وظائف بلس — عالم بيانات - تحليلات الاحتيال
وظيفة منشورة على وظائف بلس، مع تفاصيل المتطلبات والمزايا ورابط التقديم المباشر.
كابيتكس
عالم بيانات - تحليلات الاحتيال
تتقدّم باسم
زيارة موقع الشركةالإعلان الأصلي للوظيفة
Data Scientist - Fraud Analytics Capitex
مقارنة الرواتب
KWD 2k – KWD 4kثقة متوسطة · KWD 2,000/شهرياً – KWD 4,000/شهرياً
الرواتب المعروضة تقديرية ومبنية على بيانات السوق المتاحة، وقد لا تعكس الراتب الفعلي للوظيفة.
الوصف
المسمى الوظيفي: عالم بيانات – تحليلات الاحتيال الموقع: الكويت نوع العقد: عقد محدد المدة لمدة 12 شهرًا نظرة عامة على الدور نحن نبحث عن عالم بيانات ذو خبرة عالية في التحليلات والاحتيال للانضمام إلى فريقنا بعقد لمدة 12 شهرًا في الكويت. سيكون المرشح الناجح مسؤولاً عن تطوير وتحسين وتفعيل نماذج الكشف عن الاحتيال واستراتيجيات التحليلات عبر القنوات الرقمية وقنوات الدفع. سيركز هذا الدور على الاستفادة من التحليلات المتقدمة والتعلم الآلي والتقنيات الإحصائية لتعزيز قدرات الكشف عن الاحتيال وتقليل الخسائر وتحسين تجربة العملاء عن طريق تقليل الإيجابيات الكاذبة. المسؤوليات الرئيسية - تطوير نماذج الكشف عن الاحتيال والتحقق منها ونشرها عبر أنظمة الخدمات المصرفية الرقمية وأنظمة الدفع. - إجراء تحليلات بيانات متقدمة لتحديد أنماط الاحتيال والتهديدات الناشئة والشذوذ السلوكي. - تحسين استراتيجيات الكشف عن الاحتيال الحالية من خلال ضبط النموذج ومراقبة الأداء. - إجراء هندسة الميزات وتقييم أداء النموذج باستخدام المقاييس المناسبة (مثل الدقة، الاستدعاء، AUC، معدل الإيجابيات الكاذبة). - التعاون مع فرق مخاطر الاحتيال وكتابة القواعد والفرق التقنية لترجمة الرؤى التحليلية إلى ضوابط قابلة للتنفيذ. - دعم عمليات حوكمة النماذج بما في ذلك التوثيق والتحقق ومتطلبات الامتثال التنظيمي. - تحليل مجموعات البيانات الكبيرة للكشف عن الاتجاهات والتوصية بتحسينات لاستراتيجيات منع الاحتيال. - المساعدة في تنفيذ النموذج والاختبار (UAT) ومراقبة الأداء بعد النشر. - البقاء على اطلاع دائم بأنواع الاحتيال الناشئة والتطورات في تقنيات التعلم الآلي. المهارات والخبرة المطلوبة - خبرة مثبتة في تحليلات الاحتيال وتطوير النماذج في القطاع المصرفي أو التكنولوجيا المالية أو الخدمات المالية. - معرفة قوية بتقنيات التعلم الآلي (مثل الانحدار اللوجستي، أشجار القرار، الغابات العشوائية، تعزيز التدرج، الشبكات العصبية). - خبرة عملية مع Python أو R أو لغات البرمجة التحليلية المماثلة. - مهارات SQL قوية وخبرة في العمل مع مجموعات البيانات الكبيرة للمعاملات. - فهم لأنواع الاحتيال بما في ذلك الاستيلاء على الحساب، والاحتيال بدون بطاقة، وحسابات البغال، والهندسة الاجتماعية. - خبرة في مراقبة أداء النموذج وتحسينه. - تفكير تحليلي قوي ومهارات حل المشكلات. المؤهلات المفضلة - الخبرة في العمل داخل المؤسسات المالية في الشرق الأوسط ميزة إضافية. - معرفة بمنصات الاحتيال مثل FICO، Actimize، Feedzai، Featurespace، أو ما شابه ذلك مرغوبة. - الإلمام بإدارة مخاطر النموذج والتوقعات التنظيمية. - درجة البكالوريوس أو الماجستير في علم البيانات، الإحصاء، الرياضيات، علوم الكمبيوتر، أو تخصص ذي صلة. ما نقدمه - حزمة تعاقدية تنافسية. - فرصة للعمل في مبادرات تحليلات الاحتيال ذات التأثير الكبير.
