رئيس تحليلات البيانات
تتقدّم باسم
زيارة موقع الشركةالإعلان الأصلي للوظيفة
Lead-Data Analytics
مقارنة الرواتب
AED 25k – AED 40kثقة متوسطة · AED 25,000/شهرياً – AED 40,000/شهرياً
الرواتب المعروضة تقديرية ومبنية على بيانات السوق المتاحة، وقد لا تعكس الراتب الفعلي للوظيفة.
الوصف
المسؤوليات الرئيسية - تنفيذ اختبار البيانات لكامل السكان ليحل محل أو يكمل أخذ العينات التقليدي، ويغطي المعاملات المالية، ودورات المشتريات، وتدفقات تكلفة المشروع، وإدارة العقود والبيانات التشغيلية. - تصميم وتشغيل تحليلات منظمة لمهام التدقيق الفردية، بما في ذلك تحليل الاتجاهات، والطبقات، واختبار قانون بنفورد، واكتشاف التكرارات، وتحديد القيم الشاذة، وتحليل النسب. - تطوير وصيانة نماذج التعلم الآلي لاكتشاف الشذوذ، وتسجيل مخاطر الاحتيال، وتصنيف مخاطر البائعين، وتحديد أولويات مخاطر نطاق التدقيق. - تطبيق تقنيات معالجة اللغة الطبيعية (NLP) لتحليل العقود، وتقارير التدقيق، واستجابات الإدارة، والوثائق التنظيمية للكشف عن الأنماط وتحديد المخاطر. - بناء نماذج تنبؤية تتوقع حالات فشل التحكم بناءً على نتائج التدقيق التاريخية، وبيانات "شبه الفشل"، ومؤشرات الأداء الرئيسية التشغيلية. - التحقق من صحة جميع النماذج وتوثيقها والتحكم في إصداراتها وفقًا لإطار حوكمة الذكاء الاصطناعي للوظيفة. - بناء وصيانة لوحات معلومات مخاطر التدقيق الداخلي في Power BI / Tableau، مما يوفر رؤية في الوقت الفعلي لمؤشرات مخاطر نطاق التدقيق لمشاريع العقارات وعمليات مراكز البيانات. - تصميم وتشغيل مجموعة من إجراءات المراقبة المستمرة للتحكم (CCM) التي تعمل على أساس مجدول وتلقائي عبر العمليات المالية والتشغيلية الرئيسية. - تصميم وبناء مسارات بيانات تستخرج وتحول وتحمل (ETL/ELT) البيانات من الأنظمة المصدر (ERP، إدارة المشاريع، HRMS، CRM، منصات الفواتير) إلى بيئة تحليلات التدقيق الداخلي. - تطوير وصيانة الاتصالات بمصادر البيانات المنظمة (SQL Server، Oracle، SAP) والمصادر غير المنظمة (SharePoint، رسائل البريد الإلكتروني، ملفات PDF) حسب الحاجة. المؤهلات - درجة البكالوريوس في علم البيانات، الإحصاء، الرياضيات، علوم الكمبيوتر، الهندسة أو تخصص كمي؛ يفضل بشدة درجة الماجستير. - 6-10 سنوات من الخبرة في تحليلات البيانات، علم البيانات أو مجال ذي صلة وثيقة، مع سنتين على الأقل في بيئة تدقيق، مخاطر، تمويل أو امتثال. - إتقان خبير في Python (pandas، NumPy، scikit-learn، statsmodels) و/أو R لتحليل البيانات والنمذجة. - مهارات SQL قوية - القدرة على كتابة استعلامات معقدة، وتحسين الأداء، والعمل عبر منصات RDBMS متعددة (SQL Server، Oracle، PostgreSQL). - خبرة عملية في أدوات ذكاء الأعمال والتصور مثل Power BI و/أو Tableau، بما في ذلك نمذجة البيانات (DAX، الحقول المحسوبة) ونشر لوحات المعلومات. - خبرة مثبتة في بناء ونشر نماذج التعلم الآلي (التصنيف، الانحدار، التجميع، اكتشاف الشذوذ). - خبرة في عمليات ETL/ELT وتطوير مسارات البيانات (Azure Data Factory، dbt، Airflow أو ما شابه). - الكفاءة في العمل مع مجموعات البيانات الكبيرة والمعقدة والمتعددة المصادر وحل مشكلات جودة البيانات.
