وظائف بلس — مهندس بيانات AWS Glue
وظيفة منشورة على وظائف بلس، مع تفاصيل المتطلبات والمزايا ورابط التقديم المباشر.
دييبلايت
مهندس بيانات AWS Glue
تتقدّم باسم
زيارة موقع الشركةالإعلان الأصلي للوظيفة
AWS Glue Data Engineer Deeplight
مقارنة الرواتب
AED 18k – AED 30kثقة متوسطة · AED 18,000/شهرياً – AED 30,000/شهرياً
الرواتب المعروضة تقديرية ومبنية على بيانات السوق المتاحة، وقد لا تعكس الراتب الفعلي للوظيفة.
الوصف
DeepLight AI هي شركة استشارية متخصصة في الذكاء الاصطناعي والبيانات تتمتع بخبرة واسعة في تنفيذ أنظمة المؤسسات الذكية عبر صناعات متعددة، مع عمق خاص في الخدمات المالية والمصرفية. يجمع فريقنا بين الخبرة العميقة في علم البيانات، والنمذجة الإحصائية، وتقنيات الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة، وأتمتة سير العمل، وتكامل الأنظمة مع فهم عملي للعمليات التجارية المعقدة. نحن نبحث عن مهندس بيانات AWS Glue ماهر للانضمام إلى فريق Data Factory Squad، المسؤول عن ترحيل أنظمة المصادر إلى منطقة استيعاب Lakehouse. يركز هذا الدور على بناء خطوط أنابيب استيعاب قابلة للتطوير، وتحسين الأداء، وضمان الامتثال للمعايير المعمارية ومعايير ضمان البيانات. من الناحية المثالية، يجب أن تكون لديك خبرة في العمل في الخدمات المالية مع خبرة قوية في AWS Glue و PySpark وتطوير خطوط أنابيب ETL. ستشمل مسؤولياتك كمهندس بيانات AWS Glue ما يلي: تطوير استيعاب البيانات - بناء وتنفيذ وظائف AWS Glue لاستيعاب الطبقة البرونزية باستخدام المعايير والقوالب المحددة. - تنفيذ طرق التحميل الصحيحة بناءً على متطلبات المصدر (CDC، التحميل الكامل، دلتا، لقطة). - تصميم وتنفيذ آليات التحميل التاريخي لجلب البيانات القديمة إلى Lakehouse. تحسين الأداء - تحسين أداء وظائف Glue (تخصيص DPU، الموازاة، التقسيم) وفقًا لأفضل الممارسات. - التعاون مع فرق المنصة لضمان توافق الأدوات والتحسين. الترحيل والأتمتة - ترحيل جداول المصدر بقوة إلى الطبقة البرونزية، باستخدام الأساليب اليدوية في البداية مع المعايير/القوالب، ثم الاستفادة من التسريع المدعوم بالذكاء الاصطناعي لاحقًا. - ضمان التحكم في إصدار الوظائف ونشر الإنتاج تلقائيًا عبر Git و Terraform. الحوكمة والمراقبة - تنفيذ اتصال نظام المصدر في CDP بالتعاون مع مالكي نظام المصدر. - ضمان امتثال الوظائف لعقود البيانات ومراقبتها بشكل صحيح. - إعداد الوثائق والتسليم لفرق الدعم التشغيلي. التعاون - العمل عن كثب مع مهندس البيانات لأنماط ومعايير الاستيعاب. - التنسيق مع قائد ضمان البيانات لتطبيق فحوصات الجودة عبر جميع الوظائف. - الشراكة مع مهندسي المنصة للأدوات والتحسين. يجب أن تكون لديك خبرة في: - AWS Glue و PySpark وتطوير خطوط أنابيب ETL؛ - معرفة جوهرية بهندسة Lakehouse ومبادئ تصميم Medallion؛ - الإلمام بـ CDC