وظائف بلس — قائد عمليات تطبيقات الذكاء الاصطناعي، القطاع العام العالمي
وظيفة منشورة على وظائف بلس، مع تفاصيل المتطلبات والمزايا ورابط التقديم المباشر.
سكيل إيه آي
قائد عمليات تطبيقات الذكاء الاصطناعي، القطاع العام العالمي
تتقدّم باسم
الإعلان الأصلي للوظيفة
AI Applications Ops Lead, GPS Scale AI
مقارنة الرواتب
QAR 25k – QAR 40kثقة متوسطة · QAR 25,000/شهرياً – QAR 40,000/شهرياً
الرواتب المعروضة تقديرية ومبنية على بيانات السوق المتاحة، وقد لا تعكس الراتب الفعلي للوظيفة.
الوصف
نظرة عامة على الدور يركز فريق القطاع العام العالمي سريع النمو في Scale على استخدام الذكاء الاصطناعي لمعالجة التحديات الحرجة التي تواجه القطاع العام في جميع أنحاء العالم. يتكون عملنا الأساسي مما يلي: - إنشاء تطبيقات ذكاء اصطناعي مخصصة ستؤثر على ملايين المواطنين - توليد بيانات تدريب عالية الجودة لنماذج اللغات الكبيرة الوطنية (LLMs) - خدمات رفع المهارات والاستشارات لنشر تأثير الذكاء الاصطناعي بصفتك قائد عمليات الذكاء الاصطناعي للإنتاج، ستقوم بتصميم وتطوير دورة حياة الإنتاج لتطبيقات الذكاء الاصطناعي المتكاملة، مع دعم موثوقية النظام الشاملة، وإمكانية مراقبة الاستدلال في الوقت الفعلي، وتنسيق البيانات السيادية، وتكامل البرامج عالية الأمان، والبنية التحتية السحابية المرنة المطلوبة لشركائنا الحكوميين الدوليين. في Scale، نحن لا نبني حلول الذكاء الاصطناعي فحسب، بل نمكّن القطاع العام من تحويل عملياته وخدمة المواطنين بشكل أفضل من خلال التكنولوجيا المتطورة. إذا كنت مستعدًا لتشكيل مستقبل الذكاء الاصطناعي في القطاع العام وأن تكون عضوًا مؤسسًا في فريقنا، فنحن نود أن نسمع منك. سوف تقوم بما يلي: - امتلاك نتيجة الإنتاج: تحمل المسؤولية الكاملة عن الأداء والموثوقية على المدى الطويل لحالات استخدام الذكاء الاصطناعي المنتشرة عبر الوكالات الحكومية الدولية. - ضمان سلامة المكدس الكامل: الإشراف على صحة المنصة الشاملة، وضمان التكامل السلس بين جوهر الذكاء الاصطناعي وجميع مكونات المكدس الكامل، من واجهات برمجة التطبيقات (APIs) إلى واجهة المستخدم (UI)، للحفاظ على بيئة سريعة الاستجابة وجاهزة للإنتاج. - توسيع حلقة التغذية الراجعة: بناء أنظمة آلية لمراقبة أداء النموذج وانجراف البيانات عبر بيئات موزعة جغرافيًا، مما يضمن مستويات الموثوقية الصحيحة. - التنقل في الامتثال العالمي: إدارة دورة الحياة التقنية ضمن أطر تنظيمية متنوعة. - قيادة الحوادث: قيادة الاستجابة لمشكلات الإنتاج في البيئات الحيوية للمهام، وضمان الحل السريع وبناء الحواجز لمنع تكرارها. - سد الفجوة: ترجمة مقاييس الأداء التقنية العميقة إلى رؤى واضحة لكبار المسؤولين الحكوميين الدوليين. - دفع تطور المنتج: الشراكة مع فرق الهندسة والتعلم الآلي لدينا لضمان أن الدروس المستفادة في الميدان تؤثر بشكل مباشر على البنية التقنية وقرارات حالات الاستخدام المستقبلية. من الناحية المثالية، لديك: - الخبرة: 6+ سنوات في دور تقني عالي التأثير (SRE، FDE أو MLOps) مع خبرة في القطاع العام. - منظور عالمي: الإلمام بمعايير الأمن الحكومية الدولية وتعقيدات نشر الذكاء الاصطناعي السيادي. - إتقان هندسة الأنظمة: خبرة مثبتة في صيانة التطبيقات على مستوى الإنتاج مع فهم عميق لدورة حياة الطلب الكاملة - ربط طبقات الواجهة الأمامية/واجهة