ما ستقوم به
- • - يتضمن الدور بناء نماذج إحصائية ولوحات معلومات للمراقبة المستمرة وإجراءات اكتشاف الشذوذ للانتقال بقسم التدقيق الداخلي من الاختبار القائم على العينات إلى التغطية الكاملة للسكان. ستقوم بتصميم مسارات البيانات وتطبيق تقنيات التعلم الآلي ومعالجة اللغة الطبيعية لتحديد المخاطر وحالات فشل التحكم عبر العمليات المالية والتشغيلية.
المتطلبات
يجب على المرشحين الحصول على درجة البكالوريوس في تخصص كمي، ويفضل بشدة درجة الماجستير، وأن يمتلكوا 6-10 سنوات من الخبرة في تحليلات البيانات. مطلوب إتقان خبير في Python أو R، ومهارات SQL قوية، وخبرة عملية في أدوات ذكاء الأعمال ونشر التعلم الآلي.
التعليم المطلوب
- - درجة البكالوريوس
- - درجة الدراسات العليا
نسبة التوافق 17%
نصائح المقابلة
كن مستعدًا لمناقشة مشاريعك السابقة في تحليلات البيانات والتعلم الآلي، مع التركيز على كيفية تطبيقك لهذه التقنيات لحل مشكلات العمل.
سلط الضوء على خبرتك في العمل مع مجموعات البيانات الكبيرة والمعقدة، وكيف تعاملت مع مشكلات جودة البيانات.
استعرض مهاراتك في SQL وقدرتك على كتابة استعلامات معقدة وتحسين الأداء، بالإضافة إلى خبرتك في أدوات BI مثل Power BI أو Tableau.
أظهر فهمًا قويًا لمفاهيم التدقيق والمخاطر والامتثال، وكيف يمكن لتحليلات البيانات أن تدعم هذه الوظائف.
اقتراح آلي للمسار الوظيفي، وليس توصية رسمية من صاحب العمل.
المسار الوظيفي
مدير تحليلات البيانات
رئيس تحليلات البيانات
مهندس بيانات رئيسي
عالم بيانات رئيسي
الأسئلة الشائعة
ما هي المسؤوليات الرئيسية لهذا الدور؟
يتضمن الدور تنفيذ اختبار البيانات لكامل السكان، وتصميم وتشغيل تحليلات منظمة، وتطوير وصيانة نماذج التعلم الآلي لاكتشاف الشذوذ، وتطبيق تقنيات معالجة اللغة الطبيعية، وبناء نماذج تنبؤية، وبناء وصيانة لوحات معلومات مخاطر التدقيق الداخلي، وتصميم وتشغيل إجراءات المراقبة المستمرة للتحكم، وتصميم وبناء مسارات البيانات، وتطوير وصيانة الاتصالات بمصادر البيانات.
ما هي المؤهلات التعليمية المطلوبة؟
مطلوب درجة البكالوريوس في علم البيانات، الإحصاء، الرياضيات، علوم الكمبيوتر، الهندسة أو تخصص كمي؛ ويفضل بشدة درجة الماجستير.
ما هي الخبرة المطلوبة لهذا المنصب؟
مطلوب 6-10 سنوات من الخبرة في تحليلات البيانات، علم البيانات أو مجال ذي صلة وثيقة، مع سنتين على الأقل في بيئة تدقيق، مخاطر، تمويل أو امتثال.
ما هي المهارات التقنية الأساسية المطلوبة؟
مطلوب إتقان خبير في Python (pandas، NumPy، scikit-learn، statsmodels) و/أو R لتحليل البيانات والنمذجة، ومهارات SQL قوية، وخبرة عملية في أدوات ذكاء الأعمال والتصور مثل Power BI و/أو Tableau، وخبرة مثبتة في بناء ونشر نماذج التعلم الآلي، وخبرة في عمليات ETL/ELT وتطوير مسارات البيانات.
موقع تجميع وظائف من جهات خارجية. الحقول المنظَّمة (المهام، المتطلبات، المزايا، التعليم، الراتب، الأسئلة) مُستنبَطة آلياً من الإعلان الأصلي وقد تكون غير دقيقة. يُرجى التحقّق عبر الموقع الرسمي لصاحب العمل قبل التقديم.