مهندس حلول وكيل

الوصف

ملخص الوظيفة مهندس الحلول الوكيل مسؤول عن تصميم وقيادة وتقديم حلول الأتمتة الذكية الشاملة المدعومة بوكلاء الذكاء الاصطناعي، وأتمتة العمليات الروبوتية (RPA)، وأطر التنسيق. يركز هذا الدور على بناء معماريات متعددة الوكلاء قابلة للتطوير، ودمج أنظمة المؤسسات، ودفع تبني الأتمتة الوكيلة عبر وظائف الأعمال لتحسين الكفاءة واتخاذ القرار والذكاء التشغيلي. مسؤوليات الوظيفة 1 هندسة الوكلاء وتصميم الحلول - تطوير هندسة الحلول: تصميم معماريات أتمتة وكيلة شاملة تدمج وكلاء الذكاء الاصطناعي، وروبوتات RPA، وواجهات برمجة التطبيقات (APIs)، ومنصات المؤسسات، وأطر التنسيق. - تصميم إطار عمل متعدد الوكلاء: قيادة تطوير أطر عمل تنسيق متعددة الوكلاء قابلة للتطوير لدعم عمليات الأعمال المعقدة وأتمتة سير العمل الذكية. تنفيذ الذكاء الاصطناعي والأتمتة الذكية - الأتمتة المدفوعة بالذكاء الاصطناعي: تصميم حلول أتمتة ذكية تستفيد من نماذج اللغة الكبيرة (LLMs)، ووكلاء الذكاء الاصطناعي، ومحركات القرار، وقدرات التعلم الآلي لتحسين العمليات التجارية والكفاءة. - تحسين سير العمل: تصميم سير عمل ذكي واستراتيجيات أتمتة تقلل الجهد اليدوي، وتحسن العمليات التشغيلية، وتعزز تقديم الخدمة. تكامل المؤسسات وتمكين التكنولوجيا - هندسة تكامل الأنظمة: تصميم عمليات تكامل مع أنظمة المؤسسات بما في ذلك SAP، وواجهات برمجة التطبيقات، وقواعد البيانات، والمنصات السحابية، وتطبيقات الطرف الثالث لتمكين أنظمة بيئية أتمتة سلسة. - توحيد التكنولوجيا: تحديد المعايير التقنية، ومخططات الهندسة المعمارية، وأطر التطوير، وأفضل الممارسات للأتمتة الوكيلة والأنظمة الذكية. القيادة التقنية والإشراف على التسليم - توجيه التطوير: توفير القيادة التقنية والتوجيه لفرق التطوير التي تنفذ الحلول باستخدام UiPath، وAI Center، وMaestro، ومنصات التنسيق، والتقنيات ذات الصلة. - التحقق من صحة الحلول: إجراء مراجعات التصميم التقني، ومراجعات التعليمات البرمجية، والتحقق من صحة الهندسة المعمارية، وأنشطة ضمان الجودة لضمان موثوقية الحلول وقابليتها للتطوير. الحوكمة والأمن والامتثال - حوكمة الأتمتة: التأكد من امتثال جميع حلول الأتمتة والذكاء الاصطناعي لمعايير الحوكمة التنظيمية، ومتطلبات الأمن السيبراني، ولوائح خصوصية البيانات. - إدارة المخاطر والأمن: تحديد مخاطر الحلول، ومخاوف قابلية التوسع، ونقاط الضعف الأمنية مع تنفيذ استراتيجيات التخفيف والضوابط. مسؤوليات الوظيفة 2 الابتكار والتحول الرقمي - تقييم التكنولوجيا الناشئة: قيادة مبادرات الابتكار من خلال تقييم تقنيات الذكاء الاصطناعي الناشئة، وأطر عمل الوكلاء، ومنصات الأتمتة الذكية لتبنيها في المؤسسة. - تمكين الذكاء الاصطناعي الاستراتيجي: دعم مبادرات تحول الذكاء الاصطناعي التنظيمية من خلال تعزيز قدرات الأتمتة الذكية والحلول الرقمية القابلة للتطوير. المشاركة مع أصحاب المصلحة والأعمال - ترجمة متطلبات العمل: التعاون مع أصحاب المصلحة في الأعمال لجمع المتطلبات وترجمة الاحتياجات التشغيلية إلى حلول أتمتة مدفوعة بالذكاء الاصطناعي قابلة للتطوير. - دعم ما قبل البيع والاستراتيجي: دعم المبادرات الاستراتيجية، وعروض الحلول، وإثبات