تخطى إلى المحتوى

وظائف بلس — مهندس تطبيقات تعلم الآلة والذكاء الاصطناعي متكامل

وظيفة منشورة على وظائف بلس، مع تفاصيل المتطلبات والمزايا ورابط التقديم المباشر.

🔔 تنبيهات على Telegram

مهندس تطبيقات تعلم الآلة والذكاء الاصطناعي متكامل

دوام كامل 2-5

الإعلان الأصلي للوظيفة

Full-Stack AI/ML Application Engineer Jobs for Humanity

مقارنة الرواتب

10k – 20k ريال سعودي
مبتدئ هذه الوظيفة تنفيذي

ثقة متوسطة · 10,000 ريال سعودي/شهرياً – 20,000 ريال سعودي/شهرياً

الرواتب المعروضة تقديرية ومبنية على بيانات السوق المتاحة، وقد لا تعكس الراتب الفعلي للوظيفة.

الوصف

وصف الشركة تتعاون Jobs for Humanity مع عبد العزيز لبناء نظام توظيف شامل وعادل. لذلك، نحن نعطي الأولوية للأفراد من جميع مناحي الحياة. اسم الشركة: عبد العزيز وصف الوظيفة نحن نبحث عن مهندس ذكاء اصطناعي متكامل لتصميم وبناء تطبيقات شاملة تدمج قدرات الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة ونماذج اللغة الكبيرة (LLM) في منتجات جاهزة للإنتاج. الغرض الوظيفي امتلاك هندسة ميزات الذكاء الاصطناعي المتكاملة الموثوقة والقابلة للتطوير - من تكامل النموذج ونشره إلى واجهات برمجة التطبيقات (APIs)، وخطوط أنابيب البيانات، وتحسين الأداء/الأمان، والاختبار الآلي - مما يحقق تحسينات قابلة للقياس في الدقة، وزمن الاستجابة، ومتانة النظام. الواجبات والمسؤوليات الوظيفية - تطوير تطبيقات متكاملة - بايثون (خدمات الواجهة الخلفية) - تايب سكريبت/جافا سكريبت (الواجهة الأمامية والخدمات) - واجهات برمجة تطبيقات REST/GraphQL - تكامل نماذج تعلم الآلة (PyTorch/TensorFlow) - تكامل نماذج اللغة الكبيرة (LLM) وهندسة المطالبات - نشر النماذج باستخدام FastAPI وDocker - تصميم قواعد البيانات والوصول إلى البيانات (PostgreSQL/MongoDB) - هندسة منصات الحوسبة السحابية (AWS/GCP/Azure) - امتلاك واجهات برمجة تطبيقات قابلة للتطوير - امتلاك خطوط أنابيب البيانات - التكامل المستمر/النشر المستمر (CI/CD) والاختبار الآلي - التحكم في الإصدار (Git) - تحسين الأداء - تعزيز الأمان المؤهلات المؤهلات المطلوبة - إتقان بايثون - إتقان تايب سكريبت/جافا سكريبت - خبرة في بناء واجهات برمجة تطبيقات REST و/أو GraphQL - خبرة عملية في دمج نماذج تعلم الآلة باستخدام PyTorch و/أو TensorFlow - خبرة في تكامل نماذج اللغة الكبيرة (LLM) وهندسة المطالبات - خبرة في نشر النماذج (مثل FastAPI، Docker) - خبرة في PostgreSQL و/أو MongoDB - خبرة في منصات الحوسبة السحابية (AWS/GCP/Azure) - أساسيات قوية في CI/CD وأتمتة الاختبار - مهارات قوية في التحكم في الإصدار باستخدام Git

ما ستقوم به

  • سيقوم المهندس بتصميم وبناء تطبيقات شاملة تدمج قدرات الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة ونماذج اللغة الكبيرة (LLM) في منتجات جاهزة للإنتاج. تشمل المسؤوليات إدارة خطوط أنابيب البيانات، وتطوير واجهات برمجة التطبيقات (API)، ونشر النماذج، وضمان متانة النظام وتحسين الأداء.

المتطلبات

يجب أن يمتلك المرشحون إتقانًا في بايثون، تايب سكريبت/جافا سكريبت، وخبرة في أطر عمل تعلم الآلة مثل PyTorch أو TensorFlow. بالإضافة إلى ذلك، الخبرة في منصات الحوسبة السحابية، وإدارة قواعد البيانات، وممارسات CI/CD مطلوبة.

