مهندس أول للذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة

الوصف

ليست مجرد وظيفة، بل مسيرة مهنية. يوكوجاوا، الحائزة على جائزتي "أفضل تقنية لمراقبة الأصول" و"أفضل تقنية للتوأم الرقمي" في جوائز HP، هي مزود رائد لأتمتة المصانع والاختبار والقياس وأنظمة المعلومات والخدمات الصناعية في العديد من الصناعات. هدفنا هو تشكيل مستقبل أفضل لكوكبنا من خلال دعم تحول الطاقة، والتكنولوجيا الحيوية، والذكاء الاصطناعي، والأمن السيبراني الصناعي، وما إلى ذلك. نحن ملتزمون بأهداف الأمم المتحدة للتنمية المستدامة من خلال استخدام قدرتنا على القياس والربط. عن الفريق يعمل موظفونا البالغ عددهم 18000 موظف في أكثر من 60 دولة بمهمة مؤسسية واحدة، وهي "الابتكار المشترك للغد". نحن نبحث عن زملاء ديناميكيين يشاركوننا شغفنا بالتكنولوجيا واهتمامنا بكوكبنا. في المقابل، نقدم لك فرصًا وظيفية رائعة لتنمية نفسك في ثقافة عالمية حقيقية حيث يتم تقدير واحترام خلق القيمة والتعاون والنزاهة والامتنان وعرضها في كل ما نقوم به. وصف الوظيفة نحن نبحث عن مهندس أول للذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة يتمتع بخبرة تقنية عميقة وقيادة مثبتة في تقديم حلول مؤثرة لصناعة النفط والغاز. في هذا الدور، ستقود تصميم وتطوير وتنفيذ نماذج الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة المتقدمة، والعمل عن كثب مع فرق متعددة الوظائف لتحسين العمليات وتقديم رؤى تعتمد على البيانات في البيئات الصناعية الصعبة. نظرة عامة على الوظيفة ستكون جزءًا من فريق تسليم المشاريع من أجل: - تطوير نموذج محاكاة ديناميكي للعمليات لمحاكاة سيناريوهات المصنع المختلفة. - تحليل البيانات الاستكشافي لتحليل الاتجاهات والأنماط، ومعالجة البيانات الأولية وتقديم توصيات ذكية. - تطبيق تقنيات التعلم الآلي الكلاسيكية لإعداد أجهزة استشعار برمجية، ونماذج التعلم المعزز لعمليات التحكم الذاتي في مصانع العمليات. - تصميم وتطوير نماذج الذكاء الاصطناعي التي تستكشف أعطال المصنع، وتدعم إدارة أداء الأصول عبر استراتيجيات الصيانة المختلفة. - الاستفادة من الذكاء الاصطناعي التوليدي (نماذج اللغة الكبيرة، التعلم المعزز العميق) لتمكين أنظمة متعددة الوكلاء لاتخاذ القرارات التعاونية والسلوك الموجه نحو الهدف الذاتي. - ضمان قابلية نماذج الذكاء الاصطناعي للتطوير والنشر ضمن المنصات الصناعية، والتكامل مع أنظمة PLC وDCS وSCADA وHistorians وEAM وMES/MOM وSCM وERP. - ضمان الامتثال لمبادئ الذكاء الاصطناعي الأخلاقية، لا سيما فيما يتعلق بالعدالة والشفافية وتخفيف التحيز. المسؤوليات الرئيسية القيادة الفنية والإرشاد - تنفيذ مشاريع الذكاء الاصطناعي من استيعاب البيانات وهندسة الميزات إلى نشر النموذج ومراقبته. - قيادة وتوجيه فريق من مهندسي العمليات ومهندسي تعلم الآلة. - مراجعة نموذج العملية وتوجيه الفريق لتطوير سيناريوهات المصنع في نموذج المحاكاة الديناميكي بدقة. - الدعوة إلى أفضل الممارسات في تحليل