وظائف بلس — مهندس حلول ثالث، فريق متخصص في AGS MENAT
وظيفة منشورة على وظائف بلس، مع تفاصيل المتطلبات والمزايا ورابط التقديم المباشر.
مهندس حلول ثالث، فريق متخصص في AGS MENAT
تتقدّم باسم
زيارة موقع الشركةالإعلان الأصلي للوظيفة
Solutions Architect III, AGS MENAT Specialist Team Amazon
مقارنة الرواتب
BHD 4k – BHD 8kثقة متوسطة · BHD 4,000/شهرياً – BHD 8,000/شهرياً
الرواتب المعروضة تقديرية ومبنية على بيانات السوق المتاحة، وقد لا تعكس الراتب الفعلي للوظيفة.
الوصف
هل أنت شغوف بالتعلم الآلي والتعلم العميق والذكاء الاصطناعي؟ انضم إلى AWS كمهندس حلول متخصص في الذكاء الاصطناعي التوليدي والتعلم الآلي في منطقة الشرق الأوسط وشمال إفريقيا وتركيا (MENAT)، حيث ستقود مبادرات الذكاء الاصطناعي المتطورة وتحول الأعمال. بصفتك خبيرًا في تصميم حلول التعلم الآلي، ستستفيد من خدمات AWS لأتمتة الحلول وتقليل التكاليف للعملاء. ستتعاون بشكل وثيق مع فرق مبيعات المتخصصين في الذكاء الاصطناعي التوليدي/التعلم الآلي جنبًا إلى جنب مع الفرق الميدانية لتمكين حالات استخدام العملاء على نطاق واسع ودفع اعتماد حلول الذكاء الاصطناعي التوليدي/التعلم الآلي من AWS. ستشكل خبرتك بنى التعلم الآلي، وتطور الأصول التقنية، وتنشئ مواد تمكين ميدانية تساعد مهندسي الحلول الآخرين على دمج حلول الذكاء الاصطناعي التوليدي/التعلم الآلي من AWS في بيئات العملاء. يوفر هذا الدور فرصة مثيرة لتكون في طليعة ابتكارات الذكاء الاصطناعي التوليدي في منطقة تنفذ العديد من مبادرات الذكاء الاصطناعي التحويلية. المسؤوليات الوظيفية الرئيسية - تصميم وهندسة حلول ذكاء اصطناعي توليدي قابلة للتطوير وآمنة ومبتكرة تستفيد من خدمات AWS لحل تحديات العملاء المعقدة ودفع تحول الأعمال. - بناء والحفاظ على علاقات مستشار تقني موثوق بها مع صانعي القرار التقنيين المؤثرين لنجاح اعتماد ونشر خدمات وتقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدي/التعلم الآلي من AWS. - الترويج لخدمات الذكاء الاصطناعي التوليدي والتعلم الآلي الحالية والمستقبلية من AWS من خلال الأوراق البيضاء والمدونات والتطبيقات المرجعية والعروض التقديمية لتمكين العملاء والشركاء. - التقاط ومشاركة أفضل ممارسات المعرفة بين مجتمع مهندسي حلول AWS، وإنشاء مواد تمكين ميدانية لجمهور مهندسي الحلول الأوسع. - العمل بالتعاون مع فرق المبيعات لإنشاء وتنفيذ خطط عمل تسرع اعتماد AWS، وتتجاوز أهداف الإيرادات، وتدفع رضا العملاء عن حلول الذكاء الاصطناعي التوليدي/التعلم الآلي. يوم في الحياة يبدأ يومك بتعمق تقني مع فريق الذكاء الاصطناعي للعميل لفهم متطلبات الذكاء الاصطناعي التوليدي لديهم واقتراح حلول معمارية باستخدام Amazon Bedrock و SageMaker. لاحقًا، ستتعاون مع زملاء المبيعات في خطط العمل لدفع اعتماد الذكاء الاصطناعي، ثم تقضي وقتًا في تطوير بنية مرجعية لحل RAG يلبي احتياجات العملاء المشتركة. قد تنتهي بك اليوم بصياغة مدونة تقنية حول تنفيذ حلول التعلم الآلي أو إجراء ورشة عمل لعرض إمكانيات الذكاء الاصطناعي للعملاء المحتملين. عن الفريق ستنضم إلى فريق AWS المبتكر في منطقة الشرق الأوسط وشمال إفريقيا وتركيا (MENAT) حيث يتم تنفيذ العديد من مبادرات الذكاء الاصطناعي. كجزء من منظمة AGS MENAT المتخصصة، ستعمل جنبًا إلى جنب مع محترفين تقنيين موهوبين يقومون بتحويل كيفية استفادة الشركات من تقنيات الذكاء الاصطناعي. يعزز الفريق ثقافة شاملة تقدر التعلم المستمر والنمو المهني، مما يوفر فرصًا للتعاون في مشاريع رائدة تشكل مستقبل اعتماد الذكاء الاصطناعي