نسبة التوافق13%

نصائح المقابلة

استعرض مشاريعك السابقة في تطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي المتكاملة، مع التركيز على دورك في تصميم وتطبيق الحلول من البداية إلى النهاية.

كن مستعدًا لمناقشة خبرتك في تكامل نماذج تعلم الآلة ونماذج اللغة الكبيرة (LLM)، وكيف تعاملت مع التحديات المتعلقة بالنشر والأداء.

سلط الضوء على معرفتك بمنصات الحوسبة السحابية (AWS/GCP/Azure) وقدرتك على بناء خطوط أنابيب بيانات قوية وواجهات برمجة تطبيقات قابلة للتطوير.

أظهر فهمك لأهمية CI/CD والاختبار الآلي في دورة حياة تطوير البرمجيات، وقدم أمثلة على كيفية تطبيقك لهذه الممارسات.

اقتراح آلي للمسار الوظيفي، وليس توصية رسمية من صاحب العمل.

المسار الوظيفي

نقطة الدخول

مهندس تعلم آلة أول

الدور الحالي

مهندس تطبيقات تعلم الآلة والذكاء الاصطناعي متكامل

الخطوة التالية

مهندس حلول الذكاء الاصطناعي

الخطوة التالية

مهندس برمجيات رئيسي

الأسئلة الشائعة

ما هو الغرض من هذه الوظيفة؟

الغرض الوظيفي هو امتلاك هندسة ميزات الذكاء الاصطناعي المتكاملة الموثوقة والقابلة للتطوير - من تكامل النموذج ونشره إلى واجهات برمجة التطبيقات (APIs)، وخطوط أنابيب البيانات، وتحسين الأداء/الأمان، والاختبار الآلي - مما يحقق تحسينات قابلة للقياس في الدقة، وزمن الاستجابة، ومتانة النظام.

ما هي المهارات التقنية المطلوبة لهذه الوظيفة؟

المؤهلات المطلوبة تشمل إتقان بايثون وتايب سكريبت/جافا سكريبت، خبرة في بناء واجهات برمجة تطبيقات REST و/أو GraphQL، خبرة عملية في دمج نماذج تعلم الآلة باستخدام PyTorch و/أو TensorFlow، خبرة في تكامل نماذج اللغة الكبيرة (LLM) وهندسة المطالبات، خبرة في نشر النماذج (مثل FastAPI، Docker)، خبرة في PostgreSQL و/أو MongoDB، خبرة في منصات الحوسبة السحابية (AWS/GCP/Azure)، أساسيات قوية في CI/CD وأتمتة الاختبار، ومهارات قوية في التحكم في الإصدار باستخدام Git.

ما هي الشركة التي تقدم هذه الوظيفة؟

الشركة التي تقدم هذه الوظيفة هي عبد العزيز، بالتعاون مع Jobs for Humanity.

أين يقع مقر هذه الوظيفة؟

تقع هذه الوظيفة في الدمام، المملكة العربية السعودية.

العمل في الدمام

تُعد الدمام، كبرى مدن المنطقة الشرقية في المملكة العربية السعودية، مركزًا اقتصاديًا حيويًا يجذب الكفاءات من مختلف التخصصات. تتميز المدينة بتركيزها على الصناعات النفطية والبتروكيماوية، بالإضافة إلى قطاعات الخدمات اللوجستية، النقل، والتجارة المزدهرة بفضل موقعها الاستراتيجي كميناء رئيسي. تعكس ثقافة العمل في الدمام التقاليد السعودية مع انفتاح متزايد على الممارسات العالمية، مما يخلق بيئة مهنية ديناميكية. يجد المهنيون في الدمام سوق عمل نشطًا، حيث تسعى الشركات الكبرى والصغرى على حد سواء إلى استقطاب المواهب المحلية والدولية. يوفر التنقل داخل المدينة تجربة مريحة نسبيًا، وتوفر الدمام لسكانها نمط حياة يجمع بين الحداثة والأصالة، مع توفر خيارات سكنية وترفيهية متنوعة.

موقع تجميع وظائف من جهات خارجية. الحقول المنظَّمة (المهام، المتطلبات، المزايا، التعليم، الراتب، الأسئلة) مُستنبَطة آلياً من الإعلان الأصلي وقد تكون غير دقيقة. يُرجى التحقّق عبر الموقع الرسمي لصاحب العمل قبل التقديم.

10k - 20k ريال سعودي نُشرت منذ 6 يوم