مهندس حلول رئيسي

الوصف

إنسبشن، إحدى شركات G42، هي الشركة الرائدة في المنطقة في ابتكار منتجات مدعومة بالذكاء الاصطناعي خاصة بالمجالات وكذلك محايدة للصناعة، مبنية على تراث غني من البحث والتطوير. ضمن نظام G42 البيئي، تعمل إنسبشن كطبقة ذكاء أساسية – تحول البيانات والبنية التحتية للحوسبة إلى حلول ذكاء اصطناعي تطبيقية في العالم الحقيقي. بالإضافة إلى مساعيها التجارية، تلتزم إنسبشن بإحداث تأثير اجتماعي إيجابي. لمزيد من المعلومات، يرجى زيارة www.inceptionai.ai نظرة عامة: تقود إنسبشن للذكاء الاصطناعي مبادرة تحويلية لنشر برنامج ذكاء اصطناعي واسع النطاق عبر القطاعات الحيوية في أبوظبي، بما في ذلك الحكومة والتعليم والمؤسسات المملوكة للدولة (SOEs). نحن نبحث عن مهندس حلول رئيسي بارع لقيادة مبادراتنا في مجال الذكاء الاصطناعي على مستوى المؤسسة وقيادة تطوير حلول الذكاء الاصطناعي المتطورة. سيلعب مهندس حلول الذكاء الاصطناعي الرئيسي دورًا حاسمًا في تشكيل استراتيجيتنا للذكاء الاصطناعي، وقيادة المشاريع عالية التأثير، وتوفير القيادة التقنية عبر المنظمة. سيتولى هذا الدور ريادة استخدام بروتوكول سياق النموذج (MCP) وتنسيق الوكيل إلى الوكيل (A2A) لبناء أنظمة ذكاء اصطناعي قابلة للتطوير وآمنة وقابلة للتشغيل المتبادل عبر البيئات الهجينة والمحلية. يجب أن يتمتع المرشح المثالي بخبرة واسعة في الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة، وعقلية استراتيجية، وقدرات قيادية استثنائية. حول إنسبشن: إنسبشن، إحدى شركات G42، هي الشركة الرائدة في المنطقة في ابتكار منتجات مدعومة بالذكاء الاصطناعي خاصة بالمجالات وكذلك محايدة للصناعة، مبنية على تراث غني من البحث والتطوير. ضمن نظام G42 البيئي، تعمل إنسبشن كطبقة ذكاء أساسية – تحول البيانات والبنية التحتية للحوسبة إلى حلول ذكاء اصطناعي تطبيقية في العالم الحقيقي. بالإضافة إلى مساعيها التجارية، تلتزم إنسبشن بإحداث تأثير اجتماعي إيجابي. لمزيد من المعلومات، يرجى زيارة www.inceptionai.ai المسؤوليات: القيادة الاستراتيجية - تحديد وقيادة استراتيجية الذكاء الاصطناعي بما يتماشى مع أهداف العمل. - تحديد أولويات فرص الذكاء الاصطناعي التي تحقق قيمة تجارية كبيرة. - العمل كقائد فكري في مجال الذكاء الاصطناعي، داخل المنظمة وفي الصناعة. هندسة الحلول - هندسة والإشراف على تنفيذ حلول الذكاء الاصطناعي القابلة للتطوير وعالية الأداء. - هندسة والإشراف على أنظمة الذكاء الاصطناعي متعددة الوكلاء التي تستفيد من MCP لإدارة السياق المشترك، وقابلية التشغيل البيني، والاتصال الآمن بين الوكلاء. - ضمان التزام جميع حلول الذكاء الاصطناعي بمبادئ قابلية التوسع، والنمطية، وقابلية الملاحظة، والأمان، والحوكمة عبر البنى التحتية الموحدة. - تصميم أطر عمل تعاون A2A تمكن التنسيق المستقل والموجه نحو الهدف بين الوكلاء المتخصصين عبر السحابة، والحافة، والنشر المحلي. - قيادة