Codvo.ai
مهندس بيانات رئيسي (بيانات التشغيل OT)
تتقدّم باسم
الإعلان الأصلي للوظيفة
Data Engineer Lead (OT Data)
مقارنة الرواتب
QAR 25k – QAR 45kثقة متوسطة · QAR 25,000/شهرياً – QAR 45,000/شهرياً
الرواتب المعروضة تقديرية ومبنية على بيانات السوق المتاحة، وقد لا تعكس الراتب الفعلي للوظيفة.
الوصف
الوصف الوظيفي: مهندس بيانات (بيانات التشغيل OT) (الفئة - مهندس) القطاع: النفط والغاز الموقع: الدوحة، قطر الخبرة - 10 سنوات من نحن في Codvo، نحن ملتزمون ببناء منصات بيانات قابلة للتطوير ومستقبلية تدعم تأثير الأعمال. نحن نؤمن بثقافة الابتكار والتعاون والنمو، حيث يمكن للمهندسين التجربة والتعلم والازدهار. انضم إلينا لتكون جزءًا من فريق يحل تحديات البيانات المعقدة بالإبداع والتكنولوجيا المتطورة. الفرصة: سيكون مهندس البيانات مهندسًا أساسيًا لاستراتيجية التسليم لدينا، مسؤولاً عن بناء وصيانة نظام البيانات البيئي المطلوب لحالات الاستخدام المحددة لدينا. ستكون الرابط الحاسم بين مصادر بياناتنا الواسعة والمعقدة وطموحاتنا في التحليلات المتقدمة. يتضمن ذلك معالجة التحديات الفريدة لقطاع النفط والغاز، وربط عوالم تكنولوجيا التشغيل (OT) - ببيانات الحفر في الوقت الفعلي، وأنظمة SCADA، والمسوحات الزلزالية - وتكنولوجيا المعلومات (IT). مهمتك هي بناء خطوط أنابيب البيانات عالية الأداء المحددة المطلوبة لتقديم مجموعة مشاريعنا. هذا يعني تجاوز مجرد نقل البيانات؛ ستقوم بإنشاء منتجات بيانات موثوقة وقابلة للتطوير وآمنة تعمل كوقود لنماذج الذكاء الاصطناعي ولوحات معلومات التحليلات الأكثر أهمية لدينا، مما يتيح بشكل مباشر قيمة تجارية ملموسة وميزة تنافسية. المسؤوليات الرئيسية: - تصميم وبناء خطوط أنابيب البيانات: تصميم وبناء وتثبيت واختبار وصيانة أنظمة إدارة البيانات وخطوط أنابيب ETL/ELT عالية التوسع. - دمج مصادر البيانات المتنوعة: تطوير عمليات لاستيعاب ودمج البيانات عالية الحجم وعالية السرعة من أنظمة SCADA، والمؤرخين (مثل OSIsoft PI، Aspen InfoPlus.21)، و DCS، و PLC، ومستشعرات إنترنت الأشياء. - تطوير منصة البيانات السحابية: تنفيذ وإدارة حلول البيانات على منصة Microsoft Azure السحابية، والاستفادة من خدمات مثل Azure IoT Hub، و Azure Event Hubs، و Azure Stream Analytics للاستيعاب والمعالجة في الوقت الفعلي لبيانات تكنولوجيا التشغيل (OT). - نمذجة البيانات وتخزينها: تصميم وتنفيذ نماذج بيانات محسّنة لبيانات السلاسل الزمنية من الأصول الصناعية، ودعم لوحات المعلومات التشغيلية والتحليلات في الوقت الفعلي. - تمكين الذكاء الاصطناعي المتقدم: بناء البنية التحتية للبيانات لدعم نماذج الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي للصيانة التنبؤية، واكتشاف الشذوذ التشغيلي، وتحسين العمليات باستخدام بيانات OT في الوقت الفعلي. - ريادة إدارة البيانات الرئيسية (MDM): تصميم وتنفيذ استراتيجيات وحلول MDM لإنشاء مصدر واحد وموثوق للحقيقة لمجالات البيانات الهامة مثل الآبار والمعدات والأصول، مما يضمن اتساق البيانات عبر المؤسسة. - ضمان جودة البيانات والحوكمة: تنفيذ فحوصات قوية