وتحميلات دلتا واستراتيجيات استيعاب البيانات التاريخية؛ و؛ - 5+ سنوات خبرة في أدوار هندسة البيانات، مع خبرة عملية في AWS Glue. يجب أن تكون لديك أيضًا معرفة بـ: - خدمات AWS: Glue، S3، Athena، Lambda؛ - Git، Terraform لأتمتة CI/CD؛ - أطر جودة البيانات (مثل Soda Core)؛ - تحديد طرق لأتمتة عملهم / المهام المتكررة؛ - العمل في بيئة سريعة الخطى وتحقيق أهداف ترحيل طموحة؛ - التعاون والتواصل مع مستويات مختلفة من أصحاب المصلحة؛ و؛ - العمل مع Jira ومنهجية Agile. بصفتنا شركة استشارية في مجال الذكاء الاصطناعي، فإن أعظم أصولنا هي خبرة موظفينا. بينما تعد الكفاءة التقنية أساس ما نقوم به، فإن القدرة على سد الفجوة بين علم البيانات المعقد والقيمة التجارية القابلة للتنفيذ هي ما يحدد نجاحك مع Deeplight. نحن نبحث عن أفراد ليسوا فقط على مستوى عالمي في مجالات تخصصهم، ولكن أيضًا متواصلين مقنعين ومدافعين مقنعين عن مهاراتهم. ستكون وجه شركتنا، مكلفًا ببناء الثقة، وتوضيح "السبب" وراء قراراتك التقنية، و"بيع" رؤيتك بفعالية لأصحاب المصلحة رفيعي المستوى. إذا كنت تزدهر في تحدي تقديم حلول متطورة بقدر ما تفعل في بنائها، فستكون مناسبًا تمامًا. الفوائد وفرص النمو: - رواتب تنافسية ومكافآت أداء - تأمين صحي شامل - دعم التطوير المهني والشهادات - فرصة للعمل في مشاريع الذكاء الاصطناعي المتطورة - ترتيبات عمل مرنة - فرص للتقدم الوظيفي في شركة ذكاء اصطناعي سريعة النمو يوفر هذا المنصب فرصة فريدة لتشكيل مستقبل تنفيذ الذكاء الاصطناعي أثناء العمل مع فريق موهوب من المحترفين في طليعة الابتكار التكنولوجي. سيلعب المرشح الناجح دورًا حاسمًا في دفع نجاح شركتنا في تقديم حلول الذكاء الاصطناعي التحويلية لعملائنا. في DeepLight AI، ندرك أن التنوع يدفع الابتكار. نحن ملتزمون بتعزيز بيئة شاملة حيث يمكن للأفراد ذوي أساليب التفكير المختلفة أن يزدهروا ويساهموا بنقاط قوتهم الفريدة في حلولنا المتخصصة في الذكاء الاصطناعي والبيانات. هدفنا هو ضمان أن تكون عملية التقديم والمقابلة لدينا سهلة الوصول، ويمكن التنبؤ بها، وعادلة لجميع المرشحين. إذا كنت تحتاج إلى أي تعديلات محددة لعملية التقديم، أو إذا كنت تحتاج إلى أي تعديلات معقولة إذا نجحت في الوصول إلى مرحلة المقابلة، يرجى إخبارنا. ستبقى هذه المعلومات سرية للغاية ولن تؤثر على قرارات التوظيف.
ما ستقوم به
- • تطوير وتحسين وظائف AWS Glue لاستيعاب الطبقة البرونزية وتحميل البيانات التاريخية في Lakehouse. ضمان أتمتة نشر الإنتاج عبر Git و Terraform مع التعاون مع المهندسين المعماريين وقادة ضمان الجودة.
المتطلبات
يتطلب 5+ سنوات من الخبرة في هندسة البيانات مع خبرة عميقة في AWS Glue و PySpark وهندسة Lakehouse. يجب أن يكون المرشحون بارعين في أدوات CI/CD مثل Terraform وقادرين على توصيل الرؤى التقنية لأصحاب المصلحة رفيعي المستوى.