تصميم معماريات الذكاء الاصطناعي الهجينة التي تدمج الذكاء الاصطناعي التوليدي، ووكلاء التفكير المنظم، وخدمات المؤسسات التقليدية. - قيادة تقييم واعتماد تقنيات وأطر عمل الذكاء الاصطناعي الجديدة. قيادة المشروع - الإشراف على دورة حياة مشاريع الذكاء الاصطناعي الكاملة، من التصور إلى النشر والتحسين. - قيادة فرق متعددة الوظائف، وضمان التعاون والتوافق بين الأقسام. - إدارة جداول المشاريع الزمنية والموارد والميزانيات، وضمان التسليم الناجح. الخبرة التقنية - كفاءة تقنية عميقة في تصميم الذكاء الاصطناعي الوكيلي، وتنسيق النماذج، وبروتوكولات الاتصال متعددة الوكلاء (مثل MCP، LangChain، Semantic Kernel). - خبرة مثبتة في دمج LLMs وأطر عمل الوكلاء في أنظمة المؤسسات البيئية. - خبرة عملية في عمليات نشر الذكاء الاصطناعي الهجينة، والجمع بين قابلية التوسع السحابية الأصلية مع بيئات GPU المحلية والحوسبة الطرفية. - ضمان أفضل الممارسات في تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي ونشرها وصيانتها. التعاون والتأثير - الشراكة مع فريق القيادة لتوصيل قيمة وتأثير مبادرات الذكاء الاصطناعي. - التعاون مع إدارة المنتجات، وعلوم البيانات، وفرق الهندسة لترجمة احتياجات العمل إلى حلول تقنية. الابتكار المستمر - البقاء في طليعة أبحاث واتجاهات الذكاء الاصطناعي، وتقديم أفكار مبتكرة للمنظمة. - تعزيز ثقافة التحسين المستمر والتعلم داخل فريق الذكاء الاصطناعي. - تقييم وتنفيذ ممارسات MLOps لتبسيط سير عمل الذكاء الاصطناعي وإدارة النماذج. - التعاون مع الشركاء العالميين لتعزيز معايير MCP وضمان قابلية التشغيل البيني عبر الأنظمة البيئية متعددة النماذج. المؤهلات: المهارات والسمات اللازمة للنجاح - مهارات استثنائية في حل المشكلات والتحليل. - مهارات تواصل قوية وشخصية، مع القدرة على التأثير وإلهام الآخرين. - مفكر استراتيجي ذو نهج استباقي لقيادة التغيير والابتكار. للتأهل للدور يجب أن يكون لديك: - درجة الماجستير أو الدكتوراه في علوم الكمبيوتر، أو علم البيانات، أو الهندسة، أو مجال ذي صلة. - 10+ سنوات من الخبرة في تصميم وتطوير حلول الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة، مع سجل حافل في تقديم حلول ذكاء اصطناعي مؤثرة. - خبرة مثبتة في قيادة مشاريع الذكاء الاصطناعي واسعة النطاق وإدارة فرق متعددة الوظائف. - خبرة واسعة مع المنصات السحابية (AWS، Azure، GCP) وخدمات الذكاء الاصطناعي وعمليات نشر الذكاء الاصطناعي الهجينة التي تجمع بين قابلية التوسع السحابية الأصلية مع GPU المحلية. - مهارات برمجة قوية بلغات مثل Python، Rust، أو Java. - خبرة في خوارزميات تعلم الآلة، ومعالجة اللغة الطبيعية، ورؤية الكمبيوتر، وتقنيات التعلم العميق. - إتقان أطر عمل ومكتبات الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة (TensorFlow، PyTorch، scikit-learn، Semantic Kernel). - فهم قوي لهندسة البيانات، وعمليات