مهندس نشر أمامي (الذكاء الاصطناعي الوكيل)

الوصف

حول Rimini Street, Inc. Rimini Street, Inc. (المدرجة في بورصة ناسداك تحت الرمز: RMNI)، وهي شركة ضمن مؤشر Russell 2000®، هي مزود عالمي مثبت وموثوق به لدعم برامج المؤسسات الشاملة والحرجة، والخدمات المدارة، وحلول الذكاء الاصطناعي الوكيل المبتكرة لتخطيط موارد المؤسسات (ERP)، وهي المزود الرائد للدعم من طرف ثالث لبرامج Oracle وSAP وVMware. تساعد مجموعتنا الشاملة من الحلول الموحدة في تشغيل وإدارة ودعم وتخصيص وتكوين وربط وحماية ومراقبة وتحسين تطبيقات المؤسسات وقواعد البيانات وبرامج التكنولوجيا، مما يمكن عملائنا من تحقيق نتائج أعمال أفضل، وتقليل التكاليف بشكل كبير، وإعادة تخصيص الموارد نحو المشاريع الاستراتيجية. لقد وقعت الشركة آلاف العقود مع شركات Fortune Global 100 وFortune 500 والشركات متوسطة الحجم والقطاع العام والمنظمات الحكومية التي اختارت Rimini Street كمزود موثوق به ومثبت لحلول برامج المؤسسات الحرجة، وحققت نتائج تشغيلية أفضل، وحققت مليارات الدولارات الأمريكية من المدخرات، ومولت استثمارات الذكاء الاصطناعي والابتكارات الأخرى. ملخص الوظيفة يقوم مهندس النشر الأمامي (الذكاء الاصطناعي الوكيل)، الذي يتبع نائب الرئيس للابتكار وتسليم الحلول، بالاندماج مع عملاء المؤسسات لتصميم وبناء وتشغيل حلول الذكاء الاصطناعي الوكيل في الإنتاج. ستقوم ببناء مخرجات إنتاج للعملاء، ودمج الأنظمة الوكيلة مع منصات المؤسسات وأنظمة السجلات، وتبقى مسؤولاً حتى الانتقال والإنتاج المبكر والتسليم للدعم المستمر. الدور محايد للمنصة بطبيعته ويتكيف مع أي منصة ذكاء اصطناعي تناسب العميل بشكل أفضل، بما في ذلك خدمات الذكاء الاصطناعي فائقة النطاق، وServiceNow، ومنصات الذكاء الاصطناعي الأخرى للمؤسسات. الواجبات والمسؤوليات الأساسية - قيادة الاكتشاف الفني، وتحديد حالات استخدام الذكاء الاصطناعي الوكيل، وترجمة مشاكل العمل إلى مخرجات هندسية بمعايير نجاح قابلة للقياس مثل تقليل وقت الدورة، وتحويل الدعم، ومعدل الأتمتة، ومعدل نجاح الأمان والحوكمة، ومعدل التبني. - تصميم معماريات مستهدفة تتناسب مع بيئة العميل، ووضعه التنظيمي، وتفضيلات المنصة، واختيار الركيزة الصحيحة لكل مشاركة عبر خدمات الذكاء الاصطناعي فائقة النطاق، وServiceNow، ومنصات الذكاء الاصطناعي الأخرى للمؤسسات. - كتابة تعليمات برمجية بجودة الإنتاج لتقديم الحل، والعمل داخل نظام التحكم بالمصادر الخاص بالعميل، والبنية التحتية للتكامل المستمر/النشر المستمر (CI/CD)، ونشر البنية التحتية، وضمن حوكمة إصدار المؤسسة بما في ذلك موافقات التغيير، وفصل الواجبات، وأدلة التدقيق، وتخطيط التراجع. - بناء وتعديل مسارات الاسترجاع، وهندسة المطالبات، والحواجز، وتنسيق الوكلاء، وضوابط التدخل البشري التي تصمد تحت التباين الحقيقي في الإنتاج. - تنفيذ تنفيذ أدوات الوكيل الآمنة للمؤسسات، بما في ذلك تحديد نطاق الأذونات، وبوابات الموافقة، وسجلات التدقيق، ومسارات التراجع لأي إجراء وكيل يمس أنظمة السجلات. - بناء مجموعات تقييم تكشف عن