Hermès
محلل بيانات التجزئة
تتقدّم باسم
زيارة موقع الشركةالإعلان الأصلي للوظيفة
Retail Data Analyst
مقارنة الرواتب
AED 15k – AED 25kثقة متوسطة · AED 15,000/شهرياً – AED 25,000/شهرياً
الرواتب المعروضة تقديرية ومبنية على بيانات السوق المتاحة، وقد لا تعكس الراتب الفعلي للوظيفة.
الوصف
المسمى الوظيفي: محلل بيانات المسؤول المباشر: مدير أول لتميز التجزئة الموقع: دبي الوحدة التنظيمية: هيرميس الشرق الأوسط المهمة العامة تبحث هيرميس عن محلل بيانات لتعزيز فهمها للعملاء وديناميكيات الأعمال عبر متاجرنا الستة في منطقة الشرق الأوسط. يجمع الدور بين التحليلات المرتكزة على العملاء والرؤى العميقة لأداء الأعمال لدعم الفرق في رفع مستوى الخدمة وتجربة العملاء وتميز التجزئة. من خلال ضمان جودة البيانات العالية وتحويل المعلومات المعقدة إلى توصيات قابلة للتنفيذ، سيساعد محلل البيانات الدار في اتخاذ قرارات مستنيرة تعزز معرفة العملاء والأداء التشغيلي. المسؤوليات إنشاء وصيانة لوحات المعلومات - تصميم وإنتاج لوحات معلومات/تقارير لتوفير تحليل متعمق لأداء الأعمال وسلوك العملاء (مثل رحلة العميل، أنماط الإنفاق) - التعاون مع فريق تحليلات البيانات في المجموعة وأوروبا لإثراء لوحات المعلومات الحالية بمزيد من الرؤى - ضمان دقة واتساق وموثوقية البيانات المعروضة في جميع لوحات المعلومات والتقارير، وتطبيق عمليات قوية للتحقق من صحة البيانات. - جمع وتفسير متطلبات العمل المتطورة بشكل استباقي من مختلف أصحاب المصلحة إلى مواصفات قابلة للتنفيذ لتطوير وتحسين لوحات المعلومات الجديدة جودة بيانات العملاء - تحسين جودة قاعدة بيانات العملاء وتنشيط فرق التجزئة لمشاركة أفضل الممارسات في التقاط بيانات العملاء - ضمان المراقبة المنتظمة لقاعدة بيانات العملاء من خلال تطوير تحليلات وتقارير مخصصة - دعم ونشر مشاريع المجموعة محليًا، والتكيف مع احتياجات السوق المحددة - تطوير أصول لتدريب فرق المبيعات على إدارة بيانات العملاء معرفة العملاء - مسؤول عن معرفة العملاء للفرع من خلال مشاركة رؤى موجهة نحو التجزئة والعملاء - تحليل أنماط العملاء وأداء التجزئة لدعم القرارات الاستراتيجية - مراقبة وتحديد سلوكيات العملاء الناشئة واتجاهات السوق والمشهد التنافسي بشكل استباقي لتوقع الفرص والتحديات المستقبلية - دعم مبادرات استهداف العملاء بتحليلات CRM وتقديم تحليلات مفصلة لملف تعريف العميل - مرافقة مبادرات تحليلات المجموعة، مثل تقسيم العملاء، وتنشيطها عبر الفرع - إجراء تحليل مخصص للإجابة على أسئلة عمل محددة أو تعميق فهم السلوك أو الاتجاهات غير المتوفرة في لوحات المعلومات الآلية الحالية تميز التجزئة وأداء الأعمال - تحليل أداء التجزئة ومؤشرات الأداء الرئيسية (مثل المبيعات، المبيعات حسب المهن، حركة المرور، معدل التحويل، UPT، متوسط السلة) بانتظام (مثل أسبوعيًا، شهريًا) - اقتراح توصيات وبناء خطط عمل - ضمان تناسق ومواءمة مؤشرات الأداء عبر الفرق والمتاجر، بما يتماشى مع المجموعة - المساهمة في إعداد مراجعات الأعمال، واللجان الاستراتيجية، وعروض الإدارة، وتقديم روايات واضحة ومدعومة بالبيانات الخبرة والمتطلبات درجة الماجستير (بكالوريوس +5) في الهندسة أو العلوم / تحليل البيانات / علوم الكمبيوتر، وخبرة لا تقل عن 3 إلى 5 سنوات في دور مماثل خلفية مؤكدة في المنهجيات الإحصائية وتحليل السلوك الاجتماعي إتقان لغات البرمجة (SQL، Python، إلخ) وأدوات ذكاء الأعمال والتصور (Power BI و/أو Cognos IBM) إتقان تحليل البيانات وإعداد التقارير القدرة على التحليل والتوليف عقلية موجهة نحو العملاء والأعمال الفضول والقدرة على التكيف السرية والخصوصية روح الفريق إتقان لغات متعددة مفضل مع إتقان اللغة الإنجليزية تحدثًا وكتابة إلزامي. اللغة العربية والفرنسية ميزة إضافية.