ما ستقوم به
- • يتضمن الدور تطوير نماذج الكشف عن الاحتيال والتحقق منها ونشرها عبر أنظمة الخدمات المصرفية الرقمية وأنظمة الدفع، مع التركيز على الاستفادة من التحليلات المتقدمة والتعلم الآلي لتعزيز قدرات الكشف عن الاحتيال. تشمل المهام الرئيسية تحليل البيانات لتحديد الأنماط، وتحسين الاستراتيجيات الحالية، والتعاون مع فرق المخاطر والتكنولوجيا لتطبيق ضوابط قابلة للتنفيذ.
المتطلبات
يجب أن يمتلك المرشحون خبرة مثبتة في تحليلات الاحتيال وتطوير النماذج، ويفضل أن يكون ذلك في القطاع المصرفي أو الخدمات المالية، بالإضافة إلى معرفة قوية بتقنيات التعلم الآلي والكفاءة في لغات البرمجة التحليلية مثل Python أو R. يفضل الحصول على درجة البكالوريوس أو الماجستير في مجال كمي.
التعليم المطلوب
- درجة البكالوريوس
- درجة الدراسات العليا
نسبة التوافق22%
نصائح المقابلة
كن مستعدًا لمناقشة خبرتك في تطوير نماذج الكشف عن الاحتيال وتطبيقها، مع التركيز على أمثلة محددة من مشاريع سابقة.
استعرض معرفتك بتقنيات التعلم الآلي ولغات البرمجة مثل Python أو R، وكن مستعدًا لمناقشة كيفية استخدامها في تحليلات الاحتيال.
أظهر فهمك لأنواع الاحتيال المختلفة وكيفية تأثيرها على المؤسسات المالية، بالإضافة إلى قدرتك على تحليل البيانات الكبيرة.
استعد لمناقشة كيفية تعاونك مع فرق العمل المختلفة (مثل فرق المخاطر والتكنولوجيا) لترجمة الرؤى التحليلية إلى حلول عملية.
اقتراح آلي للمسار الوظيفي، وليس توصية رسمية من صاحب العمل.
المسار الوظيفي
كبير علماء البيانات
عالم بيانات - تحليلات الاحتيال
مدير تحليلات الاحتيال
مهندس تعلم آلي
الأسئلة الشائعة
ما هو المسمى الوظيفي لهذا الدور؟
المسمى الوظيفي هو عالم بيانات – تحليلات الاحتيال.
ما هو نوع العقد لهذا المنصب؟
نوع العقد هو عقد محدد المدة لمدة 12 شهرًا.
أين يقع هذا الدور؟
يقع هذا الدور في الكويت.
ما هي المسؤولية الرئيسية لعالم البيانات في تحليلات الاحتيال؟
المسؤولية الرئيسية هي تطوير وتحسين وتفعيل نماذج الكشف عن الاحتيال واستراتيجيات التحليلات عبر القنوات الرقمية وقنوات الدفع.
ما هي المهارات المطلوبة لهذا الدور؟
تشمل المهارات المطلوبة خبرة مثبتة في تحليلات الاحتيال وتطوير النماذج، ومعرفة قوية بتقنيات التعلم الآلي، وخبرة عملية مع Python أو R، ومهارات SQL قوية، وفهم لأنواع الاحتيال.
العمل في مدينة الكويت
تُعد مدينة الكويت مركزًا اقتصاديًا حيويًا في منطقة الخليج، وتتميز بسوق عمل ديناميكي يجذب المواهب من مختلف أنحاء العالم. تهيمن على اقتصاد المدينة قطاعات النفط والغاز، التمويل، الخدمات المصرفية، والإنشاءات، بالإضافة إلى نمو ملحوظ في قطاعات التكنولوجيا والضيافة. تتميز بيئة العمل في الكويت بكونها متعددة الثقافات، حيث يعمل الكويتيون جنبًا إلى جنب مع المغتربين، مما يخلق تبادلًا للخبرات ووجهات النظر. غالبًا ما تُقدر العلاقات الشخصية والشبكات المهنية في بيئة العمل الكويتية. تتسم ثقافة العمل بالاحترام والالتزام بالتقاليد، مع تزايد الانفتاح على الابتكار والتطور. يمكن للمحترفين الطموحين أن يجدوا فرصًا واعدة للنمو الوظيفي في هذه المدينة المزدهرة، حيث تسعى الشركات الكبرى والصغرى على حد سواء إلى استقطاب الكفاءات لتعزيز مكانتها في السوق الإقليمي.
موقع تجميع وظائف من جهات خارجية. الحقول المنظَّمة (المهام، المتطلبات، المزايا، التعليم، الراتب، الأسئلة) مُستنبَطة آلياً من الإعلان الأصلي وقد تكون غير دقيقة. يُرجى التحقّق عبر الموقع الرسمي لصاحب العمل قبل التقديم.