وظائف بلس — مهندس ذكاء الأعمال - Power BI - مصرفي
وظيفة منشورة على وظائف بلس، مع تفاصيل المتطلبات والمزايا ورابط التقديم المباشر.
ڤي إيه إم سيستمز
مهندس ذكاء الأعمال - Power BI - مصرفي
تتقدّم باسم
الإعلان الأصلي للوظيفة
Business Intelligence Engineer - Power BI- Banking VAM Systems
مقارنة الرواتب
BHD 1.2k – BHD 2kثقة متوسطة · BHD 1,200/شهرياً – BHD 2,000/شهرياً
الرواتب المعروضة تقديرية ومبنية على بيانات السوق المتاحة، وقد لا تعكس الراتب الفعلي للوظيفة.
الوصف
نبحث حاليًا عن مهندس ذكاء أعمال لعملياتنا في البحرين بالمهارات والشروط والأحكام التالية: التعليم: مطلوب درجة البكالوريوس في علوم الكمبيوتر أو نظم المعلومات أو علم البيانات أو مجال ذي صلة. ويفضل درجة الماجستير. الخبرة المهنية: خبرة لا تقل عن 5-8 سنوات في ذكاء الأعمال وتحليلات البيانات، ويفضل أن تكون في القطاع المصرفي أو الخدمات المالية. الشهادات: يفضل الحصول على شهادات مهنية في Microsoft Power BI أو منصات ذكاء الأعمال المماثلة. الكفاءة التقنية: خبرة متقدمة في تصور البيانات والرسم الإحصائي باستخدام أدوات مثل Power BI و Python و Matlab. إتقان قوي للغة SQL للاستعلام ونمذجة البيانات وتطوير ETL. فهم قوي لمفاهيم مستودعات البيانات والخبرة مع منصات مثل SAS و Microsoft SQL Server. الإلمام بمنصات ذكاء الأعمال المستندة إلى السحابة (مثل Azure و AWS) يعد ميزة قوية. الخبرة في Python والبرمجة الإحصائية، مع التعرض لأدوات وخوارزميات وطرق الذكاء الاصطناعي / التعلم الآلي. المهارات التحليلية والنمذجة: قدرة مثبتة على العمل مع مجموعات البيانات واسعة النطاق وتقديم حلول تحليلات جاهزة للإنتاج. مهارة في إعداد البيانات، بما في ذلك ترشيد وتصنيف واشتقاق وحساب متغيرات إدخال النموذج. تعد الخبرة في تطبيق معالجة اللغة الطبيعية (NLP) وتقنيات رؤية الكمبيوتر على البيانات غير المهيكلة ميزة إضافية. الفطنة التجارية: قدرة مثبتة على ترجمة أهداف العمل إلى حالات استخدام تحليلية والتوصية بالأساليب الإحصائية المثلى. الخبرة في إدارة مشاريع ذكاء الأعمال والتحليلات والتعاون مع فرق متعددة الوظائف. المسؤوليات الرئيسية المشاركة في تحديد وصيانة خارطة طريق تحليلات وتقارير الخزانة، بما يتماشى مع أولويات واستراتيجية العمل إنشاء إطار عمل منظم لاستهلاك البيانات وإعداد التقارير وتطوير لوحات المعلومات تحديد الفرص بشكل استباقي لتعزيز نضج التحليلات وقدرات إعداد التقارير التعاون مع أصحاب المصلحة في الخزانة (مثل التداول، إدارة الأصول والخصوم، الاستثمارات، المخاطر) لجمع المتطلبات وترجمتها إلى مواصفات فنية ترجمة احتياجات العمل إلى حالات استخدام تحليلية واضحة ومؤشرات أداء رئيسية ومتطلبات إعداد التقارير تحديد فرص تحليلية عالية القيمة لدعم اتخاذ القرار تفصيل دقيق تطوير لوحة المعلومات وتقديم التحليلات (التركيز الأساسي) تصميم وتطوير وصيانة لوحات المعلومات التفاعلية والتقارير وبطاقات أداء مؤشرات الأداء الرئيسية باستخدام Power BI وأدوات ذكاء الأعمال الأخرى ضمان أن تكون الحلول: ديناميكية وقائمة على السيناريوهات (تحليل ماذا لو، المحاكاة، تحليل الحساسية) سهلة الاستخدام، مع إمكانيات التنقل والخدمة الذاتية بناء وصيانة نماذج البيانات الدلالية وهياكل OLAP لتمكين تحليلات الخدمة الذاتية القابلة للتطوير التحسين المستمر للوحات المعلومات بناءً على ملاحظات المستخدم واحتياجات العمل المتطورة ضمان التسليم في الوقت المناسب وبجودة عالية للوحات المعلومات ومخرجات التقارير الرؤى والتحليلات والقدرات المتقدمة تطوير رؤى قابلة للتنفيذ ومخرجات تحليلية ذات صلة بالخزانة والاستثمارات والمؤسسات المالية تقديم توصيات تستند إلى البيانات وتوصيل النتائج بوضوح للجمهور التقني وغير التقني تبسيط التحليلات المعقدة إلى رؤى عمل قابلة للتنفيذ لاتخاذ القرار استكشاف وتطبيق: أتمتة إعداد التقارير وتوليد الرؤى محاكاة السيناريوهات الديناميكية التحليلات التنبؤية والرؤى المدفوعة بالذكاء الاصطناعي، حيثما ينطبق ذلك إدارة البيانات والتكامل التنسيق مع الفرق الداخلية (تكنولوجيا المعلومات، هندسة البيانات، أنظمة المالية) من أجل: استخراج ودمج مجموعات البيانات المطلوبة ضمان توفر