باحث ما بعد الدكتوراه (تعيين إضافي)

الوصف

المسمى الوظيفي: باحث ما بعد الدكتوراه (تعيين إضافي) عنوان المشروع: أخصائي أمراض بالذكاء الاصطناعي للتشخيص الطبي المتنوع نوع الوظيفة: تعيين إضافي - مدة العقد 8 أشهر (يمكن تمديده إلى عقد لمدة عامين) تاريخ البدء: يفضل بحلول منتصف أغسطس 2026 عن جامعة هيريوت وات تضم جامعة هيريوت وات (HWU) خمسة فروع: ثلاثة في المملكة المتحدة (إدنبرة، الحدود الاسكتلندية وأوركني)، وواحد في دبي وواحد في ماليزيا. تقدم الجامعة مجموعة مميزة للغاية من برامج الدرجات العلمية في المجالات المتخصصة في العلوم والهندسة والتصميم والأعمال واللغات. بفضل تاريخها الذي يعود إلى عام 1821، اكتسبت جامعة هيريوت وات سمعة طيبة في التدريس ذي المستوى العالمي والبحث العملي المتطور، مما جعلها واحدة من أفضل الجامعات البريطانية للأعمال والصناعة. نتواصل مع الصناعة على جميع المستويات ونطور برامج لتلبية احتياجاتهم - لذلك يحصل أصحاب العمل على خريجين جاهزين للعمل ومناسبين للصناعة. تعد هيريوت وات أيضًا الجامعة الأكثر عالمية في اسكتلندا، حيث تضم أكبر عدد من الطلاب الدوليين. لدينا مجموعة راسخة من القيم التي تساعدنا على رعاية الابتكار والقيادة وإظهار التزامنا بالتحسين والتطوير المستمر في جميع أنشطتنا. عن كلية الهندسة والعلوم الفيزيائية تعد كلية الهندسة والعلوم الفيزيائية (EPS) مجتمعًا يضم أكثر من 340 موظفًا وحوالي 3000 طالب عبر ثلاثة فروع في اسكتلندا ودبي وماليزيا. تُعرف الكلية بأنها رائدة دوليًا في التعليم والبحث وتطبيق المعرفة لإفادة المجتمع عالميًا. نسعى جاهدين لتأسيس أنفسنا كشركاء مفضلين للمؤسسات الرائدة عالميًا، وتقديم نمو مستدام بيئيًا وماليًا باستمرار من خلال التوافق مع فرص ومتطلبات عصرنا الحديث لتلبية الاحتياجات المحلية والعالمية. تحمل جامعة هيريوت وات جائزة أثينا سوان البرونزية المؤسسية، وكذلك كلية الهندسة والعلوم الفيزيائية، تقديراً للتميز في دعم توظيف النساء في مجال العلوم والتكنولوجيا والهندسة والرياضيات. نقدم مجموعة من سياسات التوظيف الصديقة للأسرة والشاملة، وترتيبات العمل المرنة، ومنتديات مشاركة الموظفين، ومرافق وخدمات الحرم الجامعي لدعم الموظفين من خلفيات مختلفة. عن فريقنا أنشأت جامعة هيريوت وات حرمًا جامعيًا في مدينة دبي الأكاديمية العالمية (DIAC) في عام 2005 وانتقلت في عام 2020 إلى حرم جامعي حديث ومجهز رقميًا داخل مجمع دبي للمعرفة. يضم حرم دبي الآن ما يقرب من 4500 طالب. تقدم كلية الهندسة والعلوم الفيزيائية (EPS) في جامعة هيريوت وات دبي مجموعة من برامج الدرجات الجامعية والدراسات العليا في هندسة السيارات، الكيميائية، الميكانيكية، الطاقة، الطاقة المتجددة، الكهربائية والإلكترونية، الروبوتات، الأنظمة المستقلة والتفاعلية، والهندسة المستدامة العالمية. نظرة عامة على المشروع مشروع أخصائي الأمراض بالذكاء الاصطناعي هو مبادرة متعددة التخصصات تهدف إلى تطوير نظام تشخيص متقدم يعتمد على الذكاء الاصطناعي باستخدام طرق التصوير الطبي ثلاثي الأبعاد (CT، MRI، PET) وتقنيات الذكاء الاصطناعي القابلة للتفسير (XAI) لدعم المهنيين الطبيين في تحسين دقة التشخيص، وتقليل عبء العمل، وتعزيز نتائج المرضى. سيلعب باحث ما بعد الدكتوراه دورًا رئيسيًا في تنفيذ نماذج أولية للنظام، وإدارة خطوط أنابيب البيانات، ودعم تطوير والتحقق من صحة نماذج الذكاء الاصطناعي بالتعاون مع الأطباء والمهندسين. المسؤوليات الرئيسية 1. تطوير واختبار نماذج الذكاء الاصطناعي * المساعدة في تطوير نماذج التعلم الآلي والتعلم العميق لتحليل التصوير الطبي. * تنفيذ وتعديل النماذج باستخدام PyTorch أو TensorFlow أو الأطر ذات الصلة. * إجراء التجارب، وإجراء ضبط المعلمات الفائقة، والاحتفاظ بسجلات تجريبية منظمة. 