وظائف بلس — عالم تطبيقات أول (باحث) – التسعير
وظيفة منشورة على وظائف بلس، مع تفاصيل المتطلبات والمزايا ورابط التقديم المباشر.
إن درايف
عالم تطبيقات أول (باحث) – التسعير
تتقدّم باسم
زيارة موقع الشركةالإعلان الأصلي للوظيفة
Senior Applied Scientist (Researcher) – Pricing inDrive
مقارنة الرواتب
AED 20k – AED 35kثقة متوسطة · AED 20,000/شهرياً – AED 35,000/شهرياً
الرواتب المعروضة تقديرية ومبنية على بيانات السوق المتاحة، وقد لا تعكس الراتب الفعلي للوظيفة.
الوصف
نحن نبحث عن عالم تطبيقات أول (تسعير) لتصميم وتطوير أنظمة تسعير ديناميكية لسوقنا. ستقوم بتطوير التسعير كنظام قرار يعتمد على التغذية الراجعة، موازنًا بين العرض والطلب ونتائج الأعمال في ظل عدم اليقين والإشارات المتأخرة. على عكس التسعير التقليدي القائم على الارتفاع المفاجئ، يعمل سوقنا على نموذج تسعير فريد يعتمد على العطاءات، حيث تتشكل الأسعار من خلال التفاوض المباشر بين الركاب والسائقين. هذا يخلق مشكلة تحسين مختلفة جوهريًا، تتطلب أساليب متقدمة لنمذجة سلوك المستخدمين والحوافز وديناميكيات السوق. المسؤوليات الرئيسية - تصميم وتحسين سياسات التسعير الديناميكية، بما في ذلك نمذجة المرونة واستجابة العرض/الطلب - صياغة التسعير كنظام قرار في ظل عدم اليقين والتغذية الراجعة المتأخرة - تطوير واختبار ونشر خوارزميات التسعير في الوقت الفعلي - تصميم وتحليل تجارب A/B لتقييم تأثير التسعير - إنتاج النماذج بالتعاون مع الهندسة، لضمان قابلية التوسع والمتانة - مراقبة أداء النظام، بما في ذلك الاستقرار وتأثيرات التغذية الراجعة والسلوك طويل الأمد - المساهمة في الاختيارات المنهجية (مثل التحسين، التحكم، الأساليب المستوحاة من التعلم المعزز)
ما ستقوم به
- • - تصميم وتطوير أنظمة تسعير ديناميكية تعتمد على العطاءات لموازنة العرض والطلب في السوق. تطوير ونشر خوارزميات تسعير في الوقت الفعلي وإجراء تجارب A/B لتقييم تأثيرها.
المتطلبات
يتطلب أكثر من 3 سنوات من الخبرة في علم البيانات أو البحث التطبيقي مع مهارات قوية في الإحصاء والتحسين و Python/SQL. يفضل بشدة الخبرة في أنظمة التعلم الآلي الجاهزة للإنتاج والنمذجة الاقتصادية.
المزايا
- • - الإرشاد
- • - الاستشارات المهنية
- • - برامج التعلم
- • - برنامج تبادل المواهب العالمي
- • - تحديات على مستوى الشركة
- • - الجوائز
- • - الأنشطة الرياضية
- • - مشاريع الأثر الاجتماعي بقيادة الموظفين
- • - مشاريع التطوع
- • - دورات لغة ممولة جزئيًا
- • - نوادي التحدث الداخلية
نسبة التوافق13%
نصائح المقابلة
استعد لمناقشة خبرتك في تصميم أنظمة التسعير الديناميكية، خاصةً في بيئات السوق التي تعتمد على العطاءات.
كن مستعدًا لشرح كيفية تطبيقك للإحصاءات والتحسين والاستدلال السببي في حل مشكلات التسعير المعقدة.
سلط الضوء على قدرتك على الانتقال من صياغة المشكلة إلى حلول جاهزة للإنتاج، مع التركيز على مهاراتك في Python و SQL وأنظمة التعلم الآلي الإنتاجية.
استعرض فهمك لديناميكيات السوق، وكيفية موازنة العرض والطلب، والتعامل مع عدم اليقين في أنظمة التسعير.
اقتراح آلي للمسار الوظيفي، وليس توصية رسمية من صاحب العمل.
المسار الوظيفي
قائد فريق علم البيانات
عالم تطبيقات أول (باحث) – التسعير
مهندس تعلم آلي رئيسي
مدير منتج (تسعير)
الأسئلة الشائعة
ما هو الدور الوظيفي المعلن عنه؟
الدور هو عالم تطبيقات أول (باحث) – تسعير، ضمن قسم التحليلات في inDrive.
ما هي المسؤوليات الرئيسية لهذا الدور؟
تشمل المسؤوليات تصميم وتطوير أنظمة تسعير ديناميكية، وتطوير خوارزميات تسعير في الوقت الفعلي، وإجراء تجارب A/B، وإنتاج النماذج، ومراقبة أداء النظام، والمساهمة في الاختيارات المنهجية.
ما هي الخبرة المطلوبة لهذا المنصب؟
يتطلب المنصب 3 سنوات على الأقل من الخبرة في علم البيانات أو البحث التطبيقي أو تحسين المنتجات الخوارزمية، ويفضل أن يكون ذلك في الأسواق أو أنظمة التسعير.
أين يقع مقر العمل؟
الموقع في الإمارات العربية المتحدة، وتحديدًا في أبو ظبي.
العمل في أبو ظبي
تُعد أبوظبي، عاصمة دولة الإمارات العربية المتحدة، مركزًا اقتصاديًا حيويًا يجذب المواهب من جميع أنحاء العالم. تتميز المدينة بسوق عمل مزدهر مدعوم بقطاعات رئيسية تشمل الطاقة، التمويل، التكنولوجيا، الرعاية الصحية، والسياحة. تعكس ثقافة العمل في أبوظبي مزيجًا من الاحترافية الحديثة والقيم التقليدية، مع التركيز على الابتكار والتعاون. يوفر نمط الحياة في أبوظبي توازنًا فريدًا بين الفرص المهنية المثيرة والمرافق الترفيهية الفاخرة، مما يجعلها وجهة جذابة للمهنيين الطموحين. تشتهر المدينة ببيئة عمل ديناميكية تتسم بالتنوع الثقافي، حيث تتعايش الكفاءات المحلية والدولية في تناغم لتعزيز النمو الاقتصادي والتطور المستمر.
موقع تجميع وظائف من جهات خارجية. الحقول المنظَّمة (المهام، المتطلبات، المزايا، التعليم، الراتب، الأسئلة) مُستنبَطة آلياً من الإعلان الأصلي وقد تكون غير دقيقة. يُرجى التحقّق عبر الموقع الرسمي لصاحب العمل قبل التقديم.