ETL، وتقنيات البيانات الموزعة (مثل Spark، Ray، Kafka) مع خبرة في دمج خطوط أنابيب البيانات المنظمة وغير المنظمة في أنظمة الذكاء الاصطناعي والوكيلية. - خبرة في MLOps ونشر النماذج في بيئات الإنتاج. ما نبحث عنه: إذا كنت شخصًا مدفوعًا بالأداء، وفضوليًا ولديك المرونة للتكيف مع الغموض، فستكون مناسبًا تمامًا. يجب أن تكون حريصًا على استكشاف الفرص لبناء تعاونات هادفة مع أصحاب المصلحة وتطمح إلى إنشاء حلول فريدة تركز على العملاء. الميل إلى العمل والشغف لاقتحام آفاق جديدة في مجال الذكاء الاصطناعي هو جوهر مجتمع إنسبشن. ما تقدمه إنسبشن: - الثقافة: بيئة مفتوحة ومتنوعة وشاملة ذات رؤية عالمية تشجع النمو الشخصي وتركز على الابتكارات الرائدة في الصناعة. - المسار الوظيفي: فرص تعليم وتطوير ونمو متميزة من خلال برامج تدريب منظمة ومشاريع مبتكرة عالية التقنية. - التوازن بين العمل والحياة: سياسة عمل هجينة لتحقيق التوازن المثالي بين المكتب والمنزل. - المكافآت: حزمة مكافآت تنافسية مع مجموعة من الامتيازات بما في ذلك الرعاية الصحية، ودعم التعليم، ومزايا الإجازات والمزيد. إذا كنت تستطيع إثبات أنك تستوفي المعايير المذكورة أعلاه بثقة، يرجى الاتصال بنا في أقرب وقت ممكن. ما نبحث عنه: إذا كنت شخصًا مدفوعًا بالأداء، وفضوليًا ولديك المرونة للتكيف مع الغموض، فستكون مناسبًا تمامًا. يجب أن تكون حريصًا على استكشاف الفرص لبناء تعاونات هادفة مع أصحاب المصلحة وتطمح إلى إنشاء حلول فريدة تركز على العملاء. الميل إلى العمل والشغف لاقتحام آفاق جديدة في مجال الذكاء الاصطناعي هو جوهر مجتمع إنسبشن. ما تقدمه إنسبشن: - الثقافة: بيئة مفتوحة ومتنوعة وشاملة ذات رؤية عالمية تشجع النمو الشخصي وتركز على الابتكارات الرائدة في الصناعة. - المسار الوظيفي: فرص تعليم وتطوير ونمو متميزة من خلال برامج تدريب منظمة ومشاريع مبتكرة عالية التقنية. - المكافآت: حزمة مكافآت تنافسية مع مجموعة من الامتيازات بما في ذلك الرعاية الصحية، ودعم التعليم، ومزايا الإجازات والمزيد. إذا كنت تستطيع إثبات أنك تستوفي المعايير المذكورة أعلاه بثقة، يرجى الاتصال بنا في أقرب وقت ممكن.

ما ستقوم به

• • قيادة استراتيجية الذكاء الاصطناعي وهندسة أنظمة الذكاء الاصطناعي متعددة الوكلاء القابلة للتطوير وعالية الأداء باستخدام MCP وتنسيق A2A. الإشراف على دورة حياة المشروع الكاملة من التصور إلى النشر عبر البيئات الهجينة والمحلية.

المتطلبات

يتطلب درجة الماجستير أو الدكتوراه في علوم الكمبيوتر أو مجال ذي صلة مع أكثر من 10 سنوات من الخبرة في تصميم حلول الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة. يجب أن يمتلك كفاءة تقنية عميقة في الذكاء الاصطناعي الوكيلي، ودمج LLM، وعمليات النشر السحابية/المحلية الهجينة.

المزايا

• • الرعاية الصحية
• • دعم التعليم
• • مزايا الإجازات

التعليم المطلوب

• درجة الدراسات العليا

الأسئلة الشائعة