والأتمتة عبر المؤسسة.
ما هي الخبرة المطلوبة لهذا المنصب؟
يتطلب هذا المنصب خبرة لا تقل عن 5-10 سنوات في هندسة البيانات، أو هندسة منصة البيانات، أو البيانات الضخمة، أو أدوار مستودعات البيانات.
ما هي المؤهلات التعليمية المطلوبة؟
المؤهلات التعليمية المطلوبة هي درجة البكالوريوس أو الماجستير في تكنولوجيا المعلومات أو أي مجال ذي صلة.
ما هي بعض التقنيات التي سيعمل بها مهندس منصة البيانات؟
سيعمل مهندس منصة البيانات مع تقنيات مثل Databricks و Snowflake و BigQuery و Synapse، بالإضافة إلى أدوات ETL/ELT و SQL و Python و Spark.
العمل في الدوحة
تُعد الدوحة، عاصمة قطر، مركزًا حيويًا للفرص المهنية في منطقة الخليج العربي. تتميز المدينة بسوق عمل ديناميكي يغذيه قطاعات رئيسية مثل الطاقة، وخاصة النفط والغاز، بالإضافة إلى التمويل، والضيافة، والإنشاءات، والتكنولوجيا. يجذب هذا التنوع الاقتصادي مجموعة واسعة من المواهب المحلية والدولية، مما يخلق بيئة عمل تنافسية ومحفزة. غالبًا ما تتميز ثقافة العمل في الدوحة بالاحترافية والتركيز على تحقيق الأهداف، مع تقدير للعمل الجاد والالتزام. توفر المدينة نمط حياة عصريًا، مع بنية تحتية متطورة تشمل شبكة مواصلات جيدة ومرافق عالمية المستوى، مما يسهل التنقل اليومي. تسعى الشركات الكبرى والمتوسطة، بالإضافة إلى المؤسسات الحكومية، باستمرار لتوظيف الكفاءات في مختلف التخصصات، مما يجعل الدوحة وجهة جذابة للباحثين عن عمل.
موقع تجميع وظائف من جهات خارجية. الحقول المنظَّمة (المهام، المتطلبات، المزايا، التعليم، الراتب، الأسئلة) مُستنبَطة آلياً من الإعلان الأصلي وقد تكون غير دقيقة. يُرجى التحقّق عبر الموقع الرسمي لصاحب العمل قبل التقديم.