برمجة التطبيقات بالواجهة الخلفية وجوهر الذكاء الاصطناعي. - خبرة في مكدس الذكاء الاصطناعي الحديث: الكفاءة في البرمجة والبنية التحتية الحديثة للذكاء الاصطناعي، بما في ذلك Kubernetes وقواعد بيانات المتجهات والتطوير القائم على الوكلاء وأدوات مراقبة نماذج اللغات الكبيرة (LLM). - الملكية: أنت تتعامل مع كل نشر للإنتاج على أنه خاص بك. أنت تسارع نحو حل المشكلات الصعبة قبل أن يراها العميل حتى. - الموثوقية: أنت تدرك أنه في القطاع العام، قد يكون فشل النموذج خطرًا على السلامة العامة أو الخصوصية. - التواصل مع العملاء: القدرة على شرح لمسؤول رفيع المستوى سبب تدهور أداء النظام وكيفية إصلاحه. يرجى ملاحظة: تتطلب سياستنا فترة انتظار مدتها 90 يومًا قبل إعادة النظر في المرشحين لنفس الدور. يتيح لنا ذلك ضمان تقييم عادل وشامل لجميع المتقدمين. معلومات عنا: في Scale، مهمتنا هي تطوير أنظمة ذكاء اصطناعي موثوقة لأهم القرارات في العالم. توفر منتجاتنا بيانات عالية الجودة وتقنيات متكاملة تدعم النماذج الرائدة في العالم، وتساعد الشركات والحكومات على بناء ونشر والإشراف على تطبيقات الذكاء الاصطناعي التي تحقق تأثيرًا حقيقيًا. نعمل عن كثب مع قادة الصناعة مثل Meta و Cisco و DLA Piper و Mayo Clinic و Time Inc. وحكومة قطر والوكالات الحكومية الأمريكية بما في ذلك الجيش والقوات الجوية. نحن نعمل على توسيع فريقنا لتسريع تطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي. نحن نؤمن بأنه يجب أن يكون الجميع قادرين على إحضار ذواتهم الكاملة إلى العمل، ولهذا السبب نفخر بأن نكون مكان عمل شامل ومتكافئ الفرص. نحن ملتزمون بتكافؤ فرص العمل بغض النظر عن العرق أو اللون أو الأصل أو الدين أو الجنس أو الأصل القومي أو التوجه الجنسي أو العمر أو الجنسية أو الحالة الاجتماعية أو حالة الإعاقة أو الهوية الجنسية أو حالة المحاربين القدامى. نحن ملتزمون بالعمل مع المتقدمين ذوي الإعاقات الجسدية والعقلية وتوفير تسهيلات معقولة لهم. إذا كنت بحاجة إلى مساعدة و/أو تسهيلات معقولة في عملية التقديم أو التوظيف بسبب إعاقة، يرجى الاتصال بنا على [email protected]. يرجى الاطلاع على ملصق "اعرف حقوقك" التابع لوزارة العمل الأمريكية [https://www.eeoc.gov/sites/default/files/2023-06/22-088_EEOC_KnowYourRights6.12ScreenRdr.pdf] للحصول على معلومات إضافية. نحن نلتزم بأحكام شفافية الأجور التابعة لوزارة العمل الأمريكية. يرجى ملاحظة: نقوم بجمع البيانات الشخصية والاحتفاظ بها واستخدامها لأغراض أعمالنا المهنية، بما في ذلك إخطارك بفرص العمل التي قد تهمك ومشاركتها مع الشركات التابعة لنا. نحن نحد من البيانات الشخصية التي نجمعها إلى ما نعتقد أنه مناسب وضروري لإدارة احتياجات المتقدمين، وتقديم خدماتنا، والامتثال للقوانين المعمول بها. سيتم التعامل مع أي معلومات نجمعها فيما يتعلق بطلبك وفقًا لسياساتنا وبرامجنا الداخلية المصممة لحماية البيانات الشخصية. يرجى الاطلاع على سياسة الخصوصية الخاصة بنا [https://scale.com/legal/privacy] للحصول على معلومات إضافية.
ما ستقوم به
- • - بصفتك قائد عمليات الذكاء الاصطناعي للإنتاج، ستقوم بتصميم وتطوير دورة حياة الإنتاج لتطبيقات الذكاء الاصطناعي المتكاملة مع ضمان موثوقية النظام والامتثال. ستقود أيضًا الاستجابات للحوادث وترجمة المقاييس التقنية لكبار المسؤولين.
