PhazeRo
مهندس تعلم آلة أول
تتقدّم باسم
زيارة موقع الشركةالإعلان الأصلي للوظيفة
Senior Machine Learning Engineer
مقارنة الرواتب
OMR 2k – OMR 4kثقة متوسطة · OMR 2,000/شهرياً – OMR 4,000/شهرياً
الرواتب المعروضة تقديرية ومبنية على بيانات السوق المتاحة، وقد لا تعكس الراتب الفعلي للوظيفة.
الوصف
تبحث PhazeRo عن مهندس تعلم آلة أول سيتولى دورًا قياديًا تقنيًا في تصميم وتوسيع نطاق منتجات الذكاء الاصطناعي الواقعية. ستكون مسؤولاً عن المساهمة في الإشراف على دورة حياة أنظمة الوكلاء عالية التأثير من البداية إلى النهاية، والانتقال إلى ما هو أبعد من التجريب الفردي لقيادة نشر نماذج قوية جاهزة للإنتاج. ستعمل كمرشد تقني للفريق، وستقود أفضل الممارسات في هندسة البرمجيات، وMLOps، وتحسين LLM لتشغيل تجارب المستخدم من الجيل التالي. ما نقدره - خبرة عميقة في LLM: خبرة واسعة في المحولات والتقنيات المتقدمة في الضبط الدقيق، وهندسة المطالبات، والتقييم الصارم للنماذج. - سجل حافل في الإنتاج على مستوى عالٍ: تاريخ مثبت في نقل مشاريع التعلم الآلي المعقدة من دفاتر البحث إلى بيئات إنتاج ناجحة وواسعة النطاق. - معرفة متخصصة بالبرمجة والأطر: إتقان Python والتعلم العميق. - إتقان MLOps: إلمام عميق بأدوات MLOps الاحترافية (مثل MLflow، Weights & Biases، Docker) والبنى السحابية الأصلية على OCI أو AWS أو GCP. - عقلية البناء الاستراتيجي: دافع للشحن بسرعة والتكرار بناءً على بيانات المستخدم، مع الحفاظ على رؤية تقنية طويلة المدى لنمو المنتج. - القيادة التعاونية: مهارات اتصال قوية مع القدرة على قيادة فرق العمل عن بعد وتعزيز ثقافة التميز التقني والشمول.
ما ستقوم به
- • يتضمن الدور تصميم خطوط أنابيب بيانات قابلة للتطوير وقيادة التطوير الشامل لأنظمة الذكاء الاصطناعي الوكيلية الجاهزة للإنتاج. ستقوم أيضًا بتوجيه الفريق بشأن أفضل ممارسات MLOps والإشراف على نشر LLMs لضمان الأداء والجودة العاليين.
المتطلبات
يجب أن يتمتع المرشحون بخبرة واسعة في المحولات، والضبط الدقيق، وهندسة المطالبات، بالإضافة إلى سجل حافل في نشر مشاريع تعلم الآلة المعقدة في الإنتاج. مطلوب إتقان Python، وأدوات MLOps، والبنى السحابية لهذا المنصب القيادي الرفيع.
نسبة التوافق 50%
نصائح المقابلة
كن مستعدًا لمناقشة خبرتك في تصميم وتوسيع نطاق منتجات الذكاء الاصطناعي الواقعية، مع التركيز على دورة حياة أنظمة الوكلاء.
سلط الضوء على معرفتك العميقة بـ LLM، بما في ذلك المحولات، والضبط الدقيق، وهندسة المطالبات، وتقييم النماذج.
قدم أمثلة محددة لمشاريع تعلم الآلة المعقدة التي قمت بنشرها بنجاح في بيئات إنتاج واسعة النطاق.
استعرض إتقانك لـ Python وأطر التعلم العميق، بالإضافة إلى إلمامك بأدوات MLOps والبنى السحابية.
اقتراح آلي للمسار الوظيفي، وليس توصية رسمية من صاحب العمل.
المسار الوظيفي
مهندس تعلم آلة رئيسي
مهندس تعلم آلة أول
مدير هندسة الذكاء الاصطناعي
مهندس حلول الذكاء الاصطناعي
الأسئلة الشائعة
ما هو الدور الرئيسي لمهندس تعلم الآلة الأول في PhazeRo؟
سيتولى مهندس تعلم الآلة الأول دورًا قياديًا تقنيًا في تصميم وتوسيع نطاق منتجات الذكاء الاصطناعي الواقعية، وسيكون مسؤولاً عن المساهمة في الإشراف على دورة حياة أنظمة الوكلاء عالية التأثير من البداية إلى النهاية، وقيادة نشر نماذج قوية جاهزة للإنتاج.
ما هي الخبرة المطلوبة في LLM لهذا الدور؟
نحن نقدر الخبرة الواسعة في المحولات والتقنيات المتقدمة في الضبط الدقيق، وهندسة المطالبات، والتقييم الصارم للنماذج.
ما هي المهارات البرمجية وأدوات MLOps المطلوبة؟
مطلوب إتقان Python والتعلم العميق، بالإضافة إلى إلمام عميق بأدوات MLOps الاحترافية (مثل MLflow، Weights & Biases، Docker) والبنى السحابية الأصلية على OCI أو AWS أو GCP.
ما نوع سجل الإنتاج الذي تبحث عنه PhazeRo؟
نحن نبحث عن سجل حافل في نقل مشاريع التعلم الآلي المعقدة من دفاتر البحث إلى بيئات إنتاج ناجحة وواسعة النطاق.
العمل في مسقط
تُعد مسقط، عاصمة سلطنة عُمان، مركزًا اقتصاديًا حيويًا يوفر بيئة عمل فريدة وجذابة. تتميز المدينة بسوق عمل متنوع، حيث تبرز قطاعات النفط والغاز، السياحة والضيافة، الخدمات اللوجستية، والإنشاءات كأبرز الصناعات التي تستقطب المواهب. تعكس ثقافة العمل في مسقط مزيجًا من التقاليد العُمانية الأصيلة والمعايير الدولية، مع التركيز على الاحترام المتبادل، التعاون، والالتزام بالجودة. يجد الوافدون والمواطنون على حد سواء فرصًا للنمو المهني في بيئة تتسم بالاستقرار والتطور. كما توفر المدينة جودة حياة عالية، مع سهولة التنقل ووجود بنية تحتية متطورة. تسعى الشركات الكبرى والمتوسطة، بالإضافة إلى المؤسسات الحكومية، باستمرار لتوظيف الكفاءات في مختلف التخصصات.
موقع تجميع وظائف من جهات خارجية. الحقول المنظَّمة (المهام، المتطلبات، المزايا، التعليم، الراتب، الأسئلة) مُستنبَطة آلياً من الإعلان الأصلي وقد تكون غير دقيقة. يُرجى التحقّق عبر الموقع الرسمي لصاحب العمل قبل التقديم.