أخصائي ذكاء ورؤى الأفراد

الوصف

عن الدور يتولى أخصائي ذكاء ورؤى الأفراد مسؤولية تصميم وبناء وتقديم حلول ذكاء القوى العاملة التي تمكن اتخاذ القرارات المستندة إلى البيانات عبر الموارد البشرية والأعمال. ستقدم تحليلات وصفية وتشخيصية وتنبؤية وتوجيهية لدعم المجالات الرئيسية بما في ذلك استقطاب المواهب، والتطوير، والتعلم، والتوطين، والتعويضات، والتصميم التنظيمي، ووظائف الأعمال. يتضمن ذلك ترجمة بيانات القوى العاملة إلى روايات عمل واضحة، ورؤى استراتيجية، وتوصيات قابلة للتنفيذ لقيادة الموارد البشرية وأصحاب المصلحة. ستقوم بتطوير نماذج ومقاييس وفرضيات ذكاء القوى العاملة لتحديد الأنماط، والتنبؤ بالاتجاهات، وتمكين التدخلات الاستباقية. يتضمن ذلك تصميم حالات استخدام تنبؤية وقائمة على السيناريوهات مثل مخاطر التسرب، والتنقل الداخلي، والعرض والطلب على المهارات، والتغيب، وجاهزية التعاقب، بالإضافة إلى نماذج لمراقبة مشاركة الموظفين، والإرهاق، ورفاهية القوى العاملة بشكل عام. من منظور هندسة البيانات، ستقوم بتصميم وتحسين نماذج بيانات الموارد البشرية وهياكل مستودعات البيانات لدعم التحليلات القابلة للتطوير والموثوقة. ستقوم بكتابة وتحسين استعلامات SQL لاستخراج البيانات وتحويلها والتحقق منها عبر الأنظمة، والعمل مع الأنظمة السحابية مثل GCP و Databricks لبناء خطوط أنابيب بيانات مؤتمتة، وتحسين الأداء، وضمان الموثوقية. ستكون مسؤولاً عن الحفاظ على ممارسات قوية لحوكمة البيانات، بما في ذلك جودة البيانات، والتوحيد القياسي، والتوثيق، ومواءمة مقاييس وتعريفات الموارد البشرية. كجزء من تطوير قدرات التحليلات، ستساهم في مبادرات الذكاء الاصطناعي والأتمتة، بما في ذلك استكشاف الأدوات التي تعتمد على نماذج اللغة الكبيرة (LLM)، والتحليلات التخاطبية، والحلول القائمة على الوكلاء. يتضمن ذلك تحديد الفرص لأتمتة التحليلات المتكررة باستخدام Python ودعم جاهزية المنظمة لاتخاذ القرارات المدعومة بالذكاء الاصطناعي. ستدعم أيضًا تحليلات تخطيط موارد المؤسسات (ERP) وتكامل الأنظمة، بالعمل عن كثب مع فرق أنظمة معلومات الموارد البشرية (HRIS)، وتكنولوجيا المعلومات، والبيانات، بما في ذلك المساهمة في الانتقال إلى Oracle Fusion Cloud من خلال تحديد متطلبات إعداد التقارير وضمان أن بيانات القوى العاملة منظمة ومحكومة ومتوافقة مع احتياجات التحليلات المستقبلية. بالإضافة إلى ذلك، ستقوم بتطوير وصيانة لوحات معلومات Power BI، وبطاقات الأداء، ومنتجات الرؤى، مما يضمن نماذج بيانات قوية، وتحسين الأداء، وهياكل وصول آمنة. ستقدم التحليلات بطريقة واضحة وذات صلة بالأعمال وتتعاون مع الموارد البشرية، ومكتب إدارة المشاريع (PMO)، وأصحاب المصلحة في الأعمال لتقديم حلول ذكاء مناسبة للغرض. عنك تتمتع بخبرة فنية قوية في التحليلات وهندسة البيانات، بالإضافة إلى القدرة على ترجمة بيانات القوى العاملة إلى رؤى ذات مغزى تدفع تأثير الأعمال. - درجة البكالوريوس في مجال ذي صلة (مثل علوم الكمبيوتر، علم البيانات، الرياضيات، الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة أو ما شابه)، مع خبرة لا تقل عن 4 سنوات ذات صلة - خبرة في العمل مع مجموعات بيانات الموارد البشرية للمؤسسات وترجمة أسئلة العمل إلى حلول تحليلية ورؤى جاهزة لاتخاذ القرار - لديك خبرة عملية قوية في: - SQL لاستخراج البيانات وتحويلها والتحقق منها وتحسينها - Python للتحليلات والأتمتة وإعداد البيانات والنمذجة - إنشاء وصيانة مستودعات البيانات، بما في ذلك نمذجة البيانات وجودة البيانات والتوثيق - منصات التحليلات السحابية مثل GCP و Databricks، بما في ذلك بناء وإدارة خطوط أنابيب البيانات - أدوات ذكاء الأعمال والتصور (مثل Power BI، Tableau) وخبرة DAX مع القدرة على تطوير لوحات المعلومات وتوصيل الرؤى بفعالية - تقنيات التحليلات التنبؤية وتطبيقها على مشاكل القوى العاملة أو الأعمال - معرفة أساسية بمفاهيم الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة، بما في ذلك التعرض للأدوات القائمة على نماذج اللغة الكبيرة (LLM) والأتمتة - أنت قادر على ترجمة البيانات المعقدة إلى رؤى واضحة ومقنعة لكل من الجماهير التقنية وغير التقنية، مع مهارات قوية في التواصل والعرض. - أنت مرتاح للعمل في بيئة سريعة الخطى تركز على التسليم، وإدارة أولويات متعددة بشكل مستقل. - تتمتع بعقلية قوية لحل المشكلات، وفضول، ونهج استباقي للابتكار، مع التعاون بفعالية مع أصحاب المصلحة عبر الموارد البشرية وتكنولوجيا المعلومات والأعمال الأوسع. - الخبرة في Oracle Fusion Cloud، أو أدوات ذكاء الأعمال الإضافية (مثل Looker، Tableau)، أو الشهادات ذات الصلة ستكون ميزة.

ما ستقوم به

• • - تصميم وتقديم حلول ذكاء القوى العاملة ونماذج تنبؤية لتمكين اتخاذ القرارات المستندة إلى البيانات عبر الموارد البشرية. بناء وتحسين خطوط أنابيب البيانات، ومستودعات البيانات، ولوحات معلومات Power BI لترجمة بيانات القوى العاملة إلى روايات عمل استراتيجية.

المتطلبات

يتطلب درجة البكالوريوس في مجال كمي وخبرة لا تقل عن 4 سنوات مع مجموعات بيانات الموارد البشرية للمؤسسات. يجب أن يمتلك خبرة فنية قوية في SQL و Python ومنصات التحليلات السحابية وأدوات ذكاء الأعمال.

الأسئلة الشائعة