البيانات، ومعالجة البيانات الأولية، وتطوير نماذج تعلم الآلة. التعاون والتواصل مع أصحاب المصلحة - الشراكة مع خبراء المجال ومهندسي العمليات ومديري المشاريع لترجمة التحديات التشغيلية المعقدة إلى حلول تعتمد على الذكاء الاصطناعي. - تقديم النتائج التقنية لكل من الجماهير التقنية وغير التقنية، مع إبراز القيمة التجارية وعائد الاستثمار. الامتثال وإدارة المخاطر - ضمان امتثال جميع حلول الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة للوائح الصناعية ومعايير السلامة وسياسات حوكمة البيانات. - معالجة المخاطر المحتملة بشكل استباقي المتعلقة بخصوصية البيانات وتحيز النموذج وسلامة التشغيل. المتطلبات بكالوريوس/ماجستير في الهندسة الكيميائية، الذكاء الاصطناعي، تعلم الآلة، أو مجال ذي صلة. 10+ سنوات من الخبرة العملية في الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة، مع 4 سنوات على الأقل في دور قيادي أو كبير. خبرة مثبتة في تسليم المشاريع في القطاعات الصناعية أو الطاقة، مع تفضيل النفط والغاز. معرفة مثبتة بعمليات النفط والغاز (الاستكشاف، النقل، التكرير)، والأجهزة، وأنظمة التحكم. خبرة مثبتة في تطوير محاكاة ديناميكية للعمليات باستخدام PFDs وP&IDs واستكشاف الأخطاء وإصلاحها. الكفاءة في التعامل مع البيانات واسعة النطاق، وبيانات السلاسل الزمنية، وبيانات المستشعرات/إنترنت الأشياء في السياقات الصناعية. الإلمام بتحديات البيانات في الوقت الفعلي والحلول الخاصة بالبيئات الصناعية عالية المخاطر. أساس قوي في خوارزميات تعلم الآلة (التعلم الخاضع للإشراف، غير الخاضع للإشراف، التعلم المعزز)، والنمذجة الإحصائية، وتقنيات التحسين. خبرة قوية في مشاريع تعلم الآلة الكلاسيكية، والتعلم العميق، والتعلم المعزز. تحديد المقاييس ذات الصلة لتقييم نموذج الذكاء الاصطناعي وتقديم النتائج التقنية لكل من الجماهير التقنية وغير التقنية، مع إبراز القيمة التجارية وعائد الاستثمار. خبرة مثبتة في الذكاء الاصطناعي التوليدي، RAG، وتضمينات المتجهات لاسترجاع المعرفة الأمثل واتخاذ القرارات، وأنظمة متعددة الوكلاء للتطبيقات الصناعية. خبرة في عمليات نشر الذكاء الاصطناعي المستندة إلى السحابة (AWS، Azure، أو Google Cloud) والذكاء الاصطناعي على الحافة لاتخاذ القرارات في الوقت الفعلي. مهارات تحليلية قوية، وحل المشكلات، والتواصل، مع قدرة مثبتة على العمل عبر الفرق. المعرفة/المهارات المهنية (المعرفة أو المهارات التقنية المطلوبة لأداء الوظيفة) البرمجة والأطر: - إتقان Python وبرمجة Visual Basic أمر ضروري. - مكتبات تعلم الآلة: معرفة على مستوى الخبراء بـ Numpy وPandas وScikit-learn وTensorFlow وKeras. هندسة وتكامل البيانات: - خبرة في دمج حلول الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة في أنظمة التحكم الصناعية ولوحات المعلومات التشغيلية الموجودة. السمات الشخصية (الخصائص الشخصية الخاصة/مهارات التعامل مع الآخرين) - يظهر باستمرار مهارات تقنية استثنائية