المفاهيم، والعروض التقديمية التقنية عند الحاجة. بناء القدرات والتوجيه - التوجيه التقني: توجيه المطورين، ومهندسي الأتمتة، والفرق التقنية في تصميم هندسة الوكلاء، وتقنيات الذكاء الاصطناعي، وأفضل ممارسات الأتمتة الذكية. - تطوير المعرفة: تعزيز الوعي والتبني وتطوير القدرات المتعلقة بالأتمتة الوكيلة وتقنيات الذكاء الاصطناعي للمؤسسات عبر المنظمة. مسؤوليات إضافية 3 المعرفة والمهارات الوظيفية - الذكاء الاصطناعي الوكيلي والأنظمة متعددة الوكلاء: فهم قوي لمفاهيم الذكاء الاصطناعي الوكيلي، والوكلاء المستقلين، وأطر التنسيق، وهندسة سير العمل الذكية. - RPA والأتمتة الذكية: خبرة في UiPath وتقنيات أتمتة المؤسسات بما في ذلك تصميم سير العمل، والتنسيق، واستراتيجيات أتمتة العمليات. - هندسة تكامل المؤسسات: معرفة قوية بواجهات برمجة التطبيقات (APIs)، وخدمات REST، وتكاملات SAP، وقواعد البيانات، والبرامج الوسيطة، واتصال منصات المؤسسات. - تقنيات الذكاء الاصطناعي ونماذج اللغة الكبيرة (LLM): الإلمام بأطر عمل الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي، ونماذج اللغة الكبيرة، وهندسة الأوامر، وأنظمة القرار الذكية، وحلول المؤسسات المدعومة بالذكاء الاصطناعي. - القيادة التقنية والاتصال: مهارات تحليلية ممتازة، وقيادة تقنية، وإدارة أصحاب المصلحة، ومهارات اتصال مع القدرة على دفع الابتكار والتعاون. الخبرة الوظيفية - خبرة لا تقل عن 5-7 سنوات في هندسة الحلول، أو الأتمتة الذكية، أو هندسة البرمجيات، أو تسليم تكنولوجيا المؤسسات. - خبرة عملية قوية في منصات RPA، ويفضل UiPath، وأطر عمل أتمتة المؤسسات، وتقنيات تنسيق سير العمل. - خبرة مثبتة في تصميم معماريات مؤسسية قابلة للتطوير، وتكاملات الذكاء الاصطناعي، وواجهات برمجة التطبيقات، وأنظمة بيئية للأتمتة الذكية. - يفضل بشدة التعرض لتقنيات الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي، ونماذج اللغة الكبيرة (LLMs)، وهندسة الأوامر، وحلول المؤسسات المدعومة بالذكاء الاصطناعي. - خبرة في قيادة الفرق التقنية، ومبادرات تسليم الحلول، أو مشاريع التحول المؤسسي. الكفاءات المرونة طلاقة الذكاء الاصطناعي بناء فرق عالية الأداء بناء العمليات والأنظمة دفع تحسين التكلفة هندسة المؤسسات، التكنولوجيا الناشئة L4 القيادة خوارزميات التعلم الآلي L3 معرفة المنتج والخدمة L4 تخطيط وتنفيذ المشروع L4 توفير التوجيه الجودة المرونة اتفاقيات مستوى الخدمة L4 سرعة التنفيذ التعليم درجة البكالوريوس في علوم الكمبيوتر أو أي مجال ذي صلة

ما ستقوم به

• • تصميم وتقديم حلول أتمتة ذكية شاملة باستخدام وكلاء الذكاء الاصطناعي، وأتمتة العمليات الروبوتية (RPA)، وأطر التنسيق.
• • قيادة تطوير معماريات متعددة الوكلاء قابلة للتطوير ودمجها مع أنظمة المؤسسات لتحسين الكفاءة التشغيلية.

المتطلبات

يتطلب 5-7 سنوات من الخبرة في هندسة الحلول أو الأتمتة الذكية، مع خبرة قوية في UiPath وتكامل المؤسسات. مطلوب درجة البكالوريوس في علوم الكمبيوتر أو مجال ذي صلة، بالإضافة إلى الإلمام بنماذج اللغة الكبيرة (LLMs) وأطر عمل الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي.

التعليم المطلوب

• درجة البكالوريوس

الأسئلة الشائعة