المزايا
- • مكافآت الأداء
- • تأمين صحي شامل
- • دعم التطوير المهني والشهادات
- • فرصة للعمل في مشاريع الذكاء الاصطناعي المتطورة
- • ترتيبات عمل مرنة
- • فرص للتقدم الوظيفي
نسبة التوافق13%
نصائح المقابلة
استعد لمناقشة خبرتك العملية في بناء خطوط أنابيب ETL باستخدام AWS Glue و PySpark، مع التركيز على أمثلة محددة لمشاريع قمت بها.
كن مستعدًا لشرح فهمك لهندسة Lakehouse ومبادئ تصميم Medallion، وكيف طبقتها في سيناريوهات حقيقية.
سلط الضوء على قدرتك على التواصل الفعال مع أصحاب المصلحة رفيعي المستوى وشرح القرارات التقنية بطريقة واضحة ومقنعة، حيث أن هذا الجانب مهم جدًا لـ Deeplight.
اقتراح آلي للمسار الوظيفي، وليس توصية رسمية من صاحب العمل.
المسار الوظيفي
مهندس بيانات رئيسي
مهندس بيانات AWS Glue
مهندس حلول بيانات
مهندس معماري للبيانات
الأسئلة الشائعة
ما هو الدور الرئيسي لمهندس بيانات AWS Glue؟
الدور الرئيسي هو الانضمام إلى فريق Data Factory Squad، المسؤول عن ترحيل أنظمة المصادر إلى منطقة استيعاب Lakehouse، وبناء خطوط أنابيب استيعاب قابلة للتطوير، وتحسين الأداء، وضمان الامتثال للمعايير المعمارية ومعايير ضمان البيانات.
ما هي الخبرة المطلوبة لهذا المنصب؟
يتطلب المنصب 5+ سنوات من الخبرة في أدوار هندسة البيانات، مع خبرة عملية في AWS Glue، PySpark، وتطوير خطوط أنابيب ETL، ومعرفة جوهرية بهندسة Lakehouse ومبادئ تصميم Medallion.
ما هي بعض الفوائد التي تقدمها Deeplight؟
تقدم Deeplight رواتب تنافسية ومكافآت أداء، وتأمينًا صحيًا شاملاً، ودعمًا للتطوير المهني والشهادات، وفرصة للعمل في مشاريع الذكاء الاصطناعي المتطورة، وترتيبات عمل مرنة، وفرصًا للتقدم الوظيفي.
أين يقع مقر هذا الدور؟
يقع هذا الدور في أبو ظبي، الإمارات العربية المتحدة.
العمل في أبو ظبي
تُعد أبوظبي، عاصمة دولة الإمارات العربية المتحدة، مركزًا اقتصاديًا حيويًا يجذب المواهب من جميع أنحاء العالم. تتميز المدينة بسوق عمل مزدهر مدعوم بقطاعات رئيسية تشمل الطاقة، التمويل، التكنولوجيا، الرعاية الصحية، والسياحة. تعكس ثقافة العمل في أبوظبي مزيجًا من الاحترافية الحديثة والقيم التقليدية، مع التركيز على الابتكار والتعاون. يوفر نمط الحياة في أبوظبي توازنًا فريدًا بين الفرص المهنية المثيرة والمرافق الترفيهية الفاخرة، مما يجعلها وجهة جذابة للمهنيين الطموحين. تشتهر المدينة ببيئة عمل ديناميكية تتسم بالتنوع الثقافي، حيث تتعايش الكفاءات المحلية والدولية في تناغم لتعزيز النمو الاقتصادي والتطور المستمر.
موقع تجميع وظائف من جهات خارجية. الحقول المنظَّمة (المهام، المتطلبات، المزايا، التعليم، الراتب، الأسئلة) مُستنبَطة آلياً من الإعلان الأصلي وقد تكون غير دقيقة. يُرجى التحقّق عبر الموقع الرسمي لصاحب العمل قبل التقديم.