عبر مختلف الصناعات في المنطقة. المؤهلات الأساسية: - - درجة البكالوريوس أو أعلى في مجال كمي مثل الإحصاء أو الرياضيات أو علم البيانات أو تحليلات الأعمال أو الاقتصاد أو المالية أو الهندسة أو علوم الكمبيوتر، أو درجة البكالوريوس و5 سنوات أو أكثر من الخبرة المهنية أو العسكرية - - 10 سنوات أو أكثر من الخبرة في العمل مع تقنيات البيانات والذكاء الاصطناعي ذات الصلة، بما في ذلك، على سبيل المثال لا الحصر، الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي، والذكاء الاصطناعي التوليدي، والتحليلات، وقواعد البيانات، و/أو التخزين - - خبرة في بناء الخدمات باستخدام منتجات AWS - - خبرة في نماذج اللغة الكبيرة (LLMs)، وهندسة المطالبات، والتوليد المعزز بالاسترجاع (RAG)، والضبط الدقيق، وسير العمل الوكيل. - - إتقان Python والخبرة في أطر عمل الذكاء الاصطناعي التوليدي (LangChain، LlamaIndex، إلخ) وواجهات برمجة تطبيقات النماذج. - - خبرة في المشاركة في دورة حياة المبيعات (مباشرة أو غير مباشرة) لحلول الذكاء الاصطناعي التوليدي. - - خبرة في قيادة الإحاطات التنفيذية وورش عمل العملاء التي تركز على استراتيجية الذكاء الاصطناعي التوليدي، وتطوير حالات الاستخدام، وعروض النماذج الأولية. المؤهلات المفضلة: - - درجة الماجستير أو أعلى في مجال كمي مثل الإحصاء أو الرياضيات أو علم البيانات أو تحليلات الأعمال أو الاقتصاد أو المالية أو الهندسة أو علوم الكمبيوتر، أو الدكتوراه - - خبرة في تحديد أولويات المطالب المتنافسة، وتحديد نطاق الجهود الكبيرة، والتفاوض على الجداول الزمنية - - خبرة في البنية التحتية على مستوى المؤسسة أو المشاريع/البرامج السحابية القائمة على التطوير في صناعة ذات صلة - - خبرة في نقل المفاهيم التقنية المعقدة إلى الجماهير التقنية والتجارية على حد سواء - - منشورات أو عروض تقديمية في مجلات أو مؤتمرات الذكاء الاصطناعي التوليدي أو معالجة اللغة الطبيعية أو التعلم الآلي المعترف بها. - - خبرة عملية في تصميم ونشر حلول الذكاء الاصطناعي التوليدي للإنتاج في بيئات آمنة أو منظمة. - - خبرة تقنية عميقة في خدمات الذكاء الاصطناعي التوليدي من AWS بما في ذلك Amazon Bedrock (نماذج Claude، Llama، Titan)، و Amazon SageMaker JumpStart، و Amazon Q، وخدمات AWS ذات الصلة (Lambda، Step Functions، ECS/EKS، API Gateway). - - خبرة في أنماط أمان الذكاء الاصطناعي التوليدي، وممارسات الذكاء الاصطناعي المسؤولة، وحوكمة النماذج. - - القدرة على التعاون مع فرق المبيعات والتسليم العالمية/الخاصة بالحسابات المؤسسية لدفع اعتماد حلول الذكاء الاصطناعي التوليدي في الحسابات الرئيسية. - - القدرة على التفكير بشكل استراتيجي حول المشكلات التجارية والمنتجات والتقنية في مجال الذكاء الاصطناعي التوليدي وتطوير أساليب استراتيجية تعتمد على البيانات. تمكن ثقافتنا الشاملة موظفي أمازون من تقديم أفضل النتائج لعملائنا. إذا كنت تعاني من إعاقة وتحتاج إلى تسهيلات أو تعديل في مكان العمل أثناء عملية التقديم والتوظيف، بما في ذلك الدعم للمقابلة أو عملية الإعداد، يرجى زيارة https://amazon.jobs/content/en/how-we-hire/accommodations لمزيد من المعلومات. إذا لم تكن الدولة/المنطقة التي تتقدم فيها مدرجة، يرجى الاتصال بشريك التوظيف الخاص بك.
ما ستقوم به
- • تصميم وهندسة حلول ذكاء اصطناعي توليدي قابلة للتطوير وآمنة ومبتكرة باستخدام خدمات AWS لحل تحديات العملاء المعقدة.
- • التعاون مع فرق المبيعات لدفع اعتماد الذكاء الاصطناعي وإنشاء مواد تمكين تقنية لمجتمع مهندسي الحلول الأوسع.