المتطلبات
يجب أن يمتلك المرشحون خبرة تزيد عن 6 سنوات في دور تقني، ويفضل أن يكون ذلك في القطاع العام، مع إتقان هندسة الأنظمة وتقنيات الذكاء الاصطناعي الحديثة. كما أن الإلمام بمعايير الأمن الحكومية الدولية أمر ضروري.
نسبة التوافق22%
نصائح المقابلة
استعد لمناقشة خبرتك في تصميم وتطوير دورة حياة الإنتاج لتطبيقات الذكاء الاصطناعي، مع التركيز على موثوقية النظام وتنسيق البيانات السيادية.
كن مستعدًا لمشاركة أمثلة حول كيفية قيادتك للاستجابة للحوادث في بيئات حرجة للمهام وكيف قمت بترجمة المقاييس التقنية للمسؤولين الحكوميين.
سلط الضوء على فهمك لمعايير الأمن الحكومية الدولية وتعقيدات نشر الذكاء الاصطناعي السيادي، بالإضافة إلى خبرتك في Kubernetes وقواعد بيانات المتجهات.
اقتراح آلي للمسار الوظيفي، وليس توصية رسمية من صاحب العمل.
المسار الوظيفي
مدير هندسة الذكاء الاصطناعي
قائد عمليات تطبيقات الذكاء الاصطناعي، القطاع العام العالمي
رئيس قسم عمليات التعلم الآلي (MLOps)
مهندس موثوقية الموقع (SRE) أول
الأسئلة الشائعة
ما هو الدور الرئيسي لقائد عمليات تطبيقات الذكاء الاصطناعي؟
الدور الرئيسي هو تصميم وتطوير دورة حياة الإنتاج لتطبيقات الذكاء الاصطناعي المتكاملة، مع دعم موثوقية النظام الشاملة، وإمكانية مراقبة الاستدلال في الوقت الفعلي، وتنسيق البيانات السيادية، وتكامل البرامج عالية الأمان، والبنية التحتية السحابية المرنة المطلوبة لشركائنا الحكوميين الدوليين.
ما هي الخبرة المطلوبة لهذا الدور؟
يتطلب الدور 6+ سنوات في دور تقني عالي التأثير (SRE، FDE أو MLOps) مع خبرة في القطاع العام، بالإضافة إلى إتقان هندسة الأنظمة وخبرة في مكدس الذكاء الاصطناعي الحديث.
أين يقع هذا المنصب؟
يقع هذا المنصب في الدوحة، قطر.
ما هي بعض المسؤوليات الرئيسية لهذا الدور؟
تشمل المسؤوليات الرئيسية امتلاك نتيجة الإنتاج، وضمان سلامة المكدس الكامل، وتوسيع حلقة التغذية الراجعة، والتنقل في الامتثال العالمي، وقيادة الحوادث، وسد الفجوة بين المقاييس التقنية والمسؤولين، ودفع تطور المنتج.
العمل في الدوحة
تُعد الدوحة، عاصمة قطر، مركزًا حيويًا للفرص المهنية في منطقة الخليج العربي. تتميز المدينة بسوق عمل ديناميكي يغذيه قطاعات رئيسية مثل الطاقة، وخاصة النفط والغاز، بالإضافة إلى التمويل، والضيافة، والإنشاءات، والتكنولوجيا. يجذب هذا التنوع الاقتصادي مجموعة واسعة من المواهب المحلية والدولية، مما يخلق بيئة عمل تنافسية ومحفزة. غالبًا ما تتميز ثقافة العمل في الدوحة بالاحترافية والتركيز على تحقيق الأهداف، مع تقدير للعمل الجاد والالتزام. توفر المدينة نمط حياة عصريًا، مع بنية تحتية متطورة تشمل شبكة مواصلات جيدة ومرافق عالمية المستوى، مما يسهل التنقل اليومي. تسعى الشركات الكبرى والمتوسطة، بالإضافة إلى المؤسسات الحكومية، باستمرار لتوظيف الكفاءات في مختلف التخصصات، مما يجعل الدوحة وجهة جذابة للباحثين عن عمل.
موقع تجميع وظائف من جهات خارجية. الحقول المنظَّمة (المهام، المتطلبات، المزايا، التعليم، الراتب، الأسئلة) مُستنبَطة آلياً من الإعلان الأصلي وقد تكون غير دقيقة. يُرجى التحقّق عبر الموقع الرسمي لصاحب العمل قبل التقديم.