الهلوسات، والانحدارات، وفجوات التأسيس، وانجراف الجودة، وتنفيذ قابلية الملاحظة في الإنتاج للكمون، واستخدام الرمز المميز، ومعدلات الخطأ، والدقة، وانجراف الإخراج. - دمج الحلول مع هوية العميل، وإدارة الأسرار، وضوابط الشبكة، والاستجابة للحوادث، وأدوات الامتثال. - البقاء مشاركًا خلال مرحلة الانتقال ودورة التكرار الإنتاجية الأولى، ثم إجراء تسليم منظم لفريق الدعم المستمر، بما في ذلك التوثيق، وكتيبات التشغيل، ونقل المعرفة. - العمل كدعم تصعيد لفريق الدعم بعد التسليم، والتدخل عندما تتجاوز المشكلات عمق فريق الدعم أو عندما يحتاج النظام إلى تدخل معماري. - بناء علاقات مستشار موثوق بها مع مهندسي العميل، والبيانات، والأمن، وأصحاب المصلحة في الأعمال، والتواصل بوضوح مع فرق الهندسة وجمهور المستوى التنفيذي. - تجريد التعلمات الميدانية إلى أنماط قابلة لإعادة الاستخدام، ومسرعات، ومعماريات مرجعية تغذي الابتكار وتشكل اتجاه المنتج، والمنهجية، والمشاركة التالية. الخبرة هذا دور على مستوى رئيسي. نحن نبحث عن مهندسين لديهم العمق للعمل بشكل مستقل داخل بيئات عملاء المؤسسات، والاتساع ليشمل هندسة الإنتاج والذكاء الاصطناعي التطبيقي، والقدرة المثبتة على الشحن في تخصص لا يزال قيد التحديد. نحن نولي أهمية كبيرة للعمل الأخير والعملي في مجال الذكاء الاصطناعي الوكيل، مع الاعتراف بأن أنظمة الذكاء الاصطناعي الوكيل الإنتاجية هي تخصص حديث. الخبرة المكافئة من التخصصات المجاورة، بما في ذلك هندسة تعلم الآلة، والبحث في الذكاء الاصطناعي التطبيقي مع التعرض للنشر الإنتاجي، أو هندسة الواجهة الخلفية العليا مع الشحن الوكيل الأخير، مرحب بها. - 8+ سنوات من الخبرة الهندسية المهنية عبر أنظمة الإنتاج، مع وقت إنتاج كبير بدلاً من الوقت الاستشاري البحت. - 2+ سنوات من شحن أنظمة الذكاء الاصطناعي أو تعلم الآلة إلى الإنتاج، مع عمل عملي مثبت في مجال الذكاء الاصطناعي الوكيل أو الأنظمة القائمة على LLM. - سجل حافل بالعمل مباشرة مع عملاء Fortune 500 أو Global 2000 في بيئات غامضة ومعقدة. - سجل حافل بالعمل عبر دورة حياة النظام الكاملة، بما في ذلك ملكية المعمارية، والتسليم للدعم، ودعم التصعيد المستمر. - قدرة مثبتة على التعلم بسرعة والشحن في التخصصات التقنية الناشئة. المرشحون الذين تعلموا عملهم الأخير في مجال الذكاء الاصطناعي الوكيل بسرعة بناءً على أساسيات قوية هم ضمن النطاق بشكل صريح. المهارات - خبرة في أنظمة تخطيط موارد المؤسسات (ERP) وأنظمة المؤسسات عبر SAP، وOracle E-Business Suite، وJD Edwards، وInfor، وServiceNow، وSalesforce، وWorkday، أو أنظمة السجلات الأخرى. خبرة مباشرة في SAP وOracle EBS ذات قيمة عالية. - خبرة في منصات الذكاء الاصطناعي متعددة الوكلاء، مما يدل على القدرة على التسليم على أي منصة قام العميل بتوحيدها. - خبرة سابقة كمهندس نشر أمامي، أو مهندس ذكاء اصطناعي تطبيقي، أو دور تسليم مدمج مكافئ في مختبر ذكاء اصطناعي، أو شركة سحابية عملاقة، أو مدمج أنظمة. - Python بجودة الإنتاج ولغة مؤسسات أو لغة كاملة المكدس