لجودة البيانات، وقواعد التحقق، والمراقبة لضمان دقة واتساق وموثوقية بياناتنا. الالتزام بسياسات حوكمة البيانات لدينا والمساعدة في تشكيلها. - تبني معايير الصناعة: ريادة وتنفيذ معايير ونماذج البيانات الخاصة بالصناعة، مثل منصة بيانات OSDU™، لضمان قابلية التشغيل البيني وعرض بيانات موحد عبر دورة حياة المنبع. - التعاون والابتكار: العمل عن كثب مع فريق متعدد الوظائف من الجيولوجيين ومهندسي الحفر وعلماء البيانات ومحللي الأعمال لفهم احتياجاتهم من البيانات وتقديم حلول فعالة. - الأتمتة والتحسين: تحديد فرص أتمتة العمليات وتحسين البنية التحتية لتحسين تسليم البيانات وقابلية التوسع وفعالية التكلفة. - الأمن أولاً: تنفيذ وصيانة أفضل ممارسات الأمان لحماية أصول بياناتنا الحساسة والخاصة. المهارات والمؤهلات المطلوبة: - بكالوريوس في الهندسة أو نظم المعلومات أو مجال كمي ذي صلة. - 5+ سنوات من الخبرة المثبتة في دور هندسة البيانات. - يفضل بشدة الخبرة في صناعة النفط والغاز. - خبرة قابلة للإثبات في بناء وتشغيل خطوط أنابيب وتطبيقات البيانات واسعة النطاق. الكفاءات التقنية: - إتقان مستوى الخبراء في SQL و Python لمعالجة البيانات وتطوير خطوط الأنابيب. - تقنيات البيانات الضخمة: خبرة عملية مع أطر الحوسبة الموزعة مثل Apache Spark (PySpark). الخبرة في تقنيات التدفق مثل Kafka هي ميزة إضافية. - المنصات السحابية: خبرة عميقة مع Microsoft Azure (Azure Data Lake Storage، Azure Data Factory، Azure Databricks، Azure Synapse). - تخزين البيانات/بحيرة البيانات: خبرة مثبتة مع منصات البيانات الحديثة Databricks Delta Lake. - معرفة الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي: فهم دورات حياة التعلم الآلي ومتطلبات البيانات لتدريب ونشر نماذج الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي. - التنسيق: خبرة في أدوات تنسيق سير العمل مثل Airflow، Dagster، أو Azure Data Factory. - قواعد البيانات: فهم قوي لكل من قواعد البيانات العلائقية (مثل PostgreSQL، SQL Server) وقواعد بيانات NoSQL. الخبرة في قواعد بيانات الرسوم البيانية (مثل Neo4j) وقواعد بيانات المتجهات مرغوبة للغاية. - التحكم في الإصدار: إتقان Git وأفضل ممارسات CI/CD. المؤهلات المفضلة: - الإلمام بأنظمة المؤرخ (مثل OSIsoft PI System) وهياكل بياناتها. - خبرة عملية مع منصة بيانات OSDU™. - خبرة في العمل مع بروتوكولات الاتصال الصناعية (مثل OPC UA، Modbus TCP/IP). - فهم اعتبارات الأمن السيبراني لبيئات OT وفصل البيانات. - خبرة في دمج البيانات من أنظمة ERP مثل SAP. - شهادات احترافية في Azure أو Databricks. - مهارات SQL متقدمة، بما في ذلك تحسين الاستعلام وضبط الأداء. - معرفة بتقنيات الحاويات (Docker، Kubernetes). - خبرة في بناء وصيانة رسوم بيانية المعرفة للمؤسسات.
ما ستقوم به
- • سيقوم مهندس البيانات بتصميم وبناء خطوط أنابيب البيانات، ودمج مصادر البيانات المتنوعة لدعم التحليلات المتقدمة في قطاع النفط والغاز. يتضمن هذا الدور ضمان جودة البيانات وحوكمتها مع التعاون مع فرق متعددة الوظائف لتقديم حلول فعالة.
