مهندس معماري للمنصات - منصة البيانات

الوصف

يبحث بنك رأس الخيمة الوطني (RAKBANK) عن مهندس معماري لمنصة البيانات ذو خبرة عالية لقيادة الهندسة المعمارية والاستراتيجية والحوكمة وتطوير منصة بيانات المؤسسة الخاصة بالبنك. هذا الدور مسؤول عن تحديد وحوكمة منصات البيانات السحابية الأصلية القابلة للتطوير والآمنة التي تدعم التحليلات والذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة والتقارير التنظيمية وذكاء العملاء ومنتجات البيانات على مستوى المؤسسة. ستلعب دورًا حاسمًا في تشكيل النظام البيئي الحديث للبيانات في RAKBANK، وقيادة قرارات الهندسة المعمارية عبر Databricks Lakehouse وAzure وKafka وInformatica وPower BI وحوكمة البيانات وأسس البيانات الجاهزة للذكاء الاصطناعي. ماذا ستفعل: استراتيجية وهندسة منصة بيانات المؤسسة - تحديد وصيانة هندسة وخارطة طريق منصة بيانات المؤسسة المستهدفة. - وضع معايير الهندسة المعمارية والمبادئ والأنماط القابلة لإعادة الاستخدام والهندسة المعمارية المرجعية. - ضمان التوافق مع هندسة المؤسسة والأمن والامتثال واستراتيجية السحابة. - قيادة قرارات الهندسة المعمارية التي تدعم التحليلات والذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة والتقارير والقدرات التنظيمية. ملكية المنصة والحوكمة - امتلاك معايير هندسة المنصة عبر Databricks وDelta Lake وAzure Data Factory وConfluent Kafka وInformatica/IICS والبيانات الوصفية وخدمات جودة البيانات. - قيادة قابلية التوسع والمرونة والمراقبة والأداء وتحسين التكلفة للمنصة. - تحديد معايير الهندسة وأطر الأتمتة وممارسات CI/CD ونماذج التشغيل. حوكمة البيانات والخصوصية والامتثال - تضمين مبادئ الحوكمة والنسب والبيانات الوصفية والجودة والاحتفاظ والتحكم في الوصول والتشفير والإخفاء والخصوصية حسب التصميم. - ضمان الامتثال لقانون حماية البيانات الشخصية الإماراتي (UAE PDPL) ولوائح المصرف المركزي لدولة الإمارات العربية المتحدة (CBUAE) والسياسات الداخلية ومتطلبات التدقيق. - الشراكة الوثيقة مع فرق حوكمة البيانات وأمن المعلومات والمخاطر والامتثال. هندسة التكامل والتدفق - تحديد معايير تكامل المؤسسة للدفعات والوقت الفعلي والهندسة المعمارية المعتمدة على الأحداث باستخدام Kafka وCDC وAPIs وETL/ELT. - حوكمة أنماط التكامل عبر البيئات المحلية والسحابية وSaaS والأنظمة البيئية للشركاء. - التخلص من عمليات التكامل غير القياسية من نقطة إلى نقطة وحركة البيانات غير المتحكم فيها. تمكين الذكاء الاصطناعي والتحليلات المتقدمة - تصميم أسس موثوقة ومحكومة للذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة والذكاء الاصطناعي التوليدي والتحليلات المتقدمة. - تمكين منتجات البيانات القابلة لإعادة الاستخدام ونماذج بيانات المجال ومجموعات البيانات الجاهزة للذكاء الاصطناعي. - ضمان مبادئ الذكاء الاصطناعي المسؤولة، بما في ذلك قابلية التفسير والنسب والخصوصية والمراقبة. قيادة الهندسة المعمارية - مراجعة واعتماد تصاميم حلول المنصة واختيارات التكنولوجيا. - تقديم مقترحات الهندسة المعمارية والاستثناءات إلى هيئة تصميم المؤسسة (EDA). - توجيه المهندسين المعماريين وفرق الهندسة مع قيادة القرارات التكنولوجية الاستراتيجية. ما الذي نبحث عنه: - أكثر من 12 عامًا من الخبرة في هندسة البيانات أو هندسة منصات البيانات أو هندسة الحلول أو هندسة المؤسسات. - 5 سنوات على الأقل من قيادة مبادرات تحويل منصات البيانات على مستوى المؤسسة. - خبرة قوية في بيئات البنوك أو الخدمات المالية. - إثبات القدرة على تقديم هندسة Lakehouse القائمة على Databricks ومنصات البيانات الممكنة بالذكاء الاصطناعي. - خبرة في إنشاء أطر حوكمة البيانات على مستوى المؤسسة والمعايير وحواجز حماية الهندسة المعمارية. - درجة البكالوريوس في علوم الكمبيوتر أو نظم المعلومات أو الهندسة أو علم البيانات أو مجال ذي صلة. - يفضل درجة الماجستير. - الشهادات المهنية (مفضلة) - مهندس بيانات محترف معتمد من Databricks - مهندس حلول Databricks - خبير مهندس حلول Microsoft Azure - مشارك مهندس بيانات Azure - TOGAF - CDMP الخبرة الفنية - Databricks Lakehouse، Delta Lake، Spark، PySpark، Python، SQL. - Azure Data Factory، Confluent Kafka، CDC، هندسة معمارية تعتمد على الأحداث. - Data Mesh، منتجات البيانات، إدارة البيانات الوصفية، نسب البيانات، جودة البيانات. - Azure، AWS، هندسة السحابة الهجينة، البنية التحتية كرمز، DevOps، CI/CD. - Power BI، النماذج الدلالية، التحليلات ذاتية الخدمة. - ضوابط الخصوصية، التشفير، الترميز، RBAC/ABAC، أمان الثقة الصفرية.

ما ستقوم به

• • - قيادة الهندسة المعمارية والاستراتيجية والحوكمة لمنصة بيانات المؤسسة بالبنك لدعم التحليلات والذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة والتقارير التنظيمية. تحديد هندسة الحالة المستهدفة وحوكمة أسس البيانات السحابية الأصلية القابلة للتطوير والآمنة عبر مختلف التقنيات.

المتطلبات

يتطلب أكثر من 12 عامًا من الخبرة في هندسة البيانات أو المؤسسات، مع 5 سنوات على الأقل في قيادة تحولات المنصات واسعة النطاق في القطاع المصرفي. درجة البكالوريوس مطلوبة، ويفضل الشهادات المهنية في Databricks أو Azure أو TOGAF.

الأسئلة الشائعة