2. إدارة بيانات التصوير الطبي * دعم المعالجة المسبقة للبيانات، وإعداد التعليقات التوضيحية، وتنظيم مجموعات البيانات. * التعامل مع صور CT و MRI و PET وعلم الأنسجة، وضمان إخفاء الهوية بشكل صحيح والامتثال للمبادئ التوجيهية الأخلاقية. * التعاون مع الأطباء لفهم هياكل التصوير والأهداف التشخيصية. 3. تنفيذ الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير (XAI) * دمج طرق XAI (مثل Grad-CAM، Guided Backprop، SHAP) في النظام. * إنشاء وتفسير التفسيرات المرئية لمخرجات النموذج. 4. بناء النماذج الأولية للنظام وتطوير البرمجيات * المساهمة في تطوير النموذج الأولي لأخصائي الأمراض بالذكاء الاصطناعي، بما في ذلك واجهة المستخدم/تجربة المستخدم، وتكامل الواجهة الخلفية، وأتمتة سير العمل. * دعم نشر النماذج باستخدام Docker، وواجهات برمجة التطبيقات (APIs)، أو البيئات السحابية. 5. التوثيق والإبلاغ * إعداد الوثائق الفنية، ومعايير الترميز، وأدلة المستخدم. * المساعدة في إعداد تقارير المشروع، والأوراق البحثية، وعروض الاجتماعات. 6. التعاون * العمل عن كثب مع أخصائيي الأشعة وأخصائيي الأمراض والأطباء لفهم المتطلبات والتحقق من صحة المخرجات. * حضور اجتماعات المشروع وتقديم تحديثات أسبوعية عن التقدم المحرز. الحد الأدنى من المتطلبات (أساسي) التعليم * درجة الماجستير أو الدكتوراه في علوم الكمبيوتر، الذكاء الاصطناعي، علم البيانات، هندسة الكمبيوتر، الهندسة الطبية الحيوية، أو مجال ذي صلة. المهارات التقنية * خبرة في Python ومكتبات التعلم الآلي (PyTorch، TensorFlow، scikit-learn). * فهم التعلم العميق، والشبكات العصبية التلافيفية (CNNs)، وشبكات الكبسولات (Capsule Networks)، وأساسيات معالجة الصور. * معرفة أساسية بالتعامل مع الصور الطبية (مثل DICOM). * الإلمام بالتحكم في الإصدار (Git/GitHub). المهارات الشخصية * مهارات تحليلية قوية وحل المشكلات. * قدرة جيدة على التواصل والعمل الجماعي. * القدرة على توثيق العمل بوضوح واتباع إجراءات البحث. المتطلبات المفضلة (مرغوبة للغاية) المهارات التقنية * خبرة في: * نماذج التصوير ثلاثي الأبعاد (3D CNNs، متغيرات UNet، VNet) * أدوات الذكاء الاصطناعي القابلة للتفسير (Grad-CAM، LIME، SHAP) * سير عمل التصوير الطبي، أنظمة PACS * Docker، واجهات برمجة التطبيقات (APIs)، ونشر النماذج * المنصات السحابية (AWS، Azure، GCP) * خبرة في العمل على مشاريع الذكاء الاصطناعي المتعلقة بالرعاية الصحية. التعاون السريري * تعاون سابق مع المستشفيات أو الباحثين الطبيين. * فهم تفسير التصوير الإشعاعي/الباثولوجي. مزايا أخرى * منشورات أو محفظة مشاريع قوية في رؤية الكمبيوتر/الذكاء الاصطناعي الطبي. * خبرة في أدوات التعليقات التوضيحية للبيانات. * معرفة الأمن السيبراني وحوكمة البيانات في الرعاية الصحية. جامعة هيريوت وات دبي مرخصة من هيئة الاعتماد الأكاديمي (CAA)؛ لذلك، سيتعين على المرشحين الناجحين تقديم شهاداتهم النهائية مصدقة من مؤسسة إماراتية معتمدة من هيئة الاعتماد الأكاديمي. ستحتاج الشهادات التي ليست من مؤسسة إماراتية إلى معادلة من وزارة التربية والتعليم. المرشح الناجح مسؤول عن إنجاز تصديقات شهادته.

ما ستقوم به

• • تطوير واختبار نماذج تشخيصية تعتمد على الذكاء الاصطناعي للتصوير الطبي ثلاثي الأبعاد باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي القابلة للتفسير (XAI) لتحسين دقة التشخيص. إدارة خطوط أنابيب البيانات الطبية والتعاون مع الأطباء لإنشاء نماذج أولية لنظام أخصائي الأمراض بالذكاء الاصطناعي والتحقق من صحتها.

المتطلبات

يتطلب درجة الماجستير أو الدكتوراه في علوم الكمبيوتر أو الذكاء الاصطناعي أو مجال هندسي ذي صلة مع إتقان Python وأطر التعلم العميق. الخبرة في التصوير الطبي (DICOM) والتحكم في الإصدار ضرورية، بينما يفضل امتلاك مهارات التصوير ثلاثي الأبعاد والنشر السحابي.

التعليم المطلوب

• درجة الدراسات العليا

الأسئلة الشائعة