البيانات وإمكانية الوصول إليها واتساقها دمج البيانات من مصادر متعددة (مثل EDW، واجهات برمجة التطبيقات، الملفات المسطحة) في نماذج موحدة ضمان هيكلة البيانات لدعم إعداد التقارير وتسليم التحليلات بكفاءة داخل وظيفة الخزانة تحسين استعلامات SQL وعمليات ETL للأداء وقابلية التوسع جودة البيانات والحوكمة (نطاق الخزانة) تحديد فجوات البيانات وعدم الاتساق والقيود، والعمل مع مقدمي الخدمات الأولية لتحسين جودة البيانات ضمان الامتثال لسياسات حوكمة البيانات والأمن والخصوصية (ضمن نطاق الخزانة) الحفاظ على التوثيق المناسب لمصادر البيانات والتحويلات ومنطق إعداد التقارير تمكين أصحاب المصلحة ومساهمة الفريق توفير التدريب والدعم لمستخدمي الأعمال على أدوات ذكاء الأعمال وتفسير البيانات توصيل الرؤى بفعالية إلى القيادة العليا والمستخدمين النهائيين توجيه أعضاء الفريق والمساهمة في أفضل الممارسات ومكونات التحليلات القابلة لإعادة الاستخدام الشروط والأحكام الإطار الزمني للانضمام: (15 - 30 يومًا)
ما ستقوم به
- • - تصميم وصيانة لوحات معلومات Power BI التفاعلية وبطاقات أداء مؤشرات الأداء الرئيسية لدعم تحليلات الخزانة واتخاذ القرار. التعاون مع أصحاب المصلحة لترجمة احتياجات العمل إلى مواصفات فنية وتحسين عمليات تكامل البيانات.
المتطلبات
يتطلب درجة البكالوريوس في علوم الكمبيوتر أو مجال ذي صلة مع 5-8 سنوات من الخبرة في ذكاء الأعمال وتحليلات البيانات، ويفضل أن تكون في القطاع المصرفي. الكفاءة في Power BI و SQL و Python ضرورية، مع فهم قوي لمستودعات البيانات والنمذجة الإحصائية.
التعليم المطلوب
- - درجة البكالوريوس
- - درجة الدراسات العليا
- - شهادة مهنية
نسبة التوافق14%
نصائح المقابلة
استعد لمناقشة خبرتك الواسعة في Power BI و SQL وتطوير ETL، مع التركيز على مشاريعك في القطاع المصرفي أو المالي.
كن مستعدًا لشرح كيفية ترجمة أهداف العمل إلى حلول تحليلية، وكيف تعاملت مع مجموعات البيانات الكبيرة في أدوارك السابقة.
سلط الضوء على قدرتك على التعاون مع أصحاب المصلحة المختلفين (مثل التداول، إدارة الأصول والخصوم، الاستثمارات، المخاطر) وتقديم رؤى قابلة للتنفيذ.
اقتراح آلي للمسار الوظيفي، وليس توصية رسمية من صاحب العمل.
المسار الوظيفي
مهندس بيانات أول
مهندس ذكاء الأعمال - Power BI - مصرفي
محلل ذكاء أعمال رئيسي
مدير تحليلات الخزانة
الأسئلة الشائعة
ما هو المؤهل التعليمي المطلوب لهذا الدور؟
مطلوب درجة البكالوريوس في علوم الكمبيوتر أو نظم المعلومات أو علم البيانات أو مجال ذي صلة. ويفضل درجة الماجستير.
ما هي الخبرة المهنية المطلوبة؟
مطلوب خبرة لا تقل عن 5-8 سنوات في ذكاء الأعمال وتحليلات البيانات، ويفضل أن تكون في القطاع المصرفي أو الخدمات المالية.
ما هي المهارات التقنية الأساسية المطلوبة؟
الخبرة المتقدمة في تصور البيانات والرسم الإحصائي باستخدام أدوات مثل Power BI و Python و Matlab. إتقان قوي للغة SQL للاستعلام ونمذجة البيانات وتطوير ETL. فهم قوي لمفاهيم مستودعات البيانات والخبرة مع منصات مثل SAS و Microsoft SQL Server.
ما هو الإطار الزمني المتوقع للانضمام؟
الإطار الزمني للانضمام هو 15 - 30 يومًا.
العمل في المنامة
تُعد المنامة، عاصمة البحرين، مركزًا اقتصاديًا حيويًا في منطقة الخليج العربي، وتوفر بيئة عمل ديناميكية وجذابة للمهنيين من مختلف التخصصات. تشتهر المدينة بقطاعها المالي والمصرفي المتطور، بالإضافة إلى قطاعات الخدمات، التجزئة، والضيافة التي تشهد نموًا مستمرًا. يتميز سوق العمل في المنامة بتنوعه، حيث تستقطب الشركات المحلية والعالمية المواهب من داخل البحرين وخارجها. الثقافة العملية في المنامة تمزج بين القيم التقليدية والتوجهات الحديثة، مع التركيز على الكفاءة المهنية والتعاون. التنقل داخل المدينة مريح نسبيًا، وتوفر المنامة أسلوب حياة عصريًا مع مجموعة واسعة من خيارات السكن والترفيه، مما يجعلها وجهة مفضلة للكثيرين الذين يسعون إلى فرص وظيفية واعدة في منطقة الخليج.
موقع تجميع وظائف من جهات خارجية. الحقول المنظَّمة (المهام، المتطلبات، المزايا، التعليم، الراتب، الأسئلة) مُستنبَطة آلياً من الإعلان الأصلي وقد تكون غير دقيقة. يُرجى التحقّق عبر الموقع الرسمي لصاحب العمل قبل التقديم.