المتطلبات
يتطلب درجة البكالوريوس في مجال كمي وأكثر من 10 سنوات من الخبرة في التقنيات المتعلقة بالبيانات والذكاء الاصطناعي. يجب على المرشحين إظهار الكفاءة في Python، وأطر عمل الذكاء الاصطناعي التوليدي، والخبرة في نظام AWS البيئي.
التعليم المطلوب
- درجة البكالوريوس
- درجة الدراسات العليا
نسبة التوافق15%
نصائح المقابلة
استعد لمناقشة متعمقة حول خبرتك في تصميم وهندسة حلول الذكاء الاصطناعي التوليدي باستخدام خدمات AWS مثل Amazon Bedrock و SageMaker.
كن مستعدًا لعرض قدرتك على بناء علاقات استشارية موثوقة مع صانعي القرار التقنيين وكيف قمت بتمكين العملاء والشركاء من خلال الترويج لتقنيات AWS.
أظهر فهمك العميق لـ LLMs، وهندسة المطالبات، و RAG، والضبط الدقيق، وسير العمل الوكيل، وكيفية تطبيقها في حلول عملية.
استعرض أمثلة على مساهماتك في دورة حياة المبيعات لحلول الذكاء الاصطناعي التوليدي وقدرتك على قيادة ورش عمل العملاء والإحاطات التنفيذية.
اقتراح آلي للمسار الوظيفي، وليس توصية رسمية من صاحب العمل.
المسار الوظيفي
مهندس حلول رئيسي للذكاء الاصطناعي التوليدي
مهندس حلول ثالث، فريق متخصص في AGS MENAT
مدير منتج الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي
مستشار تقني أول للذكاء الاصطناعي
الأسئلة الشائعة
ما هو الدور الرئيسي لمهندس الحلول الثالث في فريق AGS MENAT المتخصص؟
الدور الرئيسي هو قيادة مبادرات الذكاء الاصطناعي المتطورة وتحول الأعمال، وتصميم حلول التعلم الآلي باستخدام خدمات AWS لأتمتة الحلول وتقليل التكاليف للعملاء، والعمل كخبير في الذكاء الاصطناعي التوليدي والتعلم الآلي.
ما هي المؤهلات الأساسية المطلوبة لهذا الدور؟
تتطلب المؤهلات الأساسية درجة البكالوريوس أو أعلى في مجال كمي (مثل الإحصاء، الرياضيات، علم البيانات) أو درجة البكالوريوس و5+ سنوات من الخبرة المهنية/العسكرية، و10+ سنوات من الخبرة في تقنيات البيانات والذكاء الاصطناعي، والخبرة في بناء الخدمات باستخدام منتجات AWS، ومعرفة بنماذج اللغة الكبيرة (LLMs) وهندسة المطالبات، وإتقان Python وأطر عمل الذكاء الاصطناعي التوليدي.
أين يقع هذا الدور؟
يقع هذا الدور في المنامة، البحرين، وهو جزء من فريق AWS في منطقة الشرق الأوسط وشمال إفريقيا وتركيا (MENAT).
ما هي بعض مهام يوم العمل النموذجية لهذا الدور؟
قد يتضمن يوم العمل النموذجي تعمقًا تقنيًا مع فريق الذكاء الاصطناعي للعميل، والتعاون مع فرق المبيعات على خطط عمل لاعتماد الذكاء الاصطناعي، وتطوير بنية مرجعية لحل RAG، وصياغة مدونات تقنية، أو إجراء ورش عمل لعرض إمكانيات الذكاء الاصطناعي.
العمل في المنامة
تُعد المنامة، عاصمة البحرين، مركزًا اقتصاديًا حيويًا في منطقة الخليج العربي، وتوفر بيئة عمل ديناميكية وجذابة للمهنيين من مختلف التخصصات. تشتهر المدينة بقطاعها المالي والمصرفي المتطور، بالإضافة إلى قطاعات الخدمات، التجزئة، والضيافة التي تشهد نموًا مستمرًا. يتميز سوق العمل في المنامة بتنوعه، حيث تستقطب الشركات المحلية والعالمية المواهب من داخل البحرين وخارجها. الثقافة العملية في المنامة تمزج بين القيم التقليدية والتوجهات الحديثة، مع التركيز على الكفاءة المهنية والتعاون. التنقل داخل المدينة مريح نسبيًا، وتوفر المنامة أسلوب حياة عصريًا مع مجموعة واسعة من خيارات السكن والترفيه، مما يجعلها وجهة مفضلة للكثيرين الذين يسعون إلى فرص وظيفية واعدة في منطقة الخليج.
موقع تجميع وظائف من جهات خارجية. الحقول المنظَّمة (المهام، المتطلبات، المزايا، التعليم، الراتب، الأسئلة) مُستنبَطة آلياً من الإعلان الأصلي وقد تكون غير دقيقة. يُرجى التحقّق عبر الموقع الرسمي لصاحب العمل قبل التقديم.