المتطلبات
يجب أن يكون لدى المرشحين درجة البكالوريوس في الهندسة أو مجال ذي صلة وخبرة لا تقل عن 5 سنوات في هندسة البيانات، ويفضل أن تكون في صناعة النفط والغاز. يعد إتقان SQL و Python، بالإضافة إلى الخبرة في المنصات السحابية وتقنيات البيانات الضخمة، أمرًا ضروريًا.
التعليم المطلوب
- درجة البكالوريوس
نسبة التوافق 33%
نصائح المقابلة
استعد لمناقشة خبرتك في هندسة البيانات في قطاع النفط والغاز، مع التركيز على مشاريع OT المحددة.
كن مستعدًا لعرض كفاءتك في Microsoft Azure وتقنيات البيانات الضخمة مثل Apache Spark وDatabricks Delta Lake.
سلط الضوء على قدرتك على تصميم وبناء خطوط أنابيب بيانات قابلة للتطوير، ودمج مصادر بيانات متنوعة، وضمان جودة البيانات وحوكمتها.
أظهر مهاراتك في حل المشكلات وقدرتك على التعاون مع فرق متعددة الوظائف في بيئة سريعة التغير.
اقتراح آلي للمسار الوظيفي، وليس توصية رسمية من صاحب العمل.
المسار الوظيفي
مهندس بيانات رئيسي أول
مهندس بيانات رئيسي (بيانات التشغيل OT)
مهندس حلول بيانات
مدير هندسة البيانات
الأسئلة الشائعة
ما هي الخبرة المطلوبة لهذا الدور؟
يتطلب هذا الدور خبرة لا تقل عن 10 سنوات في هندسة البيانات، مع 5 سنوات على الأقل من الخبرة المثبتة في دور هندسة البيانات.
ما هي المنصات السحابية التي يجب أن يكون لدي خبرة بها؟
يجب أن يكون لديك خبرة عميقة مع Microsoft Azure، بما في ذلك Azure Data Lake Storage، و Azure Data Factory، و Azure Databricks، و Azure Synapse.
هل الخبرة في قطاع النفط والغاز ضرورية؟
الخبرة في صناعة النفط والغاز مفضلة بشدة لهذا الدور.
ما هي المسؤوليات الرئيسية لمهندس البيانات الرئيسي (OT Data)؟
تشمل المسؤوليات الرئيسية تصميم وبناء خطوط أنابيب البيانات، ودمج مصادر البيانات المتنوعة، وتطوير منصات البيانات السحابية، ونمذجة البيانات وتخزينها، وتمكين الذكاء الاصطناعي المتقدم، وريادة إدارة البيانات الرئيسية (MDM)، وضمان جودة البيانات وحوكمتها، وتبني معايير الصناعة، والتعاون والابتكار، والأتمتة والتحسين، وتطبيق الأمن أولاً.
العمل في الدوحة
تُعد الدوحة، عاصمة قطر، مركزًا حيويًا للفرص المهنية في منطقة الخليج العربي. تتميز المدينة بسوق عمل ديناميكي يغذيه قطاعات رئيسية مثل الطاقة، وخاصة النفط والغاز، بالإضافة إلى التمويل، والضيافة، والإنشاءات، والتكنولوجيا. يجذب هذا التنوع الاقتصادي مجموعة واسعة من المواهب المحلية والدولية، مما يخلق بيئة عمل تنافسية ومحفزة. غالبًا ما تتميز ثقافة العمل في الدوحة بالاحترافية والتركيز على تحقيق الأهداف، مع تقدير للعمل الجاد والالتزام. توفر المدينة نمط حياة عصريًا، مع بنية تحتية متطورة تشمل شبكة مواصلات جيدة ومرافق عالمية المستوى، مما يسهل التنقل اليومي. تسعى الشركات الكبرى والمتوسطة، بالإضافة إلى المؤسسات الحكومية، باستمرار لتوظيف الكفاءات في مختلف التخصصات، مما يجعل الدوحة وجهة جذابة للباحثين عن عمل.
موقع تجميع وظائف من جهات خارجية. الحقول المنظَّمة (المهام، المتطلبات، المزايا، التعليم، الراتب، الأسئلة) مُستنبَطة آلياً من الإعلان الأصلي وقد تكون غير دقيقة. يُرجى التحقّق عبر الموقع الرسمي لصاحب العمل قبل التقديم.