إضافية واحدة على الأقل مثل TypeScript، أو Java، أو Go، أو C#، أو Scala، بما في ذلك أطر عمل وأنماط الوكيل الحديثة. - إتقان SQL ونمذجة البيانات، بما في ذلك القدرة على التفكير في جودة بيانات المؤسسة، وسلسلة النسب، والأذونات، والدلالات التشغيلية. - توليد معزز بالاسترجاع العملي، بما في ذلك التقطيع، والتضمينات، ومخازن المتجهات، وإعادة الترتيب. - تصميم مجموعة التقييم للأنظمة القائمة على LLM، بما في ذلك اكتشاف الانحدار، وقياس الهلوسة، وفحوصات التأسيس. - قابلية الملاحظة في الإنتاج لأنظمة الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك الكمون، واستخدام الرمز المميز، ومعدل الخطأ، وأدوات انحراف الإخراج. - معرفة عملية بمنصة ذكاء اصطناعي وكيل رئيسية واحدة على الأقل مثل AWS Bedrock، وAzure AI، وGoogle Vertex AI، وServiceNow AI، والرغبة في تعلم الآخرين حسب متطلبات المشاركات. - تنفيذ أدوات الوكيل والحوكمة، بما في ذلك بروتوكول سياق النموذج (MCP) أو واجهات الأدوات المكافئة، وتحديد نطاق الأذونات، وبيانات الاعتماد المحددة، وبوابات الموافقة، وسجلات التدقيق، وضوابط التنفيذ الآمنة. - أساسيات تكامل المؤسسات، بما في ذلك أنماط REST والأنماط القائمة على الأحداث، وتدفقات الهوية مثل OIDC وSAML، والنشر الآمن في البيئات التي يتحكم فيها العميل. - إتقان واجهة المستخدم والواجهة الأمامية في أطر عمل الويب الحديثة مثل Angular، أو React، أو ما يعادلها، بما يكفي لبناء أو توسيع الطبقة المواجهة للمستخدم لحلول الوكيل. - أطر عمل التنفيذ الدائمة، أو معماريات الأحداث، أو تنسيق سير العمل على نطاق المؤسسة. - مهارات اتصال كتابية وشفوية استثنائية عبر الجماهير التقنية العميقة والتنفيذية، مع غرائز استشارية قوية وموجهة نحو النتائج. - استقلالية عالية، ومرونة، وعملية في البيئات القديمة والمعقدة سياسيًا، مع الانضباط الاستباقي اللازم للتضمين الفعال عن بعد. التعليم درجة البكالوريوس في علوم الكمبيوتر، أو الهندسة، أو نظم المعلومات، أو مجال ذي صلة، أو خبرة عملية مكافئة. الموقع والسفر عن بعد – الإمارات العربية المتحدة السفر عادة 25 بالمائة للعمل مع العملاء، أو العملاء المحتملين، أو الشركاء، أو حضور الفعاليات. لماذا Rimini Street؟ نحن نبحث عن أشخاص موهوبين وعاطفيين لمساعدتنا في بناء مستقبلنا في Rimini Street. نحن نوظف الأفضل فقط، والمهنيين الأكثر تميزًا ونقدم تعويضات ومكافآت ومزايا تتناسب مع مهاراتهم.

ما ستقوم به

• • - تصميم وبناء وتشغيل حلول الذكاء الاصطناعي الوكيل المدمجة في بيئات عملاء المؤسسات. قيادة الاكتشاف الفني ودمج أنظمة الذكاء الاصطناعي مع منصات المؤسسات مع ضمان حوكمة وقابلية ملاحظة بجودة الإنتاج.

المتطلبات

يتطلب 8+ سنوات من الخبرة الهندسية المهنية مع ما لا يقل عن سنتين من شحن أنظمة الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة إلى الإنتاج. يجب أن يكون لديك سجل حافل بالعمل مع عملاء Fortune 500 وإتقان Python وأنظمة المؤسسات.

التعليم المطلوب

• - درجة البكالوريوس

الأسئلة الشائعة