مهندس جودة الذكاء الاصطناعي

الوصف

يسعى بنك رأس الخيمة الوطني (RAKBANK) إلى توظيف مساعد مدير ذي خبرة في مجال الأتمتة وهندسة الذكاء الاصطناعي لقيادة هندسة الجودة والاختبار عبر مبادراتنا في الذكاء الاصطناعي، والذكاء الاصطناعي التوليدي، والذكاء الاصطناعي التحاوري، والذكاء الاصطناعي الوكيل، والأتمتة الذكية. سيلعب هذا الدور العملي جزءًا حاسمًا في ضمان دقة وموثوقية وأمان وقابلية تفسير حلول الذكاء الاصطناعي وجاهزيتها للإنتاج، مع دفع التميز في الأتمتة عبر النظام البيئي الرقمي والذكاء الاصطناعي. ماذا ستفعل: - قيادة هندسة الجودة الشاملة لحلول الذكاء الاصطناعي التوليدي، والذكاء الاصطناعي التحاوري، والذكاء الاصطناعي الوكيل، وحلول الأتمتة الذكية. - تحديد استراتيجيات اختبار الذكاء الاصطناعي، وأطر التقييم، ومعايير الجودة، ومعايير جاهزية الإصدار. - تقييم واختبار نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) من حيث الدقة، والأمان، والملاءمة، وزمن الاستجابة، والأساس، والتكلفة. - تصميم وتطبيق أطر اختبار الذكاء الاصطناعي التي تغطي تقييم RAG، واكتشاف الهلوسة، وأمان الذكاء الاصطناعي، والتحقق من المطالبات، وتراجع النموذج. - بناء ودمج حلول الاختبار الآلي باستخدام Python، PyTest، Playwright، أتمتة واجهة برمجة التطبيقات (API)، وبوابات جودة CI/CD. - قيادة اختبار روبوتات الدردشة، والمساعدين الافتراضيين، والطيارين المساعدين عبر المحادثات متعددة الأدوار، وتغطية النوايا، ورحلات المستخدمين باللغتين الإنجليزية والعربية. - توجيه فرق ضمان الجودة والأتمتة أثناء الشراكة مع فرق المنتج والهندسة وعلوم البيانات لدمج الجودة طوال دورة حياة تطوير الذكاء الاصطناعي. ماذا ستحضر: - درجة البكالوريوس بالإضافة إلى 8-10 سنوات من الخبرة في الاختبار، بما في ذلك 3 سنوات على الأقل في دعم مشاريع التكنولوجيا المصرفية بدور قيادي أو خبير متخصص. - خبرة قوية في الذكاء الاصطناعي التوليدي، والذكاء الاصطناعي التحاوري، واختبار الذكاء الاصطناعي الوكيل، وتقييم نماذج اللغات الكبيرة (LLM)، وأطر عمل RAG، ومنهجيات ضمان جودة الذكاء الاصطناعي. - خبرة عملية في Python، PyTest، Playwright، أتمتة واجهة برمجة التطبيقات (API)، UiPath Test Suite، واختبار الأتمتة الذكية. - معرفة باختبار أمان الذكاء الاصطناعي، وحقن المطالبات، واختبار كسر الحماية (jailbreak testing)، واكتشاف الهلوسة، وضوابط الخصوصية، والتحقق من الحواجز الوقائية. - خبرة في دمج الاختبار الآلي وتقييم الذكاء الاصطناعي في Azure DevOps، Jenkins، GitLab، وخطوط أنابيب CI/CD الحديثة. - قدرات تحليلية قوية، وإدارة أصحاب المصلحة، وحل المشكلات، وقدرات التوجيه، مع معرفة باللوائح المصرفية، وقانون حماية البيانات الشخصية في الإمارات العربية المتحدة (UAE PDPL)، وبيئات الخدمات المصرفية الرقمية. المهارات المفضلة: - خبرة في الذكاء الاصطناعي التوليدي، والذكاء الاصطناعي التحاوري، والذكاء الاصطناعي الوكيل، واختبار الأتمتة الذكية. - خبرة قوية في تقييم نماذج اللغات الكبيرة (LLM)، واختبار الأداء، والتحقق من المطالبات، وتراجع النموذج، وأطر تقييم RAG. - خبرة عملية في ضمان جودة الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك اكتشاف الهلوسة، وأطر عمل LLM-as-a-Judge، واختبار أمان الذكاء الاصطناعي. - إتقان Python، PyTest، Playwright، أتمتة واجهة برمجة التطبيقات (API)، وUiPath Test Suite للأتمتة واختبار RPA. - خبرة في دمج الاختبار الآلي في خطوط أنابيب CI/CD باستخدام Azure DevOps، Jenkins، GitLab، وGit. - معرفة بإدارة بيانات الاختبار، وتوليد البيانات الاصطناعية، واختبار الأداء، وتحديد زمن الاستجابة، وقابلية ملاحظة الذكاء الاصطناعي. - فهم قوي لـ Azure DevOps Test Plans، Jira، ومفاهيم الذكاء الاصطناعي الحديثة مثل التضمينات (embeddings)، وقواعد البيانات المتجهة (vector databases)، ونوافذ السياق (context windows)، وأطر التنسيق (orchestration frameworks). - معرفة بالمجال المصرفي مع وعي بقانون حماية البيانات الشخصية في الإمارات العربية المتحدة (UAE PDPL)، وخصوصية البيانات، والأمان، ومتطلبات الامتثال التنظيمي.

ما ستقوم به

• • قيادة هندسة الجودة الشاملة واستراتيجيات الاختبار لمبادرات الذكاء الاصطناعي التوليدي، والذكاء الاصطناعي التحاوري، والأتمتة الذكية. تقييم نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) من حيث الأداء والأمان مع توجيه فرق ضمان الجودة لدمج الجودة طوال دورة حياة تطوير الذكاء الاصطناعي.

المتطلبات

يتطلب درجة البكالوريوس و8-10 سنوات من الخبرة في الاختبار، منها 3 سنوات على الأقل في التكنولوجيا المصرفية. يجب أن يمتلك المرشحون خبرة قوية في ضمان جودة الذكاء الاصطناعي، وتقييم نماذج اللغات الكبيرة (LLM)، وأدوات الأتمتة مثل Python وPyTest.

الأسئلة الشائعة