ما ستقوم به
- • سيقوم محلل البيانات بإنشاء وصيانة لوحات المعلومات لتحليل أداء الأعمال وسلوك العملاء، مما يضمن جودة بيانات عالية ورؤى قابلة للتنفيذ. كما سيدعم مبادرات معرفة العملاء ويحلل أداء التجزئة لتوجيه القرارات الاستراتيجية.
المتطلبات
يجب أن يكون لدى المرشحين درجة الماجستير في مجال ذي صلة وخبرة تتراوح من 3 إلى 5 سنوات في دور مماثل، مع إتقان لغات البرمجة وأدوات تحليل البيانات. تعد العقلية الموجهة نحو العملاء والقدرة على توليف البيانات أمرًا ضروريًا.
التعليم المطلوب
- درجة الدراسات العليا
نسبة التوافق 40%
نصائح المقابلة
استعد لمناقشة كيفية استخدامك لتحليل البيانات لتحسين تجربة العملاء في بيئة البيع بالتجزئة الفاخرة، مع التركيز على أمثلة محددة.
كن مستعدًا لعرض مهاراتك في SQL و Python، وربما حل مشكلة بيانات صغيرة أو مناقشة مشروع قمت به باستخدام هذه الأدوات.
أظهر فهمك لعلامة هيرميس التجارية وقيمها، وكيف يمكن أن يساهم دور محلل البيانات في الحفاظ على تميزها وسمعتها.
سلط الضوء على قدرتك على تحويل البيانات المعقدة إلى رؤى قابلة للتنفيذ وتوصيلها بوضوح إلى أصحاب المصلحة غير التقنيين.
اقتراح آلي للمسار الوظيفي، وليس توصية رسمية من صاحب العمل.
المسار الوظيفي
كبير محللي البيانات
محلل بيانات التجزئة
مدير تحليلات الأعمال
مدير منتج (مع التركيز على البيانات)
الأسئلة الشائعة
ما هي المؤهلات التعليمية المطلوبة لهذا الدور؟
يتطلب هذا الدور درجة الماجستير (بكالوريوس +5) في الهندسة أو العلوم / تحليل البيانات / علوم الكمبيوتر.
ما هي الخبرة المطلوبة لهذا المنصب؟
يتطلب المنصب خبرة لا تقل عن 3 إلى 5 سنوات في دور مماثل.
ما هي المهارات التقنية الأساسية المطلوبة؟
المهارات التقنية الأساسية المطلوبة تشمل إتقان لغات البرمجة (SQL، Python، إلخ) وأدوات ذكاء الأعمال والتصور (Power BI و/أو Cognos IBM)، بالإضافة إلى إتقان تحليل البيانات وإعداد التقارير.
ما هي اللغات المطلوبة لهذا الدور؟
إتقان اللغة الإنجليزية تحدثًا وكتابة إلزامي، وتعتبر اللغة العربية والفرنسية ميزة إضافية.
ما هي المسؤوليات الرئيسية المتعلقة بجودة بيانات العملاء؟
تشمل المسؤوليات تحسين جودة قاعدة بيانات العملاء، وضمان المراقبة المنتظمة لقاعدة بيانات العملاء، ودعم ونشر مشاريع المجموعة محليًا، وتطوير أصول لتدريب فرق المبيعات على إدارة بيانات العملاء.
العمل في دبي
تُعد دبي مركزًا عالميًا للأعمال، وتجذب المهنيين الطموحين من جميع أنحاء العالم. تتميز المدينة بسوق عمل ديناميكي يضم مجموعة واسعة من الصناعات المزدهرة، بما في ذلك التمويل والتكنولوجيا والضيافة والعقارات. تشتهر دبي بثقافتها العملية سريعة الوتيرة والموجهة نحو النتائج، حيث يتم تقدير الابتكار والتميز. غالبًا ما توفر الشركات في دبي بيئة عمل متعددة الثقافات، مما يعكس التنوع السكاني في المدينة. تساهم البنية التحتية الحديثة في دبي، بما في ذلك شبكة النقل العام الفعالة، في تسهيل التنقل اليومي. بالإضافة إلى ذلك، توفر المدينة أسلوب حياة عالي الجودة مع مجموعة واسعة من الأنشطة الترفيهية والفرص الثقافية، مما يجعلها وجهة جذابة للمهنيين الذين يسعون إلى النمو الوظيفي والتجارب الغنية.
موقع تجميع وظائف من جهات خارجية. الحقول المنظَّمة (المهام، المتطلبات، المزايا، التعليم، الراتب، الأسئلة) مُستنبَطة آلياً من الإعلان الأصلي وقد تكون غير دقيقة. يُرجى التحقّق عبر الموقع الرسمي لصاحب العمل قبل التقديم.