وكفاءة وإنتاجية. - شغوف بتحويل التقنيات الناشئة إلى حلول صناعية عملية. - يمتلك مهارات تواصل ممتازة ومهارات التعامل مع الآخرين. - متعلم سريع ولديه قدرة قوية على التعاون والعمل الجماعي. يوكوجاوا هي صاحب عمل يتبع مبدأ تكافؤ الفرص. تسعى يوكوجاوا إلى ثقافة متنوعة ومنصفة وشاملة. سنقوم بنشاط بتوظيف وتطوير وترقية الأشخاص من خلفيات متنوعة يختلفون من حيث الخبرة والمعرفة وأنماط التفكير والمنظور والخلفية الثقافية والوضع الاجتماعي والاقتصادي. لن نميز على أساس العرق أو لون البشرة أو العمر أو الجنس أو الهوية الجنسية والتعبير أو التوجه الجنسي أو الدين أو المعتقد أو الرأي السياسي أو الجنسية أو العرق أو مكان المنشأ أو الإعاقة أو العلاقات الأسرية أو أي ظروف أخرى. تقدر يوكوجاوا الاختلافات وتمكن الجميع من الانتماء والمساهمة والنجاح وإظهار إمكاناتهم الكاملة. هل تتم إحالتك إلى أحد أدوارنا؟ إذا كان الأمر كذلك، اسأل جهة اتصالك في يوكوجاوا عن عملية إحالة الموظفين لدينا! يوكوجاوا، الحائزة على جائزتي "أفضل تقنية لمراقبة الأصول" و"أفضل تقنية للتوأم الرقمي" في جوائز HP، هي مزود رائد لأتمتة المصانع والاختبار والقياس وأنظمة المعلومات والخدمات الصناعية في العديد من الصناعات. هدفنا هو تشكيل مستقبل أفضل لكوكبنا من خلال دعم تحول الطاقة، والتكنولوجيا الحيوية، والذكاء الاصطناعي، والأمن السيبراني الصناعي، وما إلى ذلك. نحن ملتزمون بأهداف الأمم المتحدة للتنمية المستدامة من خلال استخدام قدرتنا على القياس والربط. يعمل موظفونا البالغ عددهم 18000 موظف في أكثر من 60 دولة بمهمة مؤسسية واحدة، وهي "الابتكار المشترك للغد". نحن نبحث عن زملاء ديناميكيين يشاركوننا شغفنا بالتكنولوجيا واهتمامنا بكوكبنا. في المقابل، نقدم لك فرصًا وظيفية رائعة لتنمية نفسك في ثقافة عالمية حقيقية حيث يتم تقدير واحترام خلق القيمة والتعاون والنزاهة والامتنان وعرضها في كل ما نقوم به.

ما ستقوم به

• • يتضمن هذا الدور قيادة تصميم وتطوير وتنفيذ نماذج الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة المتقدمة، بما في ذلك محاكاة العمليات الديناميكية ونماذج التعلم المعزز، لتحسين العمليات في صناعة النفط والغاز. تشمل الواجبات الرئيسية توفير القيادة الفنية، وتوجيه الفرق، وضمان قابلية حلول الذكاء الاصطناعي للتطوير وامتثالها للمبادئ الأخلاقية.

المتطلبات

يجب أن يمتلك المرشحون درجة البكالوريوس أو الماجستير في مجال ذي صلة ولديهم 10 سنوات على الأقل من الخبرة العملية في الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة، مع 4 سنوات على الأقل في منصب قيادي، ويفضل أن يكون ذلك في قطاعات الطاقة أو النفط والغاز. تشمل الخبرة التقنية الأساسية الكفاءة في Python، والمعرفة العميقة بأطر تعلم الآلة، والخبرة في الذكاء الاصطناعي التوليدي/RAG، والقدرة المثبتة على دمج النماذج في أنظمة التحكم الصناعية.

التعليم المطلوب

• - درجة البكالوريوس
• - درجة الدراسات العليا

الأسئلة الشائعة